제조업체에 하이브리드 클라우드가 필수적인 4가지 이유

GE 디지털 버나드 쿠비졸레스(Bernard Cubizolles), 자동화·제조 소프트웨어 글로벌 제품 마케팅 매니저가 하이브리드 클라우드 필요성 설명

버나드 쿠비졸레스, GE 디지털 자동화·제조 소프트웨어 글로벌 제품 마케팅 매니저가 제조업체가 하이브리드 클라우드를 사용해야 하는 이유를 설명합니다.

수년간 산업 기업은 비즈니스 데이터에 클라우드 기술 구현에 전념했지만 운영 데이터를 클라우드에 두는 것은 회의적이었습니다. 하지만 조직 전체에서 증가하는 엔터프라이즈 데이터가 어쨌든 안전하고 저렴하게 클라우드 솔루션으로 이동함에 따라, 많은 제조업체는 스스로에게 묻기 시작했습니다. '클라우드 기술을 포기할 여유가 있는가? 플랜트 현장의 필요와 클라우드 기술의 이점 사이에서 올바른 균형을 맞추는 방법은 무엇인가?'

답은 온프레미스/클라우드 하이브리드 접근법으로, 두 세계의 장점을 모두 활용하는 것입니다. 주요 제조 기업들은 이미 온프레미스/클라우드 하이브리드 솔루션으로 전환해 네 가지 핵심 혜택을 발견하고 있습니다. 이는 플랜트 운영 비용 절감, 플랜트 속도와 생산성 향상, 엔터프라이즈 수준에서 더 깊은 분석과 통찰의 문 개방 등이며, 이 모든 것이 운영 효율성과 민첩성을 다음 단계로 끌어올리는 데 기여합니다.

MES 소프트웨어 관점의 하이브리드 온프레미스/클라우드란?

전통적인 제조 실행 시스템(MES)은 원자재가 완제품으로 변환되는 과정을 추적하는 제조용 기술 시스템입니다. MES는 제조 의사결정자가 플랜트 현장의 조건을 어떻게 최적화해 생산 출력을 개선할 수 있는지 이해하는 데 도움이 되는 정보를 제공합니다.

MES는 자동화 시스템과 전사적 자원 관리(ERP) 사이에서 제조 공정의 다양한 요소를 실시간으로 제어할 수 있게 합니다.

하이브리드 온프레미스/클라우드 MES는 운영은 온프레미스에서 수행하고, 분석 및 최적화 도구는 클라우드에서 필요한 데이터 하위 세트만 활용하는 하이브리드 접근법을 취함으로써 MES의 이점을 확장합니다.

클라우드 기술 초기에는 제조업체가 중요 운영을 클라우드로 이전하는 것을 꺼렸지만, 오늘날의 MES는 하이브리드 접근법으로 그 우려에 답합니다. 이는 생산에 위험을 주지 않으면서 클라우드를 활용해 하드웨어 풋프린트를 줄이는 훌륭한 클라우드 활용 사례입니다. 또한 거대한 데이터베이스 유지에 필요한 자원(일상적 인력 및 소프트웨어 업그레이드에 따른 다운타임 비용) 관련 비용 절감도 제공합니다.

하이브리드 온프레미스/클라우드 MES는 이제 클라우드 기반 정보 집계와 가시성으로 이러한 비용 우려에 대응할 수 있게 진화했습니다. 이는 조직의 모든 수준에서 팀이 더 빠르게 가치를 얻도록 만듭니다.

운영 효율성 향상의 숨은 기회 발굴

일부 제조업체는 전통적 방식으로는 운영 효율성 개선의 벽에 부딪혔습니다. 모든 명백한 변화를 다 시도했습니다. 이는 제조업체의 산업 사물인터넷(IIoT)에 대한 관심 증가로 이어졌고, 고급 분석 투자를 촉발했습니다.

인공지능(AI) 같은 기술은 시계열 및 트랜잭션 데이터를 실행 가능한 통찰로 변환하고 맥락화해, 사람의 눈으로는 쉽게 보이지 않는 개선 잠재력을 발굴합니다. 예를 들어 데이터 기반 예측 자산 정비는 계획 정비의 최대 12% 절감, 전체 유지보수 비용 최대 30% 절감, 고장 최대 70% 감소를 가능하게 합니다.

모든 산업의 제조업체가 운영 효율성 개선과 경쟁 우위 확보를 위해 예측 분석을 주목하기 시작했습니다. 선도적 제조업체는 이러한 분석을 업무에 적용하는 데 점점 더 정교해지고 있습니다. 한 특수 화학 회사는 예측 분석 모델 도입 후 생산 능력을 거의 20% 높였다고 보고했습니다.

참고 기사:

• C3.ai: 선도적 엔터프라이즈 AI 소프트웨어 제공
• IBM: 스마트 제조로 공장 운영 최적화
• 에릭슨: 스마트 제조의 새로운 세대
• Manufacturing Global 최신호 읽기

속도와 민첩성

일상적으로 공장은 운영 데이터를 현장에 저장해 분석하는 대신 클라우드에 저장함으로써 더 빠르게 가동됩니다. 운영자는 온프레미스 MES 시스템이 분석을 위해 대량의 온프레미스 데이터를 처리하느라 발목 잡히지 않습니다. 한 현장에서는 온프레미스 MES가 더 이상 방대한 로컬 저장 데이터를 처리하지 않게 되자 생산성이 85% 향상되었습니다. 공장 전체가 더 빨라졌습니다.

하이브리드 온프레미스/클라우드 기반 솔루션 업그레이드도 표준 온프레미스 MES보다 훨씬 빠르게 수행할 수 있어, 다운타임이 훨씬 적고 새로운 기능이나 기능이 제공될 때마다 더 빠른 ROI를 실현합니다.

지능과 통찰

비즈니스의 다른 역할은 다른 정보를 필요로 합니다. 많은 제조업체가 자재, 인건비, 포장, 배송 관련 과도한 비용에 시달립니다.

하이브리드 온프레미스/클라우드 MES를 구축함으로써 제조업체는 데이터를 원격으로 결합하고 보는 새로운 방식, 여러 플랜트 간 대시보드 비교, 엔터프라이즈 수준에서 쇼플로어까지 추적 기능을 확보합니다. 이는 모든 팀이 최고의 데이터를 기반으로 최선의 결정을 더 빠르게 내리도록 돕습니다.

예를 들어 슈퍼바이저는 제품 흐름, 기계 및 운영자 효율성 최적화, 안전 사고 관리를 위한 정보가 필요합니다. 공급망 관리자는 수익 목표와 연간 성장 최적화, 비용 절감이 필요합니다. 운영 관리자는 월간·분기별 제조 효율성 증대와 제조 공정의 비부가가치 단계 축소에 집중합니다.

이처럼 다양한 역할로 인해 제조업체를 괴롭히는 지속적인 문제인 데이터 기반 의사결정 부족이 해결됩니다. 오늘날의 MES 기술은 보이지 않는 데이터를 활용해 각 사람이 업무를 수행하는 데 필요한 정보에 대한 가시성을 쉽게 제공합니다.

제조업체는 운영자와 관리자를 위한 OEE 가시성, 이들을 더 효율적으로 만드는 도구를 찾아야 합니다. 여기에는 사용자 역할(운영자, 슈퍼바이저 등)에 기반한 수집 데이터의 개인화된 뷰, 사용자를 더 생산적으로 만들고 자신만의 개인적 경험을 만들 수 있게 하는 즉시 사용 가능한 구성 가능한 UX 뷰, 역할별 내장 및 애드혹 보고, 원하는 경우 고도로 맞춤화된 인터페이스 생성을 위한 확장성이 포함됩니다.

비용 절감

다른 이유들이 충분히 설득력 있지 않다면, 가장 직접적인 비즈니스 케이스: 수년간의 운영 데이터 저장은 종종 규정 준수 요구사항이지만, 온프레미스 서버 비용은 빠르게 누적됩니다. 이제 제조업체는 필수 운영 기술(OT) 정보의 하위 세트를 클라우드에 보관하는 것이 훨씬 저렴하고 합리적입니다. 온프레미스 서버 스토리지 필요성을 줄여줍니다. 제조업체는 이러한 비용 절감만으로도 빠르게 ROI를 달성할 수 있습니다.

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