미래의 공장 — 흔히 스마트 팩토리라 불림 — 는 2022년까지 글로벌 경제에 1.5조 달러를 추가할 잠재력이 있습니다. 공장 운영을 혁신하기 위한 디지털 기술 구현은 이제 자동차부터 하이테크 제조 산업까지 모든 기업에 필수적이 되었습니다. 하지만 이를 성공적으로 수행하기는 어려울 수 있습니다.
자동화는 제조 부문에 새로운 것이 아닙니다. 그러나 역사적으로 개별 운영 개선에 초점을 맞춰온 반면, 미래의 공장은 완전 지능형 연결 시스템을 중심으로 구축되어 전통적 자동화를 넘어설 것입니다. 비즈니스, 운영, 생산 애플리케이션에서 끊임없이 흘러오는 데이터 스트림에 의해 구동되는 이 시스템은 새로운 변화하는 수요에 빠르게 학습하고 적응해 진정한 스마트 팩토리를 창조할 것입니다.
스마트 팩토리 모델로의 전환은 많은 혜택을 가져옵니다. 딜로이트(Deloitte)는 미래 공장의 힘을 "조직의 변화하는 니즈에 따라 진화하고 성장하는 능력 — 변화하는 고객 수요, 신시장 진출, 신제품·서비스 개발, 운영·유지보수에 대한 더 예측 가능하고 반응적인 접근, 새로운 프로세스·기술 통합, 준실시간 생산 변경 등"으로 규정했습니다.
캡제미니(Capgemini)는 이러한 혜택에 수치를 대입하려 시도했습니다. — 이는 업계의 주목을 끌 만합니다. "제조사들은 완제품 정시 납품이 1990년 이후 개선율의 13배로 가속화되고, 품질 지표가 1990년 이후 개선율의 12배 이상으로 개선될 것으로 기대합니다. 동시에 전체 생산성과 인건비 개선도 각각 1990년 이후 성장률의 7배와 9배로 가속화될 것으로 보고됩니다."
그러나 이러한 모든 혜택에도 불구하고 컨설팅 회사는 작지만 중요한 한 가지 문제를 지적했습니다: 제조사들은 아직 미래 공장 구축 드라이브에서 성공을 보지 못하고 있습니다. 사실, 76%가 이미 스마트 팩토리 이니셔티브를 출범했거나 출범 중이라고 확인했지만, 그중 16%만 노력에 만족했습니다.
그렇다면 업계가 미래 공장 달성을 가로막는 핵심 트렌드는 무엇일까요?
현재까지 많은 제조사들 — 특히 자동차 부문 — 은 계획과 유지보수 같은 영역에서 스마트 팩토리 구성 요소를 구현하기 시작했습니다. 그러나 미래의 공장은 공장 현장을 넘어 공급업체와 고객과 통합하기 위해 네 벽을 넘어야 합니다. 디지털화는 전체 공급망을 선형적, 순차적 운영에서 상호연결되고 개방적이며 다층적인 거래 파트너 생태계로 변화시키고 있습니다. 제조사들은 스마트 팩토리를 이러한 새로운 디지털 공급망에 어떻게 통합할지 고려해야 진정한 성공을 볼 수 있습니다.
참고
데이터는 미래 공장의 필수 요소입니다. 고급 분석과 적용 AI를 사용해 데이터는 모든 프로세스를 주도하고, 운영 오류를 감지하고, 사용자 피드백을 제공하며, 생산 출력의 품질과 양을 모두 개선합니다. 자동차 제조사의 미래를 고려해 보십시오. 공장은 수요를 식별하고, 리툴링과 리셋에 필요한 다운타임을 최소화하며, '단일 런(Run of One)'을 가능하게 하는 데이터 덕분에 훨씬 더 많은 맞춤화를 보게 될 것입니다. 결과적으로 제조사들은 데이터를 어떻게 활용해 예측 유지보수 같은 새로운 데이터 기반 제품과 서비스(커넥티드 카 내)를 창출할 수 있을지 살펴볼 수 있게 됩니다.
어떤 이들에게 '디지털 혁신'은 종이 기반에서 디지털 프로세스로의 전환을 의미합니다. 미래의 공장은 이를 한 단계 더 나아갑니다. 이 혁신은 — 인터넷 사물(IoT)의 급속한 성장에 부분적으로 힘입어 — 운영 기술(OT)과 정보 기술(IT)의 융합에 의존합니다. 이 통합은 공장 운영의 모든 측면이 연결되고 모니터링될 수 있도록 보장합니다. 이 시나리오에서 IoT 데이터는 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다. 단순히 운영 시스템에 피드백되어 성능을 개선하거나, 다른 엔터프라이즈 시스템의 데이터와 결합되어 전체 공장과 공급망 운영 방식을 바꾸기 시작할 수 있습니다.
고급 분석, AI, 드론, 블록체인, 로봇, 3D 프린팅, 웨어러블... 사실 IoT는 오늘날 제조사들이 직면한 수많은 파괴적 디지털 기술 중 하나일 뿐입니다. 그러나 모든 조직 내 서로 다른 생산 공정 요건을 고려할 때, 미래 공장에 '원 사이즈 핏 올(One size fits all)' 접근법은 있을 수 없습니다. 대신 각 기업은 자사의 특정 비즈니스 목표를 충족하기 위한 파괴적 기술의 최적 조합을 찾아야 합니다.
성공적인 디지털 혁신 프로젝트의 열쇠는 사람입니다. — 기술만이 아닙니다. 이는 특히 미래 스마트 팩토리를 고려할 때 더욱 그렇습니다. 디지털화 증가가 인원 감축을 가져오지는 않겠지만, 운영 기술과 정보 기술이 더 긴밀히 통합됨에 따라 직원들의 역할과 책임은 변할 것입니다. 더 반복적인 작업은 로봇이 가장 잘 완료하는 자동화 프로세스로 전환될 수 있지만, 시스템 내 데이터를 활용하는 다른 고부가가치 지식 기반 역할이 등장할 것입니다. 민첩하고 적응적인 변화 관리는 직원들이 역할 간 효과적으로 이동하고 필요한 새로운 기술에 접근할 수 있도록 보장합니다.
딜로이트(Deloitte)는 스마트 팩토리의 가장 가치 있는 특징 중 하나인 — 스스로 최적화하고, 적응하며, 자율적으로 생산 프로세스를 실행하는 능력 — 으로 인해 전통적 거버넌스, 리스크, 컴플라이언스 모델이 근본적으로 변화할 것이라고 강조했습니다.
인간 개입 필요성을 줄임으로써 자동화 시스템은 더 적은 오류와 리스크를 가져옵니다. 그러나 거버넌스와 컴플라이언스 정책은 조직이 이제 비즈니스의 이 측면을 수행하는 기계들을 모니터링하고 감사하도록 요구합니다. 또한 스마트 팩토리의 연결성은 더 넓은 거래 파트너 생태계로 확장되므로, 거버넌스, 리스크, 컴플라이언스 정책, 절차, 기술은 이 새로운 상호연결되고 더 협업적인 작업 방식을 완전히 고려해야 합니다.
미래 공장이 지능형이고 연결될 것임은 의심하지 않지만, 그곳에 도달하는 데 얼마나 걸릴지에 대한 업계 불확실성이 있습니다. 그러나 '미래'라는 단어는 오해의 소지가 있습니다. 혜택이 너무 커서 이 산업 변화를 빠르게 오지 못하게 막을 수 없습니다. 지능형 연결 공장은 향후 몇 년 내에 등장할 가능성이 높습니다.
캡제미니(Capgemini)는 스마트 팩토리 접근법 구현이 100% 이상의 영업이익률 개선으로 이어질 수 있다고 제안합니다. 걸린 게 너무 많기에 제조사들은 미래 공장을 더 빨리 달성할 방법을 찾을 것입니다.
자동화 제어 시스템
인더스트리 위크(Industry Week)의 최근 기사에 따르면, 미래의 공장을 예측하는 데 도움이 되는 뚜렷한 이정표들이 있습니다. 스마트 제조, 인더스트리 4.0, 디지털 엔터프라이즈는 진화하는 공장을 설명하는 몇 가지 상호 교환 가능한 이름입니다. 이름이 유동적이든 한 가지는 분명해 보입니다. 제조업은 제4차 산업혁명을 겪고 있다. - IW 운영 기술(OT)과 정보 기술(IT)의 결합이 제4차 혁명을 주도하고 있습니다. SCM 월드 보고서에 따르면 지금이 사물인터넷(IoT)에 투자할 적기입니다. 허핑턴 포스트(Huffingt
반도체 소자는 실리콘처럼 좋은 절연체도 도체도 아닌 소재로 만든 전자 회로 구성 요소를 특징으로 합니다. 이 소자들은 콤팩트하고 신뢰성이 높으며 비용 효율적으로 생산되어 오늘날 사용되는 최첨단 디지털 기기 다수를 구동하는 핵심 역할을 합니다. 예를 들어 지난 몇 년간 글로벌 반도체 산업의 성장은 디지털 기기, 통신 전자제품, 사물인터넷(IoT) 기반 애플리케이션에 대한 글로벌 수요에 기인합니다. 오늘날 최고 제품들(스마트워치부터 스마트홈, 스마트 가전까지)은 디지털 역량으로 정의되며, 반도체 기술이 이 모든 것을 가능하게 합니다.
