Oliver Wyman:미래 공장에 대한 통찰력

미래 기술의 공장은 성장하고 있으므로 인더스트리 4.0의 과제를 어떻게 해결할 수 있습니까? 데이터 분석 및 자동화는 제조업의 미래입니다...

국제 경영 컨설팅 회사인 의 보고서에 따르면 회사와 L'Usine Nouvelle의 새로운 설문 조사 결과에 따라 제조 부문에서 기업의 미래 공장(FoF) 기술 채택이 추진력을 얻고 있다고 합니다.

1차 개념 증명(POF) 단계를 완료한 기업은 협동로봇, 적층 제조, 기계 간 통신, 빅 데이터와 같은 주요 파괴적 혁신의 전면적 구현을 ​​수용하기 시작했습니다. , 및 분석.

이러한 파괴적인 기술에 대해 몇 가지 테스트 및 학습 이니셔티브를 수행한 기업은 주요 인더스트리 4.0 기술에 대한 이해도가 높아지고 있으며 이제 기업 운영 전반에 걸쳐 이를 구현하기를 열망하고 있습니다.

Oliver Wyman/L'Usine Nouvelle이 산업체를 대상으로 실시한 새로운 설문조사에 따르면 80%는 주요 FoF 개념에 익숙하다고 답하고 20%는 모든 개념에 익숙하다고 답했습니다.

이와는 대조적으로, 1년 전에 실시한 설문 조사에서는 65%만이 핵심 개념에 대해 잘 알고 있는 반면, 4%만 모든 내용을 알고 있는 것으로 나타났습니다.

또한 설문 조사에 따르면 운영 팀은 적층 제조, 시뮬레이션 도구, 빅 데이터, 분석, 협동로봇에 익숙하지만 배포는 아직 초기 단계에 있으며 일부 생산 라인으로 제한되어 있습니다.

그러나 디지털 전환을 목표로 하는 자본 지출(capex) 예산의 증가하는 몫은 변화의 빠른 속도를 강조한다고 보고서는 지적했습니다. 설문조사에 참여한 제조업체의 4분의 1이 생산 능력을 디지털 방식으로 전환하는 데 설비 투자의 20~50%를 투자하고 있다고 밝혔습니다. 이는 2016년에 비해 크게 증가한 수치입니다.

디지털 여정에서 가장 멀리 떨어진 부문은 자동차, 항공, 유틸리티, 운송 부문이라고 덧붙였습니다.

2017년 설문 조사는 또한 FoF에 대한 접근 방식에서 대기업과 중소기업 간의 격차가 커지고 있음을 강조합니다. 대기업은 장비 현대화(특히 인간/기계 인터페이스)가 우선 순위 목록의 표제이고 빅 데이터 및 분석, 실시간 시각적 관리 및 자동화 작업이 뒤따르는 디지털 개념의 절반 이상을 작업하고 있습니다.

응답자의 70% 이상이 데이터 저장 및 사용을 위한 솔루션을 구현하여 예측 유지보수, 계획 및 일정 최적화, 프로세스 개선과 같은 더 많은 기회의 문을 열었습니다. 한편, 소규모 기업은 뒤처지고 있으며, 그 중 3분의 1만이 개념을 연구했다고 Oliver Wyman 보고서는 강조합니다.

내부 혜택 외에도 고객 만족도와 서비스 개선이 기업의 최우선 과제이며, 설문 응답자의 65% 이상이 디지털 기술을 통해 고객에게 더 잘 대응하고 더 나은 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대한다고 말했습니다. 2016년 50%.

또한, 이 기술은 데이터를 기반으로 하는 새로운 서비스로 이어져 마진을 개선하고 새로운 수익원을 창출할 것입니다.

그러나 크고 작은 제조업체가 직면한 가장 큰 문제는 하드웨어나 스마트 로봇 배포에 대한 우려가 아니라 인적 자본의 문제입니다. 응답자의 거의 절반이 혁신을 추진하기 위한 하드 및 소프트 내부 기술이 모두 부족하다고 지적했습니다.

전체 응답자의 3분의 1은 운영 기술, 데이터, 사이버 보안, 시스템 통합, 변경 관리를 포함한 핵심 영역에서 역량이 부족하다고 말했습니다. 이 장애물을 해결하기 위해 응답자의 70% 이상이 IT 기업, 신생 기업, 학계를 비롯한 파트너와 함께 운영 모델을 개발하고 있다고 강조합니다.

마지막으로, 보고서는 제조업이 직면한 또 다른 장애물은 특히 직원이 1,000명 이상인 회사에서 비용이 많이 드는 투자에 대한 투자 수익률(ROI)을 입증해야 하는 필요성이었다고 지적합니다. 따라서 ROI에 대한 포괄적인 관점을 확보하는 것이 혁신을 위한 필수 조건이 되어야 한다고 결론지었습니다.