회사를 스마트 팩토리로 재창조해야 할 필요성

Covid-19가 도래하기 전에 변동성은 이미 공급망 및 제조 리더 사이에서 모토가 되었습니다. 이제 기업이 새로운 일상에 적응하면서 없어서는 안 될 장기적인 질문이 생깁니다. 제조업체는 팬데믹 위기로 인한 문제를 어떻게 극복할 수 있을까요?

코로나바이러스 위기는 제조업체가 디지털화를 통해 비즈니스를 강화하고 스마트 공장이 되어야 하는 새로운 시급성을 제공합니다. 여기에는 생산 라인에서 공장, 공급망에 이르기까지 전통적인 제조 방식의 여러 측면을 재창조하는 작업이 포함됩니다.

스마트 팩토리가 될 준비가 되었는지 확인하고 이를 구성하는 기술에 대해 알아보려면 스마트 팩토리에 대한 게시물을 놓치지 마세요.

지금 그 어느 때보다 필요한 이유는 무엇입니까?

제조 프로세스의 효율성과 민첩성에 대한 두 가지 핵심 사항은 다음과 같습니다.

• 공장 내부 시스템 통합 . 프로덕션 시스템 내의 모든 요소를 ​​연결합니다.
• 법인과 파트너 간의 협업 . 전략적 제휴 및 협력 생태계 구축.

이 두 가지 측면은 제품 및 서비스에서 운영 및 직원 개발에 이르는 전체 비즈니스 경로에 적용되어야 합니다.

디지털화는 보다 탄력적이고 예측할 수 없는 사건과 갑작스러운 위기에 대처할 수 있는 공급망을 만듭니다. 다음 사항은 기업에 가장 중요한 이점 중 일부입니다.

• 원격으로 작업하고 모니터링할 수 있습니다. 산업용 사물 인터넷(IIoT)이 제공하는 기계 간의 연결을 통해 시스템을 조정하고 데이터를 캡처하며 생산을 원격으로 제어할 수 있습니다. 이렇게 하면 공장에 물리적으로 존재할 수 없는 경우 생산이 막히는 것을 방지할 수 있습니다.
• 동일한 리소스로 효율성과 생산성을 높입니다. 자원을 더 잘 활용하는 능력은 효율성을 높이고 생산 시간과 비용을 줄여 산업 활동의 질을 높일 수 있습니다.
• 수요에 따른 생산 변경 수요의 급변하는 변화에 대응하는 능력은 오늘날 제조 시스템이 가질 수 있는 최고의 자질 중 하나입니다. 유연하고 적응력이 뛰어난 생산 형태는 비즈니스 경쟁력의 핵심입니다.
• 디지털 물류 및 자동 유지 관리. 지능형 공장에는 무엇보다도 예방 및 예측 유지 관리를 수행할 수 있는 기계 학습 및 디지털 트윈 기술이 장착되어 있습니다. 이러한 기술은 무엇보다도 생산 중단으로 인한 손실을 방지하고 작업 사고를 예방하며 장비의 수명을 연장합니다.
• 공급업체의 방해에 대응합니다. 제조 생태계와 디지털 도구는 기업에 더 빠른 응답을 제공하고 파트너 간의 더 나은 협업을 가능하게 합니다. 참가자에게 누적되는 "네트워크" 효과를 생성함으로써 부분의 합보다 더 많은 가치가 생성되어 더 높은 성과를 거두고 기하급수적인 결과를 창출합니다.

복구 단계

오늘날 제조업체는 위기에 직면한 상황에 따라 세 단계로 나눌 수 있습니다.

• 1단계 – 생존: 상황에도 불구하고 시장에 상품을 배송할 수 있는 기업의 능력
• 2단계 – 복구: 파괴의 첫 번째 단계를 해결하기 위한 실행 가능한 단기 이니셔티브를 통해.
• 3단계 – 정상과 진화: 운영 민첩성을 높이고 실시간 수요 인텔리전스 및 프로세스 가시성을 활용하는 데 중점을 둔 새로운 기술 세트입니다.

제조업체의 목표는 회사에 가장 낮은 비용으로 가능한 한 빨리 3단계에 도달하는 것입니다. 이를 달성하기 위해 핵심은 민첩성과 가속입니다. 그러나 하지만… 어떻게 달성할까요? 아래에서 모든 세부 정보를 제공합니다.

전환 유형

이전에 우리는 조직이 올해 동안 겪고 있는 3단계에 대해 이야기했습니다. 한 단계에서 다른 단계로의 전환은 적응 속도에 따라 달라지며 세 가지 유형이 있습니다.

• 빠른 채택 :기업이 새로운 표준에 대응하고 적응하는 데 도움이 되는 신속한 솔루션. 다른 유형의 구현은 회사가 토대를 마련하거나 투자할 재정적 여유를 찾을 때까지 지연되는 경우가 많습니다.
• 차등 채택 :이미 핵심 기능을 갖추고 있고 기본 정보 기술(IT), 운영 기술(OT) 및 데이터 인프라가 이미 필요한 중간 범주로 진화하는 기업을 위한 것입니다.
• 지연된 채택 :더 높은 자본 지출을 포함하고 더 복잡하고 정교한 프로세스입니다. 전략은 시간이 지남에 따라 고려되며 장기적으로 초점을 맞춥니다.

디지털화는 저항과 같습니다.

Smart Factory는 병목 현상을 식별하고, 문제를 해결하고, 자산 상호 의존성을 이해하고, 비용을 절감하기 위해 고급 분석을 사용하여 방대한 양의 데이터를 실행에 옮길 수 있습니다.

기업은 계획 및 재계획 문제를 해결하기 위해 한쪽 끝에서 다른 쪽 끝까지 전체 가치 사슬을 포괄하는 자체 제조 공장을 넘어 디지털 솔루션을 구현해야 합니다. 또한 이러한 문제에 대처하려면 수요 예측, 공급 계획, 생산 계획, 물류 계획, 판매 및 운영 계획에 대한 가시성을 제공하는 중심 요소가 있어야 합니다.

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Covid-19는 대부분의 산업에 복잡하고 불안정한 시나리오를 남겼습니다. 산업이 작동하는 방식을 재구성함으로써 그 효과는 사라지지 않고 장기적으로 남을 것입니다. 기업이 경쟁력을 유지하고 생산성을 높이며 새로운 비즈니스 모델을 생성하려면 SMART Factory 모델로 전환하는 데 시간과 돈을 투자해야 합니다.

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