클라우드 분석으로 디지털 공급망 전환 가속화하기

코로나19 팬데믹이 전 세계 공급망을 뒤흔들었지만, 역설적으로 클라우드 분석 도입의 호기가 되기도 했습니다.

기존 모델은 불확실성, 부족, 끊어진 링크가 끊임없는 공급망 시스템이었습니다. 그러나 클라우드 기술의 탄력성은 공급망 데이터 세트의 신속한 수집, 해석, 가치 창출을 가능하게 합니다.

가트너(Gartner Inc.)는 2022년까지 퍼블릭 클라우드 서비스가 데이터 및 분석 혁신의 90%에 필수적일 것으로 예측합니다. 한편, IDC의 CEO 설문조사에 따르면 70%가 조직을 더 데이터 중심으로 만들고 싶지만 개선 여지가 크다고 보며, 완전히 데이터 중심이라고 응답한 비율은 27%에 불과했습니다.

여기에 클라우드 분석이 등장합니다. 고성능 컴퓨팅 워크로드에 필요한 확장성을 제공합니다. 오늘날 거의 모든 종류의 파일이 분석 대상이 될 수 있어, 들어오는 데이터의 강은 종종 비정형이고 방대하여 기존 분석으로는 효과적으로 처리할 수 없습니다.

그러나 데이터 분석을 클라우드로 전환하는 것이 어려움 없이 이루어지는 것은 아닙니다. 데이터 분석 기술을 가진 인력이 부족하며, 빠르게 흐르는 데이터 스트림에서 올바른 정보를 도출하기 위해 AI와 머신러닝을 효과적으로 사용하려면 적절한 교육과 배경지식이 필요합니다. 데이터 보안은 제조업체의 데이터와 IT 리더가 데이터 자산 보호에 집중하는 만큼 중요한 고려사항입니다. 그리고 실제 여정 자체가 도전입니다. 구현 계획, 실행, 관리, 지속적인 최적화까지, 서비스 중단 없이 모든 과정을 거쳐야 합니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 제조업체는 점점 더 경험 많은 파트너에게 의존하여, 클라우드 마이그레이션의 각 단계에서 데이터 보안, 클라우드 마이그레이션, 분석 전문성을 제공받고 있습니다. 이 여정 내내 자체적인 내부 지식과 클라우드 분석 최적화 역량을 개발할 수 있습니다. 이러한 노력을 통해 파트너는 다음과 같은 몇 가지 중요한 영역에서 돌파구를 제공할 수 있습니다.

• 가치/매출. 한 주요 공항은 특정 노선의 주간 항공편 데이터를 해당 항공편 승객들의 공항 상점 구매 습관(지연 시)과 결합했습니다. 데이터는 런던행 승객이 리우데자네이루행 승객과 다른 제품을 선호함을 보여주었습니다.

클라우드 분석은 승객에게 어필할 제품과 홍보 시점을 보여주는 패턴을 감지했습니다. 결과? 공항 상점 매출 20% 증가.

• 지속가능성. 한 상업 어업 조직은 자사 관행의 지속가능성과 취약종 보호에 대한 소비자 인식을 개선하고자 했습니다. 클라우드 분석 개념 증명(PoC)을 통해 GPS 기술로 어선을 추적할 수 있게 되었습니다. 이 데이터를 해양 보호구역 지도와 중첩하여 어획이 보호구역인지 비보호구역인지에서 이루어졌는지 검증했습니다.

이러한 방식으로 어획을 인증하고, 블록체인을 통해 인증 기록을 공급망 전반에 걸쳐 추적함으로써, 경쟁자에게 주요 어장을 노출하지 않고 지속가능한 관행을 입증할 수 있었습니다.

• 생산성. 전통적으로 공장 프로세스는 운영자의 경험과 지혜에 따라 최적화되어 왔습니다. 오늘날 제조 기업이 인수를 통해 확장하면서, 완전히 다른 시스템으로 운영되는 공장들을 갖게 되었습니다. 어쩌면 다른 국가에 있고, 방대한 시스템 데이터를 생성하고 측정하는 혁신적인 기계를 사용할 수 있습니다.

클라우드 분석과 AI를 사용하여 제조업체는 이제 실제 운영의 진정한 디지털 트윈 사본을 만들어 공장을 벤치마킹하고 비교하며, 생산성 개선점을 식별하고, 새로운 프로세스를 테스트하며, 가동 중단을 예방할 수 있습니다.

공급망 효율성과 보안을 포함한 다른 기회 영역도 존재합니다. 팬데믹은 원자재 수령과 제품 출하를 위한 파편화되고 신뢰할 수 없는 운송 시스템(항공, 철도, 트럭 업체들이 불확실한 수요에 용량을 맞추려 애쓰는)에 제조업체를 직면시켰습니다. 이 경험은 많은 기업이 과거 데이터를 활용해 가장 저렴하거나 가장 신뢰할 수 있는 운송업체를 예측하는 클라우드 기반 분석에 투자하게 만들었습니다.

보안 측면에서, 고가 상품 출하 절도와 위조의 주요 표적입니다. 예를 들어 제약 제조업체는 출하물에 센서를 부착하여 방대한 데이터를 수집하고, 알고리즘을 적용하고 클라우드에서 결과를 분석하여 출하 유형, 특정 트럭 회사, 표적 경로 등을 더 잘 결정하는 패턴을 식별함으로써 맞서고 있습니다.

오늘날 세계는 점점 더 디지털화되고 복잡해지며, 제조업체가 공급망을 최적화하고 보호하기 위해 신속하고 고도로 정보에 입각한 조정을 요구하는 혼란에 노출되어 있습니다. 답이 몇 시간, 몇 분, 심지어 몇 초 안에 필요합니다.

클라우드 분석 덕분에 이것이 이제 현실이 되었습니다. 체인을 따라 방대한 데이터를 수집하고 데이터를 유용하게 만드는 알고리즘을 생성함으로써, 데이터 과학자들은 비즈니스 가치를 더하는 방법과 중요한 임무를 완수하는 방법을 식별할 수 있습니다. 더 중요한 것은, 클라우드 분석이 제조업체가 디지털 전환의 약속을 이행하여 공급망을 미래로 데려오도록 도울 수 있다는 것입니다. 지능적이고 통합된 공급망은 제조업체가 재고를 더 잘 관리하고 추적하며, 인력을 관리하고, 새로운 수익원을 개발하고, 고객 서비스를 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 간단히 말해, 제조업체가 머리를 클라우드에 둘 때입니다.

스타인 반 임페는 Unisys의 EMEA 자문 서비스 리더입니다.