디지털 공장:스마트 제조로 인더스트리 4.0 추진

디지털 공장이란 무엇입니까?

디지털 공장은 자재, 사람 및 기계의 데이터를 포함하여 운영 전반에 걸쳐 정보를 디지털 방식으로 자동 공유하는 기술을 사용합니다. 디지털 제조는 시뮬레이션 기술, 연결된 장비 및 협업 도구로 구성된 통합 시스템에 의존합니다.

아날로그 공장을 디지털 공장으로 바꾸는 단일 기술은 없습니다. 그러나 디지털 공장이 공유하는 많은 공통 기술과 특성이 있으며 여러 기술을 혼합한 제조업체가 "디지털 공장"으로 간주될 가능성이 가장 높습니다.

디지털 공장은 사람, 장비 및 시스템의 데이터를 사용하여 지속적인 개선 이니셔티브를 식별하고 우선 순위를 지정할 수 있도록 하는 디지털 변환 전략의 결과입니다. 디지털 공장에서 찾을 수 있는 기술은 다음과 같습니다.

산업용 사물 인터넷(IIoT)

이것은 서로 연결되고 통신하는 소형 센서 및 기타 하드웨어로 구성됩니다. 자산 관리, 스마트 HVAC 및 조명을 통한 에너지 절감 또는 기계 데이터 수집에 사용될 수 있지만 제조 분야에서 IIoT의 사용 사례는 거의 무제한입니다.

빅 데이터

IIoT 장치가 데이터를 수집할 때 데이터는 어딘가로 이동해야 합니다. 제조업체가 고객 데이터, 생산 데이터, 공급업체 데이터 등과 같이 일반적으로 수집하는 다른 데이터도 마찬가지입니다. 빅 데이터는 단순히 제조업체가 가져올 수 있는 이러한 방대한 정보 저장소와 다른 도구와 함께 사용하기 위해 이 정보를 정렬 및 관리하는 방법을 나타냅니다. 및 분석 소프트웨어. 이 개념에 대해 더 알고 싶으십니까? "Industrial DataOps"에 대한 전체 기사를 읽어보세요.

예측 분석 및 기계 학습

제조 및 기타 산업과 관련하여 기계 학습 및 예측 분석은 위에서 언급한 수집된 데이터의 사용 사례 중 하나입니다. 데이터를 결합하여 인간이 단독으로 가치를 도출하기에는 너무 복잡할 수 있는 일련의 정보에서 의사 결정 통찰력을 제공하는 기계 학습 모델에 연료를 공급할 수 있습니다. 기계 학습 및 예측 분석을 사용하여 수요를 예측하고, 기계에 대한 예측 및 처방적 유지 관리를 수행하고, 시장의 기회와 기회를 파악하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이것은 디지털 공장의 매우 강력한 측면입니다.

자동화

스마트하고 연결된 기계를 사용하면 인간이 루프를 벗어나 자동화가 개입할 수 있는 기회가 생깁니다. 많은 경우에 기계는 인간보다 더 빠르고 정확하게 작업을 처리할 수 있습니다. 산업 자동화는 이러한 인간이 기계의 마음보다 인간의 마음에 더 적합한 다른 복잡한 인지 작업에 집중할 수 있도록 합니다(최소한 오늘날에는).

일부 디지털 공장은 소등 제조 기술을 사용하여 자동화를 한 단계 더 발전시켜 제조 프로세스에서 인간을 완전히 제거합니다. 이 용어는 공장에서 사람의 개입 없이 하루 24시간 계속해서 생산할 것이라는 이해를 갖고 공장을 가동하고 불을 끄고 퇴사할 수 있는 능력에서 유래했습니다.

클라우드 및 에지 컴퓨팅 기술

클라우드 기술은 웹을 통해 액세스되는 다른 사람과 공유하는 보안 장비를 사용하여 방대한 양의 데이터를 저장하고 분석할 수 있는 능력을 디지털 공장에 부여합니다. 클라우드 기술은 제조업체가 일반적으로 사내에서 구매하고 유지 관리할 수 있는 것보다 더 빠르고 강력한 기계와 더 큰 저장 용량(더 큰 보호 기능 포함)을 제공합니다.

에지 컴퓨팅은 공장 현장에서 오는 데이터를 가져와 가까운 곳에서 처리하므로 클라우드에 업로드하고 정보를 분석하고 공장 현장으로 재배포하는 데 걸리는 대기 시간이 없습니다. 에지 컴퓨팅은 데이터를 사용하여 실시간 분석 및 초고속 의사 결정을 가능하게 하며 안전 메커니즘, 예측 유지 관리 및 유사하게 시간에 민감한 컴퓨팅 작업에 적합합니다.

디지털 공장의 공통점은 무엇입니까?

• 종이 없음:프로세스가 디지털화되기 때문에 디지털 공장에서 종이가 필요하지 않습니다. 모든 것이 디지털 형식으로 클라우드 또는 로컬에 저장됩니다.
• 커넥티드 스택:언급한 바와 같이 기술이 하나 또는 다른 것이 아니라 통합 기술 시스템이 더 중요합니다. 여기에는 현장의 PLC 정보, ERP 데이터와 병합, MES 및 SCADA 데이터와 병합 등이 포함될 수 있습니다. 이러한 기계 간의 정보 교환을 통해 제조 프로세스의 모든 수준에서 신속하고 데이터 기반의 기계 주도 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
• 실시간 메트릭:디지털 공장에서 기대되는 유형의 효율성으로 운영하려면 제조업체는 생산 목표 및 기타 회사 이니셔티브가 지속적으로 충족되도록 즉시 조정할 수 있는 실시간 메트릭에 액세스할 수 있어야 합니다. —놀랍지 않습니다.
• 빅 데이터 분석:엄청난 양의 데이터는 처리 및 분석되지 않는 한 아무 소용이 없습니다. 이러한 유형의 분석은 디지털 공장이 숫자를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되며, 이를 통해 추세, 기회, 문제 및 효율성을 높일 영역을 파악할 수 있습니다.

디지털 공장의 이점은 무엇입니까?

디지털 공장의 가장 분명한 이점 중 하나는 효율성이 크게 향상된다는 것입니다. 느릴 뿐만 아니라 편향되거나 단순히 부정확할 수 있는 비효율적인 인간 의사 결정 프로세스를 제거함으로써 공장은 더 적은 시간, 더 적은 재료 자원, 더 적은 오작동 및 부품 폐기 등으로 더 많은 것을 생산할 수 있습니다.

많은 제조 직원이 자동화 및 기타 디지털 기술의 유입으로 인해 일자리가 없어질 것이라고 걱정하지만, 디지털 제조는 많은 사람들이 더 매력적이고 성취감을 느끼는 더 새롭고 고임금의 일자리를 창출할 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 고임금 일자리는 또한 시설을 개선하기 위한 새로운 통찰력과 개념으로 현장에 젊고 새로운 인재를 끌어들입니다.

같은 맥락에서 디지털 공장은 혁신의 온상입니다. 실시간 분석을 통해 시스템에 부여된 민첩성 덕분에 불필요한 리소스를 소비하지 않고도 실험하고, 창의적이며, 시장 내 새로운 문제에 대한 솔루션을 찾고, 아이디어를 대규모로 테스트할 수 있는 여지가 더 많습니다.

디지털 공장에서는 비용을 절감하고 배송 시간을 단축하는 동시에 품질과 일관성을 높일 수 있기 때문에 고객 만족도가 높아집니다.

디지털 공장 소프트웨어

MachineMetrics는 모든 구현 수준에서 디지털 공장 이니셔티브를 지원합니다. 1kHz(대부분의 산업용 센서에서 사용 가능한 1hZ보다 1000배 더 빠름)의 소스에서 직접 머신 데이터를 수집하는 고속 데이터 커넥터부터 수집한 정보가 원활하게 작동하고 즉시 결과를 얻을 수 있도록 하는 데이터 표준화 소프트웨어에 이르기까지 다양합니다.

당사의 클라우드 및 에지 컴퓨팅 기능은 에지에서 신속한 의사 결정을 지원하기 위해 클라우드에서 심층 분석 및 장기 저장은 물론 거의 즉각적인 실시간 분석을 모두 지원합니다.

그리고 표면적으로 우리의 맞춤형 대시보드는 이사를 위한 분기별 개요든 작업 현장의 실시간 생산 통계이든 상관없이 데이터에 대한 다양한 보기를 제공하므로 누구나 필요할 때 필요한 정보에 간단하게 액세스할 수 있습니다. 이해하기 쉽고 색상으로 구분된 형식. 그리고 작업 현장 작업자의 경우 기계에 직접 태블릿을 제공하여 우리가 수집한 데이터와 인간의 컨텍스트를 오버레이할 수 있습니다. 우리는 인간을 루프에서 제거하는 것이 아니라 권한을 부여합니다. 이 모든 것에 더해 산업 수준의 보안을 통해 고객은 5일 이내에 ROI를 확인할 수 있습니다.

MachineMetrics에 대해 자세히 알아보려면 저희 팀에 연락하거나 지금 데모를 예약하십시오.