에지 장치란 무엇이며 IoT에 필수적인 이유는 무엇입니까?

에지 장치란 무엇입니까?

에지 장치는 로컬 네트워크와 클라우드 간에 데이터를 전송하는 역할을 하는 장비입니다. 그들은 로컬 장치에서 사용하는 프로토콜 또는 언어를 데이터가 추가 처리될 클라우드에서 사용하는 프로토콜로 변환할 수 있습니다. 로컬 장치는 Bluetooth, Wi-Fi, Zigbee 및 NFC와 같은 프로토콜을 사용하는 반면 클라우드는 AMQP, MQTT, CoAP 및 HTTP와 같은 프로토콜을 사용합니다. IoT 데이터가 클라우드와 로컬 장치 간에 이동하려면 스마트 게이트웨이와 같은 에지 장치가 두 소스 간에 정보를 번역, 정렬 및 안전하게 전송합니다.

에지 장치가 없으면 이러한 유형의 데이터는 호환되지 않으며 심층 분석을 위해 클라우드 서비스에 도달할 수 없습니다. MachineMetrics Edge는 이 기술의 보안을 중시하는 한 가지 예입니다. 네트워크를 통해 최대 50대의 시스템을 지원하도록 Edge Pro로 구성하거나 단일 시스템을 Edge로 근처에 설치하여 전원을 공급할 수 있습니다.

MachineMetrics Edge 장치.

IIoT에 에지 장치가 필수적인 이유는 무엇입니까?

에지 장치는 최신 산업용 IoT 구현, 특히 실시간 데이터 분석이 필요한 작업에 매우 중요합니다. IoT Edge 장치는 로컬 데이터 분석을 위한 안정적이고 대기 시간이 짧은 솔루션을 제공합니다. 제조 환경에서 에지 장치에는 다음과 같은 이점이 있습니다.

• 상태 기반 모니터링 사용 레거시 장치인 경우에도 작업 현장 기계의 상태를 모니터링합니다.
• 중요한 오류 방지 데이터를 모니터링하고 분석하여 이상 징후를 더 빨리 감지합니다.
• 장비 가동 시간 향상, 예비 부품 재고 감소, 유지 관리 비용 절감 향후 문제를 예측할 수 있고 유지 보수 기술자가 첫 방문에서 문제를 해결하기 위해 기계 상태에 대한 필요한 데이터를 갖추고 있기 때문입니다.
• 새로운 비즈니스 기회 포착 추가된 효율성 및 자체 모니터링 분석을 통해.

에지 장치는 관련 프로토콜을 통해 로컬 데이터와 클라우드 데이터를 변환하고 전송하기 때문에 에지 장치를 활용하는 IIoT 시스템은 강력한 클라우드 기반 분석 및 저장은 물론 실시간 로컬 분석의 이점을 얻습니다. 클라우드 컴퓨팅은 다음과 같은 방식으로 제조업체에 이점을 제공합니다.

• 클라우드 제공업체가 오프사이트에 있고 일반적으로 제조업체의 책임이 아니기 때문에 유지 관리가 적은 시스템
• 데이터 저장 제약, 컴퓨팅 제약 등으로 인해 독립 실행형 로컬 네트워크에서 실현 가능한 것 이상의 확장성
• 유사한 스토리지 및 컴퓨팅 용량에 대한 비용 절감
• 어디서나 데이터 액세스 가능 및 재해 발생 시 이중화

그러나 클라우드 컴퓨팅에는 네트워크 연결이 필요하고 로컬 컴퓨팅에 비해 지연 시간이 증가하며 타사 보안에 대한 의존도가 필요합니다. 반면 에지 컴퓨팅은 네트워크 연결이 없는 영역이나 타사 보안이 허용되지 않는 극한의 보안 조건에 배포할 수 있는 저지연의 안정적인 컴퓨팅을 제공합니다. 그러나 높은 저장 비용으로 인해 데이터가 불완전해질 수 있으며 로컬 컴퓨팅은 사내에서 관리해야 하기 때문에 클라우드 컴퓨팅보다 전반적인 유지 관리가 더 높습니다.

에지 컴퓨팅을 통해 IIoT 시스템은 두 가지 장점을 모두 누릴 수 있습니다. IoT 에지 장치와의 격차를 해소함으로써 제조업체는 비용을 통제하고 보안을 고려한 방식으로 전례 없는 유연성, 안정성 및 속도를 제공합니다.

에지 컴퓨팅 장치는 제조 시설의 디지털 트윈을 만드는 데 중요한 구성 요소입니다. 에지 장치 및 IIoT 게이트웨이가 최신 IIoT 인프라에 중요한 다른 이유는 다음과 같습니다.

• 데이터 관리: 에지 장치는 사용하지 않을 가능성이 높은 정보로 가득 찬 다루기 힘든 데이터 세트를 방지하기 위해 보관할 데이터와 폐기할 데이터를 결정할 수 있습니다.
• 오프라인 기능: 에지 장치는 시스템이 네트워크 연결에 액세스할 수 있을 때까지 정보를 보유하여 데이터 손실을 방지하고 심층 분석을 허용합니다.
• 복잡한 이벤트 처리: 클라우드는 계산량이 많은 작업에 패턴을 개발하고 인식하는 데 사용할 수 있으며, 패턴이 발생할 때 로컬에서 작동하도록 에지 장치로 푸시할 수 있습니다.
• 응용 프로그램: 일부 IoT 장치는 이제 에지 장치에서 작동하는 애플리케이션을 활용합니다. 이에 대한 한 가지 예는 에지 컴퓨팅의 저지연 특성을 활용하는 모니터링 및 경고 시스템입니다.
• AI 및 ML: 에지 장치를 사용하는 인공 지능 및 머신 러닝은 제조업체를 위한 실시간 자율 의사 결정 프로세스와 즉각적인 BI 통찰력을 가능하게 합니다.

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