그 냄새는 무엇입니까? 기계가 말할 수 있음

오늘날의 컴퓨터는 사람의 눈, 귀, 입 및 팔다리와 동등합니다. 코도 왜 안되나요?

정보라면 디지털화할 수 있다. 그리고 냄새도 예외는 아닙니다. Aryballe은 인공 지능과 기계 학습을 활용하여 인간의 후각을 모방하는 프랑스 소프트웨어 회사입니다. 일반적으로 비즈니스, 특히 공급망에 미치는 영향은 매우 매력적입니다.

Aryballe의 기술은 인체의 작동 방식을 모델로 한 시스템을 생성하는 생체 모방의 한 측면입니다. 냄새 분석의 경우 소프트웨어는 펩타이드(아미노산의 짧은 사슬)로 구성된 64개의 바이오센서를 사용하여 아로마에 존재하는 가스를 감지하고 분류합니다.

풀과 나무와 같은 특정 클래스는 밀접하게 관련되어 있지만 각 냄새에는 고유한 특성이 있습니다. Aryballe의 응용 프로그램은 항상 그렇게 민감할 필요는 없습니다. 식품 및 음료, 향료, 향수 및 자동차와 같은 산업 분야의 고객이 선택한 냄새를 감지하도록 설계되었습니다. (마지막 범주에서 자동차 제조업체는 브랜드 고유의 냄새를 만들고 특정 시장과 세계 지역의 선호도에 맞춰 작업합니다.)

디지털 후각 기술은 프랑스 그르노블(Grenoble)에 있는 연구소에서 유래했다고 Aryballe의 글로벌 비즈니스 개발 담당 수석 부사장인 Terri Jordan에 따르면 정부의 지원을 받는 연구원들이 생화학 및 반도체 분야의 전문 지식을 결합하여 인간의 후각을 모방했다고 합니다. 처음에는 향미 및 향수 산업을 목표로 했으나 곧 냄새가 중요한 요소인 다양한 사업으로 확대되었습니다.

이 기술은 "좋은" 냄새와 "나쁜" 냄새를 스스로 판단할 수 없습니다. 고객이 설정한 기준에 따라서만 식별할 수 있습니다. 동시에 사람의 선호도에 대해 학습하도록 설계되어 기분 좋은 냄새와 대부분의 사람들이 움츠러드는 냄새를 감지합니다.

냄새에 대한 고객의 "미각"은 이 기술의 이면에 있는 명백한 동인이지만 B2B 세계, 특히 공급망에서 더 깊은 적용을 찾습니다. Jordan은 Aryballe이 천연 및 합성 제품을 포함한 원료 유형을 구별할 수 있는 바닐라 공급업체의 예를 인용합니다. (바닐라의 경우 전자의 냄새를 맡아본 사람이라면 누구나 그 차이를 증명할 수 있습니다.) 그 과정에서 생산자가 일반적인 공급 라인이 중단되었을 때 허용 가능한 대체품을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

바닐라에 대한 전통적인 품질 관리 측정에는 UV 분광광도법과 가스 크로마토그래피의 사용이 포함되었습니다. 그러나 Aryball은 이러한 방법이 비싸고 부피가 크며 민감하지 않은 장비를 포함한다고 말합니다. 그들은 바닐라 빈의 추출물인 바닐린 배치 간에 발생할 수 있는 사소한 변화를 항상 감지할 수 있는 것은 아닙니다.

소매 선반에서 냄새 감지도 똑같이 중요합니다. 유럽의 한 식료품 체인은 이 기술을 사용하여 제품 신선도를 평가하고 있습니다. 이는 코로나바이러스 전염병으로 인해 해당 작업을 수행할 수 있는 직원 수가 급격히 감소한 오늘날 특히 가치가 있는 기능입니다.

자동화된 시스템은 놀라울 정도로 민감할 수 있습니다. Jordan은 아직 포도나무에 남아 있는 멜론의 유전자형 간의 차이를 감지할 수 있다고 말합니다. 그러나 그것은 인간의 코, 특히 농업, 와인, 증류주와 같은 분야에서 훈련된 전문가의 코에는 상대가 되지 않습니다. "인간의 코에는 수백 개의 센서가 있습니다."라고 Jordan은 말합니다. "십이 있습니다."

그러나 이 기술은 좋은 냄새와 나쁜 냄새가 모두 중요한 문제인 많은 공급망의 요구 사항을 충족하기에 충분합니다. 그리고 시간이 지남에 따라 더 효과적일 것입니다. Jordan은 Aryballe이 아직 시작 모드에 있으며 1월에 첫 번째 대규모 클라우드 기반 배포를 설치할 계획이라고 말했습니다. "엔지니어링 및 제품 위치 전반에 걸쳐 직원 수를 두 배로 늘릴 예정이지만 솔리드 스테이트 제품으로 시장에 출시할 뿐입니다."라고 그녀는 말합니다.

Jordan은 회사가 독점 펩타이드와 기계 학습의 발전을 결합하여 과학에서 "지속적인 발전"을 할 것으로 기대합니다. 그녀는 인간의 호흡 샘플을 기반으로 질병을 진단하는 능력을 통해 의료 분야의 미래 기회를 보고 있습니다.

Jordan은 "오늘날 핵심 산업에 견고한 응용 프로그램이 있습니다. 하지만 우리는 이제 막 기술의 힘을 보기 시작했을 뿐입니다."라고 말합니다.