의료 기기 OEM이 인더스트리 4.0 비즈니스 모델을 구현할 수 있는 방법

4차 산업 시대가 도래하고 있으며 예상되는 5-10%의 생산성 증가는 제조업이 거둔 많은 성과 중 하나일 뿐입니다. 의료 기술 산업에서 사용되는 중장비 장비 제조업체도 디지털 혁신의 혜택을 누릴 것으로 예상됩니다.

디지털 변환이 지원하는 비즈니스 모델에는 상태 기반 모니터링, 예측 유지보수, 자산 성능 관리, 원격 기계 모니터링, 데이터 기반 플랜트 성능 최적화 등이 포함됩니다. 이러한 모델을 활용하려면 OEM은 먼저 작업 현장 데이터를 수집하고 분석을 처리하는 데 필요한 디지털화 프로그램의 성공적인 구현을 실행해야 합니다. 다음은 의료 기기 OEM이 이 프로세스를 쉽게 수행할 수 있는 5가지 팁입니다.

의료 기기 OEM을 위한 인더스트리 4.0 비즈니스 모델

1. 구현 계획 만들기

모든 생산 주기는 제조 활동의 각 하위 섹션을 고려하는 마스터 생산 계획에 따라 진행됩니다. 디지털 변환 구현 계획은 모든 사람이 동일한 페이지에 있도록 하기 위해 시설에서 사용하는 마스터 생산 계획에 비유할 수 있습니다. 훌륭한 계획은 디지털 방식으로 전환해야 하는 운영 측면과 그 결과가 무엇인지 고려하는 것에서 시작됩니다.

원격 기계 모니터링 또는 계획되지 않은 가동 중지 시간 감소가 목표인 경우 구현 계획은 기계 데이터를 수집하기 위한 최상의 IIoT 솔루션을 선택하는 데 초점을 맞출 것입니다. 선택한 IIoT 플랫폼은 또한 다운타임의 원인을 인식하거나 기계 성능을 정의하기 위해 캡처된 데이터를 분석해야 합니다.

2. 귀하의 고유한 상황 및 과제 이해

틈새 제조업체가 직면하는 딜레마는 많은 경우 평균적인 개별 또는 연속 제조업체의 딜레마와 다릅니다. 의료 기기 OEM은 상품화를 거부하는 장비를 판매하면서 수익을 증대해야 하는 필요성과 같은 몇 가지 문제를 극복해야 합니다. 업계는 또한 이 제조 장비의 구매 및 유지 관리 비용이 빠르게 상승하고 있다고 믿는 고객에게 가치를 제공하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

위의 시나리오를 염두에 두고 디지털 변환 모델을 구현하기 위한 애플리케이션 또는 사용 사례는 스크랩을 줄이는 동시에 생산성을 최적화하는 데 중점을 두어야 합니다. IIoT 및 Edge 컴퓨팅 솔루션의 통합을 통해 원격 유지 관리 이니셔티브 또는 벤치마크 산업 데이터와 같은 부가 가치 기반 서비스를 제공할 수 있습니다.

3. 데이터 사용 확대

많은 제조업체가 작업 현장에서 캡처한 데이터는 전체 장비 효율성 수준을 결정하는 데 사용되는 반면 작업 현장 운영을 최적화하기 위해 다른 사용 사례는 무시합니다. 기계 데이터가 제조 공정을 둘러싼 다른 상황에 대해 더 많이 알려 주기 때문에 이것은 결과가 아니어야 합니다.

예를 들어 기계 데이터를 사용하여 예측 유지 관리 전략을 개발하고, 작업자 일정의 부족을 발견하고, 시설에서 나오는 처리량 품질을 표준화하는 것이 있습니다. 따라서 디지털 트랜스포메이션 전략은 하나의 문제를 해결하는 데에만 국한되지 않고 다양한 문제에 대한 답을 제공하는 상호 연결된 네트워크를 구축해야 합니다.

4. 디지털 혁신 기술의 차이점 이해

대부분의 디지털 변환 기술은 공통의 목표를 달성하기 위해 함께 작동할 것으로 예상되지만 이러한 기술의 용량, 기능 및 사용 사례에는 차이가 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 솔루션은 특정 면에서 엣지 컴퓨팅과 다르며 이는 산업용 IoT 플랫폼 및 일반 IoT 플랫폼의 기능에도 적용됩니다.

IIoT 플랫폼은 산업별 데이터 분석을 위한 지원 기능을 제공합니다. 또한 다른 산업용 소프트웨어 시스템의 통합과 맞춤형 애플리케이션 개발을 강화합니다. 이러한 유형의 플랫폼은 스마트하고 연결된 공장을 구축하려는 의료 기기 제조업체에 더 적합합니다.

5. 구현 계획에 가장 적합한 IIoT 공급업체 선택

동급 최고의 IIoT 플랫폼은 작업 현장에서 발생하는 수많은 데이터를 관리하는 데 도움이 되는 도구, 기능 및 유연성을 제공합니다. 또한 이를 수행할 때 플러그 앤 플레이에 가깝고 디지털 혁신 전략을 최대한 활용할 수 있도록 적절한 판매 후 지원이 제공되어야 합니다.

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