공급업체 규정 준수를 평가하기 위해 표준이 필요한 이유

불과 몇 개월 전인 2019년 가을, 기업 이사회 거버넌스에 대한 소문은 지속 가능성과 사회적 책임에 대한 새로운 소비자 트렌드였습니다. 왜 밀어? 투자자들이 점점 더 윤리적이고 책임감 있는 행동을 보이는 회사에 투자하기를 원하기 때문입니다.

블룸버그는 최근 ESG 친화적 펀드에 30조 달러가 투자되고 있다고 추정했습니다. ESG는 환경, 사회 및 거버넌스를 의미합니다. 이러한 각 요소에는 자체 하위 범주 목록이 포함되어 있습니다. 여기에는 회사가 대기 중으로 배출하는 탄소의 양, 물 사용, 직원 다양성 이니셔티브 및 지역 사회 기여가 포함됩니다.

구매 측면에서 소비자는 지속 가능성 측정을 지원하고 더 적은 탄소 발자국을 생성하는 회사의 제품도 요구하고 있습니다. 이제 여기에 글로벌 전염병의 영향을 추가하십시오. 이러한 모든 우려 사항은 공급 기반에 대한 요구 사항으로 기업 사전에 적용되기 시작했습니다. 공급 기반 위험, 다단계 가시성 및 공급 연속성과 같은 문구는 더 이상 모호한 용어가 아닙니다. 그들은 우리가 COVID-19 발병에서 회복한 후 "다르게 될 것들"의 일일 미디어 공세의 일부가 되었습니다.

올바른 공급업체를 선택하고 관리하는 책임이 있는 조달 및 공급망 전문가의 경우 이러한 새로운 문제는 기존 조치와 얽혀 있습니다. 공급업체 선택에는 가격, 품질, 지원 및 제품 적합성과 같은 여러 가지 오랜 요소가 포함됩니다. 이제 메뉴에 ESG 및 공급망 위험을 추가합니다. 그러나 그 성분들을 따로 취급할 수는 없다. 소싱 기준은 광범위하지만 연결되어 있습니다. 우리는 제품이나 주식을 구매할 때 제품 혁신, 품질 정신, 사회적 성격 또는 지속 가능성 프로그램을 개별적으로 선택할 수 없습니다. 역사적으로 기업은 전통적인 측정을 평가하는 방법을 알고 있었지만 사회적 및 위험 요소는 아직 논의의 자연스러운 부분이 되지 못했습니다.

코로나바이러스 팬데믹은 공급망 위험 관리가 조달 선택에 반영되어야 하는 가장 최근의 예일 뿐입니다. 중국에 대한 의존도를 줄이고 공급 라인을 더 짧고 안정적으로 만드는 것에 대한 최근의 대화에도 불구하고 조달 팀 구성원은 이미 고객이 공급망 내부에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알아야 한다는 압력을 느끼고 있었습니다.

인공 지능과 머신 러닝 도구가 더 많이 보급됨에 따라 전 세계 어디에서나 하위 공급업체에 대한 뉴스에 즉시 액세스할 수 있게 되면서 제품에 대한 영향을 평가할 수 있게 되었습니다. 이러한 새로운 기능은 공급 연속성에 대한 실시간 평가에 대한 기대치를 높입니다. 장기적으로 위험 프로필이 낮은 공급업체를 선택하는 것은 끊임없이 진화하는 작업입니다. 최소한 매년의 소싱 전략 검토에는 위험 분석이 포함되어야 합니다. 그리고 신제품 개발자는 위험 데이터를 승인 관행에 통합해야 합니다.

다행히도 명확성을 위해 이 싸움에 새로운 도구가 많이 있습니다. AI를 사용하고 방대한 데이터베이스를 활용하는 소프트웨어 회사가 통계 분석을 돕기 위해 등장했습니다. ESG 측면에서 대규모 공급 기반을 조사한 다음 지속 가능성 노력과 윤리적 행동의 진정한 내용을 평가할 수 있는 소수의 회사가 시장에 나왔습니다. 공급망 위험도 마찬가지입니다. 여러 공급업체는 공급 기반 데이터를 실제 사건과 연결하는 반면 다른 공급업체는 데이터를 정리하고 구매자의 통찰력을 확장합니다. 이러한 영역에서 진행 상황을 측정하는 방법을 모르는 공급망 팀에 도움이 될 수 있습니다.

많은 기업에서 고유한 위험 및 ESG 요소는 물론 전통적인 측정을 통해 여러 공급업체를 평가하는 것은 엄청난 작업입니다. 소싱 전략이 점점 더 복잡해짐에 따라 각 공급업체의 실제 구현 프로그램을 평가하는 문제가 기하급수적으로 커집니다. 단일 프레임워크가 없으면 조달 팀은 수천 또는 수천 개의 공급업체로 구성된 공급 기반을 공정하게 평가할 수 없습니다. 회사가 모든 공급업체가 동일한 소프트웨어 메트릭을 사용하도록 요구할 때까지 서로 다른 공급업체 선택을 비교하는 표준 방법이 있을 수 없습니다. 이러한 다양한 방법을 평가하기 위한 단일 프레임워크는 전체 공급 기반에 걸쳐 공정한 평가 및 측정 기준을 허용합니다.

결합된 ESG 및 위험 프레임워크는 확립된 지침을 기반으로 초석을 마련하기 시작한 기업에 도움이 될 수 있습니다. COVID-19로 인해 놀라울 정도로 많은 기업이 다중 계층 공급망의 복잡성을 처리할 준비가 되지 않았을 뿐만 아니라 내부 및 외부 이해 관계자의 네트워크를 구성하는 데 어려움을 겪었습니다. 마찬가지로, 일반적인 공급 기반의 ESG 성과는 단일하게 정의되고 표준화되지 않습니다.

위험이 완화되고 모범적인 ESG 공급업체에 대한 최종 시장의 요구에 응답하려면 회사 간 리더십과 헌신이 필요합니다. 영업 및 마케팅은 고객과 대면하고 회사의 가장 유리한 메시지를 전달할 책임이 있습니다. 기업 규정 준수 팀 구성원은 상태를 보고하지만 구현의 동인은 아닙니다. 공급망은 처음부터 운영 위험 및 규정 준수 프로그램을 만들어야 했습니다. 단일 프레임워크를 중심으로 활력을 불어넣으면 각 이해 관계자에게 합의된 결과를 얻을 수 있습니다.

1906년 순수 식품 의약품법은 식품 및 의약품 산업 전반에 걸쳐 제품의 잘못된 표시를 금지하고 기준을 높인 최초의 소비자 보호법이었습니다. 114년이 지난 지금, 우리는 가족이 소비하는 식품을 사기 전에 라벨을 확인하는 것이 당연하다고 생각합니다. ESG 및 위험 관리와 관련하여 우리 경제의 다른 요소에 대해서도 동일한 작업을 수행해야 할 때가 되었습니다. 우리는 공급업체가 배송 위험을 관리하는 방법, 지속 가능성 측정이 얼마나 실제적인지, 적절한 거버넌스와 관리에 투자했는지 여부를 이해해야 합니다. 더 논의할 가치가 있는 주제이며 공급망 전략의 다음 진화에 포함됩니다.

Joe Carson은 지출 전략의 CEO입니다.