IIoT를 통해 기존 시스템을 온라인 상태로 만드는 5단계

인더스트리 4.0으로의 이동은 작업 현장 내의 레거시 시스템 및 자산이 온라인 또는 클라우드 플랫폼에 얼마나 효과적으로 통합되는지에 따라 정의됩니다. 이는 많은 기업이 생산 요구 사항을 충족하기 위해 여전히 레거시 시스템 및 장비에 의존하고 있기 때문입니다. 한 연구에 따르면 의사 결정권자의 76%는 레거시 시스템이 데이터를 갇힌 상태로 유지하여 자동화 및 운영 효율성을 크게 저해한다는 사실을 인정합니다.

IIoT를 통해 레거시 기계를 온라인으로 전환함으로써 제조업체는 사용 가능한 새로운 데이터로 작업 현장 성능에 대한 더 나은 이해를 개발할 수 있습니다. 연결된 장비와 시스템을 통해 더 나은 가시성, 원격 장비 모니터링 및 정확한 성능 보고가 가능해집니다.

인더스트리 4.0의 이점은 잘 알려져 있지만 기계 및 시스템 데이터에서 통찰력을 이끌어내는 유일한 방법은 먼저 데이터를 정확하게 캡처할 수 있어야 합니다. 물론 장애물은 레거시 시스템과 시스템으로 인해 이 작업을 수행하기 어려울 수 있다는 것입니다.

다음은 IIoT를 통해 기존 시스템을 온라인으로 전환하는 5단계입니다.

1. 디지털 혁신 로드맵 개발

레거시 시스템을 온라인으로 전환하는 IIoT 솔루션을 구현하는 첫 번째 단계는 프로젝트에서 수행할 작업을 결정하는 것입니다. IIoT는 그 자체로 광범위한 이니셔티브이며 기업은 IIoT 프레임워크를 설계하기 전에 IIoT가 제공하는 하드웨어, 소프트웨어 및 컴퓨팅 옵션을 이해해야 합니다.

이를 염두에 두고 IIoT 기반 디지털 혁신 로드맵을 개발할 때 다음과 같은 질문을 해야 합니다.

• 어떤 유형의 데이터를 캡처하려고 합니까?
• 캡처된 데이터는 무엇을 달성하는 데 사용됩니까?
• 작업장의 물리적 특성이 IIoT 하드웨어 선택에 영향을 미칩니까?
• 어떤 IIoT 장치 옵션을 사용할 수 있으며 기존 시스템에 적합합니까?
• IIoT 네트워크를 관리하려면 어떤 컴퓨팅 옵션을 고려해야 합니까?
• 시설 내에서 IIoT를 통합하면 어떤 수익을 기대해야 합니까?

2. 레거시 시스템 및 시스템을 전체적으로 분석

브라운필드 제조 시설은 일반적으로 자재 취급 및 기계 관리 전반에 걸쳐 여러 레거시 시스템 및 작업으로 구성됩니다. 따라서 여러 레거시 시스템을 온라인으로 전환하는 것은 자본 집약적일 수 있습니다.

시설 내의 레거시 시스템 및 장비를 분석하여 다음을 포함한 몇 가지 항목을 확인해야 합니다.

• 데이터 캡처와 같은 일부 형태의 컴퓨팅을 자체적으로 처리하도록 레거시 장비를 업데이트할 수 있는지 여부.
• 개별 레거시 시스템을 온라인으로 전환할 때의 영향 이해

이러한 질문은 가능한 경우 단순히 시스템을 LAN 기능으로 업데이트하는 것과는 대조적으로 특정 장비 또는 시스템에 IIoT 장치를 할당하는 비용을 결정하는 데 도움이 됩니다. 각 레거시 시스템을 온라인으로 전환하는 것의 영향을 이해하면 제조업체가 부족한 리소스를 더 잘 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, IIoT를 사용하여 자재 취급 시스템을 온라인으로 전환하는 것이 CNC 기계를 디지털화하는 것보다 작업 현장 효율성을 향상시키는 경우 IIoT를 자재 취급 프로세스와 통합하는 것이 우선 순위가 되어야 합니다.

3. 적합한 IIoT 하드웨어 선택

IIoT 시장은 현재 사상 최고치를 기록하고 있으며 향후 5년 동안 계속 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 현재 수천 개의 IIoT 하드웨어 공급업체와 프로세스를 복잡하게 만드는 솔루션이 있음을 의미합니다. IIoT 하드웨어를 평가할 때 다음과 같은 질문을 해야 합니다.

• 시설에서 발생하는 열, 증기, 기름, 먼지 또는 물이 IIoT 장치에 어떤 영향을 미칩니까?
• 작업 현장의 시스템과 장비에 복잡한 기계 구조에 맞도록 맞춤 설계된 하드웨어가 필요합니까?
• 작업 현장 기술자, 주문 피커 또는 보조자가 IIoT 장치와 통신해야 합니까?

오늘날 IIoT 장치는 제조 시설에서 사용할 때 보호하는 다양한 IP(Ingress Protection Code)를 통합합니다. 작업 현장 환경 및 시스템 구조에 대한 지식이 있으면 IIoT 하드웨어를 선택하는 것이 쉬워집니다. 위의 질문에 대한 답변은 또한 단순한 센서 또는 인간-기계 인터페이스가 있는 스마트 장치가 기존 시스템을 온라인으로 전환하는 데 가장 적합한 옵션인지 여부를 결정합니다.

4. 최고의 컴퓨팅 옵션 선택

디지털 혁신 로드맵의 분석은 작업 현장에 컴퓨팅 리소스를 제공하기 위한 최상의 옵션을 선택하는 기초를 형성해야 합니다. 여기서 컴퓨팅 리소스는 데이터를 처리하는 시스템의 능력을 나타냅니다. 이는 데이터 저장과 같은 간단한 작업일 수도 있고 데이터 분석과 같은 보다 복잡한 작업일 수도 있습니다. 레거시 시스템에 컴퓨팅을 제공하는 데 사용할 수 있는 옵션은 다음과 같습니다.

• 클라우드 컴퓨팅
• 엣지 컴퓨팅
• 하이브리드 컴퓨팅 환경

클라우드 컴퓨팅을 사용하면 데이터 분석을 처리하지만 처리 지연 문제가 발생할 수 있는 중앙 집중식 컴퓨팅 솔루션을 얻을 수 있습니다. 에지 컴퓨팅은 분산 모델을 사용하여 배포된 IIoT 장치 또는 레거시 시스템에 컴퓨팅 리소스를 제공합니다. 반면에 하이브리드는 클라우드와 에지 컴퓨팅을 모두 통합하여 IIoT를 통해 온라인으로 전환된 레거시 시스템을 모니터링하고 관리합니다.

유용한 내용: 제조 분야의 에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅

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5. 보안 문제 분석 및 보안 조치 통합

제조 현장 내 IIoT 통합은 다양한 사이버 보안 문제와 과제를 제기합니다. 이러한 문제에는 레거시 프로세스를 손상시킬 수 있는 데이터 도난, 랜섬웨어 및 피싱 공격이 포함됩니다. 따라서 다운타임 또는 영구적인 데이터 손실이 발생합니다. 다운타임의 영향은 광범위하게 문서화되었으며 여기에는 금전적 손실과 극단적인 경우 비즈니스 실패가 포함됩니다.

즉, 레거시 시스템을 온라인으로 전환하는 마지막 프로세스는 작업 현장 자산과 비즈니스를 보호하는 보안 정책을 개발하는 것입니다. 클라우드를 고려할 때 SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리) 도구는 위협 인텔리전스에 도움이 될 수 있으며 에지 컴퓨팅의 분산된 특성은 자체적으로 일부 사이버 보안 탐지 조치를 제공합니다. 이 주제에 대한 자세한 내용을 보려면 산업용 IoT 보안에 대한 기사가 도움이 될 것입니다.

기존 장비를 IIoT에 연결하기 위한 솔루션

MachineMetrics와 같은 IIoT 플랫폼은 레거시 시스템 내에 배포된 IIoT 장치를 모니터링하고 관리하기 위한 실행 가능한 에코시스템을 제공하는 하이브리드 컴퓨팅 환경입니다. 이 플랫폼은 또한 작업 현장 데이터를 안전하게 보호해야 하는 막중한 책임을 지고 숙련된 엔지니어에게 확실하게 배치하는 광범위한 데이터 보안 범위를 제공합니다. 저희 팀과 함께 데모를 예약하면 MachineMetrics IoT 플랫폼에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.