공급망 데이터를 신뢰할 수 있게 만드는 방법

대부분의 조달 팀은 현재 일종의 디지털 여정에 있습니다. 일반적으로 이것은 기술에 투자하고 가능한 한 많은 프로세스를 자동화하며 분산된 구매자가 최소한의 소란으로 필요한 것을 독립적으로 얻을 수 있도록 하는 것을 의미합니다. 이러한 단계는 모두 중요하지만 데이터 공급망을 누가 관리하고 있습니까?

아니요, 오타가 아닙니다. 이 경우 공급망 데이터가 아니라 데이터 공급망을 의미합니다. 이것은 조직이 제품과 서비스를 구매할 수 있는 현재, 적격 및 장래의 공급업체에 대한 정보입니다. 이 데이터 중 일부는 공급업체 자체에서 직접 제공되고 일부는 내부 구매자 및 조달 전문가로부터 제공되며 일부는 구매를 수행하고 추적하는 데 사용하는 시스템에서 생성됩니다.

다른 엔터프라이즈 입력 또는 리소스와 마찬가지로 데이터는 원래의 원시 상태에서 사람들이 실제로 작업을 수행하는 데 사용할 수 있는 형태로 "처리"되어야 합니다. 이는 데이터 공급망과 그들이 제공하는 "제품"이 비즈니스에 필요한 것을 제공하려면 신뢰할 수 있어야 함을 의미합니다. 데이터 공급망과 관련된 모든 가치는 해당 데이터의 품질에 있습니다. 고품질 데이터는 기업에 전략적 가치가 있는 반면 품질이 낮은 데이터는 속도를 늦추거나 사람들을 잘못된 방향으로 몰아가거나 진행을 완전히 중단시킬 수 있습니다. 아무도 신뢰하지 않는 데이터를 참조하지 않습니다.

North Carolina State University의 Supply Chain Resource Cooperative에서 실시한 2018년 데이터 품질 및 거버넌스 연구에 따르면 "응답자의 15%만이 기존 시스템이 신뢰할 수 있는 깨끗한 데이터를 생성할 수 있다고 생각합니다." 또한 "기업의 75%는 데이터 품질이 좋지 않아 디지털 혁신 계획을 달성하는 데 어려움이 있다고 말합니다."

품질이 낮은 데이터가 경쟁 우위와 직접적으로 연결된 디지털화 및 기타 중요한 비즈니스 목표에 장애물이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 오늘날 조달 조직이 직면한 과제는 먼저 데이터 품질 문제를 해결한 다음 의사 결정자가 마침내 공급업체 데이터를 신뢰할 수 있음을 알게 함으로써 이러한 신뢰를 구축하거나 복원하는 것입니다.

오늘날 조달이 직면한 데이터 품질 문제의 놀라운 점은 그것이 체계적이라는 것입니다. 우리가 수집하는 데이터의 대부분은 특히 공급업체 정보 관리 영역에서 표준화되어 있습니다. 새로운 데이터를 수집하는 프로세스를 수정하고 이미 가지고 있는 데이터를 정리하거나 보강할 수 있다면 해당 데이터의 신뢰 요인이 치솟을 것입니다.

대부분의 사람들은 클라우드로 전환하면 고품질 공급업체 데이터에 즉시 액세스할 수 있다고 생각합니다. 불행히도 그렇지 않습니다. 이것이 우리가 클라우드 기술의 또 다른 물결이 출현하는 것을 보는 이유입니다. 이미 정리, 강화 및 검증된 정보로 공급업체 데이터 클라우드를 활성화하고 많은 기업에서 액세스할 수 있으므로 새로운 기업에서 활용할 때마다 더욱 신뢰할 수 있습니다. 이것이 업계가 나아갈 수 있는 유일한 방향입니다.

데이터 및 시스템 통합은 일반적으로 사용자 편의성과 규정 준수를 보장하는 능력 때문에 초점을 맞추지만 가시성을 향상시키기도 합니다. 공급업체 데이터를 어디로 가야 하는지 알고 해당 데이터에 대한 높은 수준의 신뢰를 가지면 조달, 이해 관계자, 지출 및 공급업체 경영진의 전반적인 이해도가 높아집니다. 비즈니스 질문에 대한 명확한 답변을 쉽고 빠르게 얻을 수 있다는 것의 가치를 과소평가해서는 안 됩니다. 이렇게 하면 작업을 계속 진행할 수 있을 뿐만 아니라 공급업체 데이터 기반 의사 결정과 관련된 신뢰도도 높아집니다.

데이터가 한 곳에 있고 데이터를 가져와야 하는 모든 프로세스 및 시스템과 완전히 통합되면 기회는 이제 막 시작되었을 뿐입니다. 그런 다음 조달은 데이터 공급망 및 공급망 데이터에 추가 가치를 추가하기 시작할 수 있습니다. 공급업체 기능을 설명하는 특정 태그, 물리적 주소 및 이메일 연락처, 다양성 상태와 같은 정보는 구매 결정에 더 나은 정보를 제공하고 달성할 수 있는 범위를 확장할 수 있습니다.

기업이 경쟁력을 갖추려면 공급망 데이터를 절대적으로 신뢰할 수 있어야 합니다. 그러나 이를 달성하기 전에 누군가가 데이터 공급망 자체를 관리하고 검증된 리소스를 활용하고 데이터 수집을 개선하며 이미 수집된 데이터를 정리해야 합니다.

Stephany Lapierre는 조달 플랫폼인 Tealbook의 설립자이자 CEO입니다.