하이브리드 클라우드가 제조업체에 적합한 4가지 이유

수년 동안 산업체는 비즈니스 데이터용 클라우드 기술을 구현하는 데 전념했지만 운영 데이터를 클라우드에 저장하는 데는 회의적이었습니다. 그러나 조직 전체에서 점점 더 많은 양의 엔터프라이즈 데이터가 어쨌든 안전하고 저렴하게 클라우드 솔루션으로 이전됨에 따라 많은 제조업체가 스스로에게 묻기 시작했습니다. 생산 현장의 요구 사항과 클라우드 기술의 장점 사이의 균형을 맞추는 올바른 방법은 무엇입니까?

대답은 두 가지 장점을 모두 활용하는 하이브리드 온프레미스/클라우드 접근 방식입니다. 주요 제조 회사는 이미 하이브리드 온프레미스/클라우드 솔루션으로 전환함으로써 4가지 주요 이점을 발견하고 있습니다. 여기에는 공장 운영 비용 절감, 공장의 속도와 생산성 향상, 기업에서 심층 분석 및 통찰력을 제공하는 것부터 시작하여 운영 효율성과 민첩성을 한 단계 끌어올리는 데 도움이 됩니다.

그러면 MES 소프트웨어와 관련된 하이브리드 온프레미스/클라우드란 무엇을 의미합니까? 기존 MES(제조 실행 시스템)는 원자재가 완제품으로 변환되는 과정을 추적하기 위해 제조에 사용되는 기술 시스템입니다. MES는 제조 의사 결정자가 생산 현장의 조건을 최적화하여 생산량을 개선할 수 있는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 정보를 제공합니다.

MES는 자동화 시스템과 ERP(Enterprise Resource Planning) 사이의 공간에서 제조 프로세스의 다양한 요소를 제어할 수 있도록 실시간으로 작동합니다.

하이브리드 온프레미스/클라우드 MES는 온프레미스에서 작업을 수행하고 클라우드에서 필요한 데이터 하위 집합만 활용하는 분석 및 최적화 도구를 사용하여 하이브리드 접근 방식을 취함으로써 MES의 이점을 기반으로 합니다.

클라우드 기술 초기에 제조업체는 중요한 작업을 클라우드로 옮기는 것을 꺼렸고 오늘날의 MES는 하이브리드 접근 방식을 통해 이러한 우려에 답하고 있습니다. 이는 프로덕션에 위험을 초래하지 않지만 클라우드를 활용하여 하드웨어 공간을 줄이는 데 도움이 되기 때문에 클라우드를 훌륭하게 사용합니다. 이는 또한 일상적인 직원과 같은 거대한 데이터베이스를 유지 관리하기 위한 리소스와 관련된 비용 절감과 소프트웨어 업그레이드로 인한 다운타임 비용 절감을 제공합니다.

하이브리드 온프레미스/클라우드 MES는 이제 클라우드 기반 정보 집계 및 가시성을 통해 이러한 비용 문제에 대한 답변으로 발전하여 조직의 모든 수준에 있는 팀이 훨씬 더 쉽게 가치를 더 빨리 얻을 수 있도록 합니다. .

운영 효율성을 높이기 위한 숨겨진 기회 공개

일부 제조업체는 기존 방식으로 운영 효율성을 개선하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그들은 모든 명백한 변화를 만들었습니다. 이로 인해 제조업체는 산업용 사물 인터넷(IIoT)에 대한 관심이 높아져 고급 분석에 투자하게 되었습니다.

인공 지능(AI)과 같은 기술은 시계열 및 트랜잭션 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환 및 맥락화하고 인간의 눈으로 쉽게 볼 수 없는 개선 잠재력을 발견하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 데이터 기반 예측 자산 유지 관리는 예정된 수리의 최대 12%를 절약하고 전체 유지 관리 비용을 최대 30%, 고장을 최대 70% 줄일 수 있습니다.

모든 산업 분야의 제조업체는 운영 효율성을 개선하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 예측 분석을 살펴보기 시작했습니다. 그리고 미래 지향적인 제조업체는 이러한 분석을 실행하는 데 점점 더 정교해지고 있습니다. 한 성능 화학 회사는 예측 분석 모델을 채택한 후 용량이 거의 20% 증가했다고 보고했습니다.

다음 사항도 참조:

• C3.ai:선도적인 엔터프라이즈 AI 소프트웨어 제공

• IBM:스마트 제조로 공장 운영 최적화

• Ericsson:차세대 스마트 제조

• Manufacturing Global의 최신호 읽기

속도 및 민첩성

매일 현장에 저장하는 대신 분석을 위해 클라우드에 운영 데이터를 저장하여 공장을 더 빠르게 가동합니다. 운영자는 분석을 위해 대량의 온프레미스 데이터에 대처하기 위해 고군분투하는 MES 시스템에 의해 방해받지 않습니다. 한 사이트에서 운영자는 로컬에 저장된 방대한 양의 데이터를 더 이상 처리할 필요가 없게 되자 온프레미스 MES의 생산성이 85% 향상되었습니다. 공장 전체가 더 빨리 달렸습니다.

하이브리드 온프레미스/클라우드 기반 솔루션을 사용한 업그레이드는 표준 온프레미스 MES보다 훨씬 빠르게 수행할 수 있으므로 새로운 기능을 사용할 수 있을 때마다 가동 중지 시간이 훨씬 적고 ROI가 빨라집니다.

지능 및 통찰력

비즈니스의 다른 역할에는 다른 정보가 필요합니다. 많은 제조업체는 재료, 노동, 포장 및 배송과 관련된 과도한 비용으로 고통 받고 있습니다.

하이브리드 온프레미스/클라우드 MES를 생성함으로써 제조업체는 원격으로 데이터를 결합 및 확인하고 여러 공장의 대시보드를 비교하고 엔터프라이즈 수준에서 작업 현장까지 추적하는 새로운 방법을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 모든 팀이 최고의 데이터를 기반으로 최고의 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다.

예를 들어, 감독자는 제품 흐름, 기계 및 작업자 효율성을 최적화하고 안전 사고를 관리하기 위한 정보가 필요합니다. 공급망 관리자는 비용을 절감하면서 수익 목표와 연간 성장을 최적화해야 합니다. 그리고 운영 관리자는 월별 및 분기별 제조 효율성을 높이고 제조에서 부가가치가 없는 단계를 줄이는 데 중점을 둡니다.

모든 역할이 다르기 때문에 작업을 수행하는 데 필요한 데이터는 제조업체를 괴롭히는 데이터의 지속적인 문제인 데이터 기반 의사 결정의 부족을 해결합니다. 오늘날의 MES 기술은 보이지 않는 데이터를 활용하여 각 사람이 업무 수행에 필요한 정보를 쉽게 볼 수 있도록 합니다.

제조업체는 운영자와 관리자를 위한 OEE 가시성과 이들을 보다 효율적으로 만드는 도구를 찾아야 합니다. 여기에는 사용자(운영자, 감독자 등)의 역할에 따라 수집된 데이터의 개인화된 보기, 사용자의 생산성을 높이고 자신의 데이터를 생성할 수 있는 기능을 제공하기 위해 즉시 사용 가능한 보기를 구성할 수 있는 UX가 포함됩니다. 개인 경험, 역할별 기본 제공 및 임시 보고, 원하는 경우 고도로 맞춤화된 인터페이스를 생성할 수 있는 확장성.

비용 절감

그리고 이러한 다른 이유가 충분히 설득력이 없는 경우 가장 간단한 비즈니스 사례:수년간의 운영 데이터를 저장하는 것이 종종 규정 준수 요구 사항이지만 현장 서버 비용이 빠르게 추가됩니다. 이제 제조업체가 클라우드에 필요한 OT 정보 하위 집합을 유지하는 것이 훨씬 저렴하고 저렴하여 온프레미스 서버 스토리지의 필요성이 줄어듭니다. 제조업체는 이러한 비용을 줄여도 ROI를 빠르게 달성할 수 있습니다.

제조 주제에 대한 자세한 내용은 Manufacturing Global의 최신판을 참조하십시오.

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