비즈니스 인텔리전스 마스터하기: 데이터 주도 성공을 위한 승리 전략 수립

비즈니스 인텔리전스(B.I.)는 현재 경제에서 생존하고 번영하기를 원하는 기업에게 필수적인 도구입니다. 틈새 시장에 관계없이, 모든 기업은 자사 활동이 생성하는 데이터에 대한 실시간 통찰력을 필요로 하며, 이를 통해 미래 결정을 안내받습니다.

B.I.는 관리자와 CEO를 위해 점을 연결해 주며, 현재 방향이 예상 결과를 제공할지 알려줍니다. 또한 제공된 데이터를 모든 이해관계자가 이해하고 소화할 수 있도록 이해하기 쉬운 보고서를 생성하는 소프트웨어이기도 합니다.

효과적인 B.I. 전략은 경영 목표와 비전과 정렬됩니다. 각 접근 방식은 고유해야 하지만, 모든 기업이 고려해야 할 몇 가지 단계가 있습니다.

비전과 목표 수립

무엇을 달성하려 하는지 결정하십시오. 구체적인 비전이 있습니까? 그것은 B.I.가 대량의 데이터를 처리하고, 모든 관련자가 쉽게 이해할 수 있는 실시간 성과 측정을 제공하는 능력을 고려해야 합니다. B.I.는 효과적인 데이터 처리와 강력하게 연결되어 있습니다.

좋은 B.I. 전략은 개선을 위해 설계되어야 합니다. 시장 변화에 대한 반응 시간 개선, 고객 구매 결정에 대한 더 나은 이해, 생산 공정의 함정 식별 등이 포함될 수 있습니다.

데이터 정리

B.I. 전략의 핵심은 정리된 데이터로 표현되므로, 귀사의 데이터가 통제 하에 있는지 확인하십시오. 이를 위해 다음을 수행하십시오:

• 보고서 니즈 설정. 모든 데이터 조각이 현재 전략에 관련되는 것은 아닙니다. 보고서는 쓸모없고 복잡한 데이터로 꽉 찬 것이 아니라, 포괄적이면서 읽기 쉬워야 합니다. 각 보고서에 중요한 지표, 분석, 성과 지표를 정의하는 것이 필수적입니다. 특히 회사가 여러 산업을 다루는 경우, 각 보고서의 데이터 소스를 설정하는 것도 중요합니다.
• 업계 KPI 파악. 귀사가 타 업체 및 시장과 비교해 어디에 서 있는지 이해하려면, 귀사 틈새 시장의 핵심 성과 지표를 알아야 합니다. 여기에는 ROI, 이익률, 매출 등이 포함될 수 있습니다. B.I. 시스템이 출시 준비가 되면, KPI를 시장 내 위치를 판단하는 수단으로 사용할 수 있습니다.
• 자사 KPI와 과거 데이터 파악. 시간을 따라 활동을 모니터링하며 귀사의 성공을 결정하는 KPI를 추적함으로써만 진전 여부를 판단할 수 있습니다. 과거 데이터를 저장하고 필요할 때 언제든 접근할 수 있는 잘 정립된 데이터베이스 구조를 확보하십시오.
• 팀 구성. 탄탄한 B.I. 전략에는 시간, 협업, 경험 있는 사람들의 감독이 필요합니다. 실제 구현은 IT와 비즈니스 전문가 팀이 수행해야 하지만, 경영진, 중간 관리자, 직원 등 자체 인력도 프로세스에 참여시켜야 합니다. 그들의 역할은 구현을 감독하고 비즈니스의 모든 필수 측면이 포함되도록 보장하는 것입니다.

이해관계자 확보

이 규모의 구현은 전체 조직과 핵심 이해관계자에게 유익할 수 있습니다. 그들에게도 영향을 미칠 수 있는 어려움이 있을 수 있으니, 무엇을 기대해야 하고 왜 그런지 알도록 해야 합니다. 프로세스에 그들의 기대와 니즈를 포함시키는 방법을 찾으십시오. 구현이 진행됨에 따라, 그들을 루프 안에 있게 하십시오.

기타 전문가 영입

구현 감독자 역할을 자사의 핵심 직원에게 맡기는 것으로 시작하십시오. IT 부서 소속일 필요는 없지만, 회사의 개발 니즈에 대한 충분한 실행 권한과 지식을 가진 사람이어야 합니다. B.I. 전문가들은 보통 최고재무책임자(CFO)나 최고마케팅책임자(CMO)를 이 직책에 추천합니다.

다음으로, 누가 다음 역할을 맡을지 결정하십시오:

• 다양한 데이터 소스와 작동하여 보고서에 가장 중요한 정보만 추출하는 데이터 파이프라인 설계 및 구축.
• 데이터를 보고서, 그래프, 기타 도구에서 처리하고 요약함으로써 분석 결과를 이해하기 쉬운 통찰력으로 변환.
• 데이터베이스 유지보수 및 개발 감독.

이 모든 역할과 더 많은 역할은 여러 직원이 수행할 수 있지만, 구현이 올바르게 이루어지도록 하기 위해 필요합니다. 그렇지 않으면, 귀사의 B.I. 전략은 무용지물이 될 것입니다.

CDO(최고데이터책임자) 준비

최고데이터책임자 직책은 인력에서 비교적 새롭지만, 빅데이터를 다루는 기업에는 필수적입니다. 이 직책은 개발 전략과 기회 측면에서 더 큰 그림에 대한 좋은 감각을 가진, 높은 분석적 사고를 요구합니다. 이 개인은 데이터베이스 보안, 정확성, 프라이버시 유지에 능해야 하며, 이 단계가 완료되면 프로젝트를 관리할 사람입니다.

현재 상황 평가

이제 B.I. 전략의 기초와 이를 작업할 팀이 갖춰졌으니, 구현 단계를 위한 준비를 시작할 때입니다. 이를 위해 다음을 수행하십시오:

• 데이터 소스 이해. 대부분의 기업은 고객관계관리(CRM) 시스템, 웹사이트, 모바일 앱, 분석 등 여러 다른 소스에서 데이터를 수집합니다.
• 데이터 웨어하우스 구축. 이것은 비즈니스에 중요한 모든 데이터를 포함하는 데이터베이스의 중앙 단위입니다. 이는 내부적으로 설정하거나, B.I. 솔루션 공급업체가 제공하는 구현 팀과 함께 설정할 수 있습니다.
• 현재 소프트웨어 스택 생성. 이것은 특정 유형의 소프트웨어를 사용하는 현재 조직 구조의 논리적 구조입니다. 보고 프로세스에 중요한 병목, 지연, 심지어 데이터 차단을 식별하는 데 도움이 됩니다. 또한 직원들이 데이터를 다루는 습관을 통합하는 방법을 찾아야 합니다.
• 모든 것 문서화. B.I. 전략에 포함된 모든 프로세스는 적절히 문서화되어야 합니다. 벅차게 들릴 수 있지만, 이 단계는 시스템의 미래 개발에 필수적입니다.

실행 착수

드디어 구현 프로세스를 시작할 준비가 되었습니다(이미 신뢰할 수 있는 파트너를 선택했다고 가정). 그래도 탄탄하고 효과적인 B.I. 전략과 구현은 하루나 일주일 만에 이루어질 수 없다는 점을 명심하십시오. 프로젝트는 예상되는 시행착오와 함께 단계적 접근이 필요합니다. 하지만 모든 단계가 올바르게 수행된다면, 그 결과는 노력할 만한 가치가 충분할 것입니다.

다니엘 캔스텔로(Danielle Canstello)는 피라미드 애널리틱스(Pyramid Analytics)의 콘텐츠 매니저입니다.