KPMG 보고서, "산업 제조업 AI 채택 '채찍 효과' 직면… 가치 창출이 관건"

코로나19 발발 수일 만에 세상 전복, 팬데믹 영향 완화·'어느 정도 정상' 운영 유지 위해 기업들 디지털 전환 가속, AI 적극 활용. 1년여 지나 '평소 비즈니스' 복귀 중이나, KPMG 조사서 다수 조직 '코로나 유발 AI 채찍 효과(whiplash)' 경험.

설문 임원 44% "전체 산업 AI 채택 속도 너무 빠름" 우려, 동시에 85% "자사 AI 채택 더 빨라지길 희망". 모순적 인식: 80% "AI 자사서 기능함", 다수 "약속 이상 가치 제공", yet 74% "AI 비즈니스 도움 여전히 과대광고>현실".

제조업 AI 모멘텀 구축

"AI는 더 이상 내일 기술 아님." KPMG. 코로나19 계기 AI 등 디지털 기술로 새 과제 해결·고객 안전·효과적 서비스. 산업 제조업 중 72% 팬데믹 대응 위해 AI 도입 가속.

AI 역량 활용 다각적 이유:

• 고객 대응 더 빠르고 정확
• 백오피스 프로세스 자동화
• 제품·서비스·시스템 잠재 결함 식별·대응
• 오류 감소
• 데이터 기록 관리
• 운영 효율 개선

유스케이스 지속 확대, 대부분 임원 AI 투자 성과 확신. 산업 제조사 93% "코로나19 기간 AI 도움 됐다".

채택 속도 우려, 산업 제조업서 특히 두드러져: 임원 55% "속도 너무 빠름". KPMG, 기술 신규성·법적 규제 프레임워크 부재 탓 분석. KPMG 디지털 솔루션 아키텍처 총괄 스와미 찬드라세카란(Swami Chandrasekaran): "AI 윤리·거버넌스·규제 논쟁 활발. 다수 비즈니스 리더, 자사 AI 통제·거버넌스 확장·지속 가능 방식·향후 정부 규제 불명확. 데이터 포함 AI 통제·모니터링·거버넌스 지속적 수행, 새 업무·운영 방식에 내재화 필수."

성공 과제 4대 영역

임원 다수 AI 가치 인정하나 우려 작지 않음. KPMG 4대 핵심 과제: 인재, 기술, 전략, 리스크 관리.

• 산업 제조업 97% "직원 AI 채택 스킬셋 어느 정도 준비", but 23%만 "매우 준비됨"
• 임원 69% "진화하는 AI 환경 따라잡기 어려움", 67% "자사 최적 AI 기술 선정 어려움"
• 7개 산업 중 6개, AI 채택 최대 리스크로 사이버 보안 침해 꼽음, 다음 프라이버시 침해
• 7개 산업 중 산업 제조업 AI 윤리 정책 채택 가장 빠름(89%)

제조업 AI 미래

KPMG 질의 '자사 산업 최대 영향 줄 탑3 AI 기술'에 임원 다수 답변: 머신러닝, 로봇 프로세스 자동화(RPA), AR/VR.

산업 제조업서 가장 유의미: 머신러닝(51%). 머신러닝 외 제조 임원 52% "RPA 생산성 큰 영향 예측", AI 최대 영향 영역: 제품 설계·개발·엔지니어링, 유지보수 운영, 생산·조립 운영.