제조에서 제품 수명 주기 관리 활용

Configit의 수석 수석 소프트웨어 개발자인 Anders Rasmussen이 제품 활용 방법을 설명합니다. 제품 복잡성을 마스터하기 위한 라이프사이클 관리

전통적으로 제품 수명 주기는 처음부터 끝까지 설계 및 엔지니어링을 처리하는 PLM(제품 수명 주기 관리) 시스템을 사용하는 선형 프로세스였습니다. 그러나 오늘날 점점 더 많은 제품을 맞춤화할 수 있습니다(구성 가능이라고도 함). 즉, 제조업체에서 구매자가 특정 요구 사항에 맞게 제품을 변경할 수 있도록 합니다. 이는 소비자에게 더 많은 자유와 유연성을 제공하지만 제조업체에게는 더 큰 복잡성을 초래하기도 합니다.

동시에 많은 기업이 디지털 혁신 여정을 시작하고 있으며 점점 더 복잡해지는 제품의 이 새로운 환경을 제어할 방법을 찾아야 합니다. 오래된 선형 방법은 작동하지 않습니다. 기존 시스템 설치 및 프로세스에 영향을 미치지 않으면서 제품의 증가하는 복잡성과 역동적인 고객 요구 사항을 충족하려면 새로운 접근 방식이 필요합니다.

제품 수명 주기 관리의 복잡성

복잡성에 대해 이야기할 때 두 가지 요인, 즉 제품 복잡성과 프로세스 복잡성이 작용합니다. 제품의 복잡성은 주로 변형의 수와 이러한 변형을 처리하는 방법에서 비롯됩니다. 예를 들어 선물 포장과 같이 간단한 일이라도 그와 관련된 복잡성이 높을 수 있습니다. 따라서 실제 제품이 기술적으로 얼마나 복잡한지(또는 그렇지 않은지)가 아니라 사용 가능한 변형의 수, 제품 구성 중에 선택할 수 있는 선택의 수 및 이러한 선택 간의 상호 의존성에 관한 것입니다.

프로세스는 단순해야 하지만 빠르게 복잡해지고 예측할 수 없게 되어 복잡성이 증가할 수 있습니다. 이상적으로는 주문 프로세스가 간소화되고 단순해야 합니다. 고객은 이를 통해 간단하고 투명한 방식으로 안내됩니다. 거기에서 주문은 제조에 이르기까지 모든 다음 단계를 비슷하게 간단하고 자동화된 방식으로 거쳐야 합니다.

그러나 구성 가능한 제품과 이러한 다양한 변형을 처리하는 경우 프로세스가 매우 복잡해질 수 있습니다.

Anders Rasmussen, Configit 수석 수석 소프트웨어 개발자

제조 부서를 위한 보다 간소화된 프로세스 만들기

구성 가능한 제품에서 발생할 수 있는 한 가지 문제는 영업, 제조 및 기타 부서 간에 완전한 가시성이 부족하다는 것입니다. 결과적으로 영업 사원은 고객에게 방금 판매한 구성이 실제로 제조 부서에서 생산할 수 있는지 여부를 모른 채 자신이 가진 제한된 지식을 기반으로 판매를 수행할 수 있습니다. 많은 기업이 이러한 복잡성을 관리하기 위해 시도하는 한 가지 방법은 PLM 솔루션을 사용하는 것입니다.

이것은 좋은 시작이지만 일부 영역에서는 PLM이 부족합니다. 요구 사항에 초점을 맞추는 대신 솔루션에 초점을 맞추는 경향이 있습니다. 제품 복잡성을 다룰 때 실제로 표현하려는 것은 충족할 수 있는 다양한 요구 사항입니다.

PLM을 부품, 어셈블리 및 CAD 문서의 마스터라고 생각한다면 제공할 수 있는 것, 즉 보유하고 있는 솔루션에 매우 집중하게 됩니다. 그러나 요구 사항과 부품 간의 연결을 파악하기가 어렵습니다. 투명하지 않습니다. 여기서 CLM(구성 수명 주기 관리)이 역할을 합니다.

CLM은 구성 지식의 단일 소스를 생성하여 보다 긴밀한 부서 협업을 위한 기반을 제공합니다. 이를 통해 제품 설계자와 엔지니어는 구성을 실행하고 공급업체, 공급망 파트너 및 고객은 물론 나머지 조직과 연결할 수 있습니다.

풍부한 자동화 시스템을 위한 구성 수명 주기 관리 및 제품 수명 주기 관리 통합

PLM을 CLM으로 교체하지 않는 이유는 무엇입니까? 두 도구는 함께 작동하지만 반드시 서로를 배제하지 않는 별개의 역할을 합니다. PLM은 제어 변경 관리에 중점을 둡니다. 종종 제품 정의가 있는 반면 CLM은 주로 구성 관리에 중점을 둡니다. 즉, PLM은 엔지니어링하는 곳입니다. CLM은 여러분이 수집하고 결합하는 곳입니다. 이상적인 상황은 두 시스템을 결합하는 것입니다.

단일 창 보기를 생성하려면 부서 간에 정보를 쉽게 공유할 수 있는 환경을 구축하는 기능이 필요합니다. 이러한 결합된 시스템을 성공적으로 사용하려면 요구 사항 대 솔루션에 대해 추상화에서 생각하기 시작해야 합니다. 공통 언어가 필요합니다. 엔지니어링 관점에서 요구 사항에 대해 이야기할 때 판매뿐만 아니라 제조, 애프터 서비스 등에 사용하는 것과 동일한 언어를 사용해야 합니다. 이렇게 하면 영업 팀과 다른 사람들이 무엇이 가능한지 이해하는 데 도움이 됩니다. 무엇이 가능하고 무엇이 불가능한지에 대한 정보로 자동화 시스템을 강화합니다.

제조의 현대적 복잡성 마스터하기

디지털 세계에서 수동으로 제품 수명 주기를 관리하는 것은 불가능합니다. 더 많은 제품을 구성할 수 있게 됨에 따라 고객은 고유한 요구 사항에 따라 제품을 맞춤화할 수 있을 것이라는 기대가 커지고 있습니다. 점점 더 많은 제조업체가 고객을 잃지 않기 위해 이 옵션을 기꺼이 제공하고 있지만 PLM만으로는 이러한 수준의 복잡성을 처리할 수 없다는 사실을 알게 되었습니다.

PLM 시스템을 CLM과 통합하면 기존 시스템 설치 및 프로세스에 영향을 주지 않으면서 증가하는 제품의 복잡성과 동적 고객 요구 사항을 해결하는 데 필요한 규모를 제공할 수 있습니다. 보너스로 결과 데이터와 행동 패턴을 수집하여 새로운 추세를 감지하고 고객이 필요로 하는 다음 제품을 개발할 수 있습니다.