빅데이터: 제4차 산업혁명의 원동력

다이니스틱스 매니징 디렉터 로버트 다게, FT 제조업의 미래 서밋 인사이트 공유

영국 제조 부문이 2년여 만에 가장 강한 성장을 기록했습니다. 최신 수치에 따르면 수출 주문이 2014년 1월 이후 가장 빠른 속도로 증가했고, 공장들도 2개월 연속 고용을 늘리며 더 많은 근로자를 채용했습니다. 그러나 약화된 파운드의 수출 혜택은 영원히 지속되지 않을 것이며, 제조 부문이 계속 진화함에 따라 올해 FT 제조업의 미래 서밋에서는 빅데이터 분석, 첨단 로보틱스, 사물인터넷(IoT), 적층 제조가 어떻게 부문 내 생산 및 유통의 경제성을 형성하고 있는지 살펴보았습니다.

빅데이터가 가져오는 기회를 제조업의 제4차 산업혁명으로 지칭하며, 향후 5년간 빅데이터 분석을 통한 효율성 향상으로 업계에 약 570억 파운드의 부양 효과가 예상됩니다. 승자는 적응하고, 기술을 수용하며, 새로운 수요에 대응할 수 있는 기업들일 것입니다. 하지만 제조 기업들이 직면한 새로운 기술을 최대한 활용하여 문제를 식별할 뿐만 아니라 해결하고 수익에 영향을 미치고 있을까요?

이것이 10월 4일 런던에서 열린 FT 제조업의 미래 서밋에서 논의된 주제였습니다. 이 서밋에는 앤디 파머 애스턴 마틴 CEO, 조 웹스터 이노베이트 UK 고부가가치 제조 책임자, 앤드류 리버리스 다우 케미컬 회장 겸 CEO 등 고위 비즈니스 리더와 정책 입안자들이 모였습니다. 논의에는 제조업체가 지금 해야 할 일(기술 혁명에 적응, 형성, 활용), 디지털 역량이 제공하는 최적화와 수익 증대원에 대비하는 최선의 방법, 브렉시트 이후 제조업의 앞길 등이 포함되었습니다.

제조업체는 항상 경쟁에서 차별화되고 우위를 점하기 위해 혁신해야 했습니다. 애스턴 마틴은 현재 자동차 공장에서 단일 로봇을 사용하고 있지만, CEO 앤디 파머는 향후 몇 년간 3D 프린터를 포함한 생산 기술에 더 많은 투자가 있을 것이라고 말했습니다. 수년간 애스턴 마틴은 생산 라인에서 로봇을 배제해 왔지만, 이제 브랜드 확장과 매출 및 이익 성장을 위해 로보틱스를 수용할 준비를 하고 있습니다. 이는 또한 수제 스티치 시트 패브릭 맞춤화 등 개인화 수요 증대에 대응할 수 있게 해줄 것입니다.

실제로 맞춤화는 제조 형태 변화의 핵심입니다. 전통적인 '기업 대 소비자(B2C)' 모델이 더 현대적인 '소비자 대 기업 대 소비자(C2B2C)' 구조로 자리를 내주고 있습니다. 이 진화의 일환으로, 제조업체가 그 과정을 관리하고 제시된 데이터의 지능을 이해하는 것이 중요합니다. 업계는 이미 눈에 띄게 따라잡기 게임을 하고 있으므로, 오늘날 소비자의 맞춤화 기대를 성공적으로 충족하려면 제조업체는 이를 지원할 수 있는 기술을 채택해야 합니다.

로드니 브룩스 리싱크 로보틱스 창업자 겸 CTO는 제조업 자동화의 부상에 대해 말했습니다. 공장 현장에서 인간과 함께 일하도록 설계된 그들의 로봇은 머신 러닝과 인공지능이 내장되어 있고 복잡한 프로그래밍 없이 새로운 작업을 가르칠 수 있는 새로운 산업 자동화 물결의 선두에 있습니다. 약 3만 달러 가격으로, 이전에는 공장에 자동화가 없었던 중소기업도 이용 가능하며, 단 몇 년 만에 투자 수익을 회수할 수 있습니다.

자동화, 로보틱스, 소프트웨어 엔지니어링 기술의 이러한 새로운 발전은 원격지에 있는 대규모 저숙련, 상대적으로 경험이 적은 근로자 팀에 대한 수요를 없애고 있습니다. 결과적으로 많은 제조 공정의 니어쇼어링이 증가했습니다. 이는 빠르게 적응하고 변화를 수용하는 조직들에게 큰 기회를 제공하지만, 제조 분야의 많은 중소기업들에게는 프로세스가 여전히 임시방편 기술에 의해 지배되어 데이터를 최대한 활용하지 못하고 있습니다. 다우 케미컬 회장 겸 CEO 앤드류 리버리스가 '재배선하거나 재고용하라' 연설에서 간결하게 말했듯, 미래의 승자는 이러한 변화에 적응하고, 이용 가능한 새로운 기술을 수용하며, 새로운 수요에 대응할 수 있는 사람들이 될 것입니다.

이는 우리가 성장의 새로운 모든 경로를 살펴봐야 하는 포스트 브렉시트 세계에서 특히 중요합니다. 사실은 빅데이터를 채택하고 활용하는 데 느린 제조업체들은 뒤처지게 되고 경쟁하고 번영하기 어려울 수 있다는 것입니다.

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