빅데이터는 4차 산업혁명이다

Dynistics 상무이사 Robert Dagge는 FT Future of Manufacturing Summit에서 얻은 통찰력을 공유합니다.

Dynistics 전무 이사 Robert Dagge가 FT Future of Manufacturing Summit에서 얻은 통찰력을 공유합니다.

영국의 제조업 부문은 지난 2년 동안 가장 강력한 성장을 기록했습니다. 최근 수치에 따르면 수출 주문은 2014년 1월 이후 가장 빠른 속도로 증가했으며 공장도 더 많은 근로자를 고용하여 2개월 연속 고용이 증가했습니다. 그러나 파운드화 약세의 수출 혜택은 영원히 지속되지 않을 것이므로 제조 부문이 계속 진화함에 따라 올해 FT Future of Manufacturing Summit에서는 빅 데이터 분석, 첨단 로봇 공학, 사물 인터넷(IoT) 및 적층 제조는 해당 부문 내에서 생산 및 유통의 경제를 형성하고 있습니다.

빅 데이터가 제조 분야에서 4차 산업 혁명이라고 부르는 기회로 인해 향후 5년 동안 업계에 예상되는 570억 파운드의 성장은 빅 데이터 분석의 사용을 통한 효율성 향상에 의해 주도될 것입니다. 승자는 기술을 적응하고 수용하며 새로운 요구에 대응할 수 있는 사람들이 될 것입니다. 그러나 제조 회사는 문제를 식별할 뿐만 아니라 해결하고 최종 결과에 영향을 미치기 위해 새로운 기술을 최대한 활용하고 있습니까?

이것은 10월 4일 런던에서 열린 FT Future of Manufacturing Summit에서 논의된 주제로, Aston Martin의 CEO인 Andy Palmer를 비롯한 고위 비즈니스 리더와 정책 입안자가 한 자리에 모였습니다. Zoe Webster, Innovate UK의 고부가가치 제조 책임자; 및 Dow Chemical Company의 회장 겸 CEO인 Andrew Liveris가 있습니다. 논의에는 제조업체가 기술 혁명을 적응, 형성 및 활용하기 위해 지금 해야 할 일에 대한 내용이 포함되었습니다. 디지털 기능이 제공하는 최적화 및 증가된 수익원의 혜택을 누리고 앞에 놓인 문제에 대처하기 위해 가장 잘 준비할 수 있는 방법; 마지막으로 브렉시트 이후 제조업의 방향은 무엇입니까?

제조업체는 경쟁에서 자신을 차별화하고 우위를 확보하기 위해 항상 혁신해야 했습니다. Aston Martin은 현재 자동차 공장에서 단일 로봇을 사용하고 있지만 CEO Andy Palmer는 전문 부품을 제조할 수 있는 3D 프린터를 포함하여 향후 몇 년 동안 생산 기술에 더 많은 투자를 할 것이라고 말했습니다. Aston Martin은 수년 동안 생산 라인에서 로봇을 피했지만 이제는 브랜드를 확장하고 매출 및 이익 성장을 주도하기 위해 로봇 공학을 수용할 준비를 하고 있습니다. 이를 통해 예를 들어 손으로 꿰매는 시트 패브릭을 사용자 정의하는 등 개인화에 대한 수요 증가에 따라 확장할 수 있습니다.

실제로 맞춤화는 변화하는 제조 형태의 핵심입니다. '기업 대 소비자'의 전통적인 모델이 '소비자 대 기업 대 소비자'의 보다 현대적인 구조로 나아가고 있습니다. 이러한 진화의 일환으로 제조업체가 해당 프로세스를 관리하고 제공된 데이터의 인텔리전스를 이해하는 것이 중요합니다. 업계는 이미 눈에 띄게 따라잡기 시작하고 있으므로 오늘날 소비자의 맞춤화 기대치를 성공적으로 전달하려면 제조업체는 이를 성공적으로 지원할 수 있는 기술을 채택해야 합니다.

Rethink Robotics의 설립자이자 CTO인 Rodney Brooks는 제조 자동화의 부상에 대해 말했습니다. 공장에서 인간과 함께 작업하도록 설계된 로봇은 기계 학습과 인공 지능이 내장되어 있고 복잡한 프로그래밍 없이 새로운 작업을 가르칠 수 있는 새로운 산업 자동화 물결의 최전선에 있습니다. 그리고 약 $30,000에 들어오는 이 제품은 이전에 공장에서 자동화를 한 번도 경험한 적이 없는 중소기업이 접근할 수 있다는 이점이 있으며 이제 단 몇 년 내에 투자 수익을 올릴 수 있습니다.

자동화, 로봇 공학 및 소프트웨어 엔지니어링 기술의 이러한 새로운 발전으로 인해 원격 장소에 기반을 둔 저숙련, 상대적으로 경험이 부족한 작업자로 구성된 대규모 팀에 대한 수요가 사라지고 있습니다. 그 결과 많은 제조 공정의 니어쇼어링이 증가했습니다. 이는 신속하게 적응하고 변화를 수용할 수 있는 조직에 큰 기회를 제공하지만, 제조 분야의 많은 SME의 경우 프로세스가 여전히 임시 기술에 의해 관리되어 데이터를 최대한 활용하지 못하게 합니다. Dow Chemical Company의 회장 겸 CEO인 Andrew Liveris가 '재고용 또는 재고용' 연설에서 간결하게 말했듯이, 미래의 승자는 이러한 변화에 적응하고 마음대로 새로운 기술을 수용하며 새로운 수요.

이는 성장과 투자를 창출하는 모든 새로운 방법을 살펴봐야 하는 브렉시트 이후 세계에서 특히 중요합니다. 사실 빅 데이터를 채택하고 활용하는 데 느린 제조업체는 뒷걸음질치고 경쟁과 번영에 어려움을 겪을 수 있습니다.

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