제조의 예방적 유지보수 가이드

문제가 되기 전에 문제 해결

전 세계 제조업체의 경우 예방 유지보수는 오랫동안 장비 수명을 연장하고 설비 투자 수익률(ROI)을 늘리는 데 사용되는 도구였습니다. 그 중요성은 관찰과 경험을 바탕으로 자체 개발한 프로그램, OEM이 제공하는 매뉴얼, 회사가 엄격한 유지 관리 일정을 유지하는 데 도움이 되는 정교한 소프트웨어와 함께 공식 및 비공식 라인을 따라 통합되었습니다.

그러나 예방적 유지보수의 개념은 수십 년 동안 존재해 왔지만 산업 부문의 많은 사람들은 그것이 얼마나 더 효과적일 수 있는지 고려합니다. 기계와 부품이 고장나도록 기꺼이 허용하고 장비 수명 주기를 단축하는 관리자는 거의 없지만 예방 유지보수가 최대로 최적화되었는지 궁금해하는 관리자도 있습니다. 그렇다면 IoT에 의해 가능해진 예측 및 처방 프로그램과 같은 추세가 다음 논리적 단계입니까?

예방 유지보수란 무엇입니까?

예방 유지 관리 또는 간단히 PM이라고도 하는 예방 유지 관리는 생산 장비의 수명 주기를 최적화하고 연장하기 위해 제조 내에서 사용되는 공식화된 프로그램입니다. 제조업체는 장비에 대한 유지 관리 일정을 체계적으로 예약하여 문제가 고장이 되기 전에 문제를 식별하고 해결하려고 합니다.

예방적 유지보수는 부품이 파손되거나 마모되기 전에 교체되는 달력 기반일 수 있습니다. 또한 24/7 연속 운영 공장과 같은 환경에서 런타임을 고려하도록 설계된 사용량 기반일 수도 있습니다. 또는 실행 중인 제품에 따라 마모 정도가 다른 제조 환경에서 부품 및 장비의 시각적 또는 측정된 조건이 사용되는 조건 기반일 수 있습니다.

IoT는 실시간 머신 데이터를 사용하여 유지보수를 추진함으로써 보다 효과적인 유지보수 프로그램의 잠금을 해제하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예방 정비의 중요성

예방 정비는 장비 성능을 체계화하고 개선하기 위한 업계 최초의 시도였습니다. 역사적으로 회사는 부품이 수리되기 전에 고장이 날 수 있는 "사후적 유지보수" 방식으로 운영되었습니다. 수리에 귀중한 시간을 낭비하기 전에 가능한 가장 긴 작동 조건을 포착하기 위한 것이었습니다.

그러나 측정 및 통계적 샘플링이 더욱 유용해짐에 따라 유지보수 전문가는 예방 유지보수가 거의 모든 상황에서 더 나은 솔루션이라는 것을 발견했습니다. 예방적 유지보수의 중요성은 계획되고 예정된 접근 방식에서 분명했습니다.

회사는 런타임, 사용, 조건 및 기타 요소를 고려한 예방 유지 관리 프로그램을 설계할 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 전문 교육, 더 정확한 예산, 더 나은 Capex 계획을 개발할 수 있었습니다.

장점 및 장점

잘 설계된 예방 유지보수 프로그램에는 다음과 같은 수많은 이점이 있습니다.

비용 절감

고장나기 전에 부품을 교체하면 주변 부품이 과도하게 마모되거나 손상될 가능성이 줄어듭니다. 이렇게 하면 전반적으로 비용이 절감됩니다.

안전 개선

고장이 분해되어 도미노 효과로 다른 부품에 손상을 줄 수 있을 때까지 부품이 마모되는 경우가 많습니다. 이 시점 이전에 부품을 교체함으로써 장비는 작업자와 기술자에게 더 안전합니다.

개선된 품질

오늘날의 생산 장비는 주문 제작 애플리케이션을 위해 짧은 시간에 대량 제품을 생산하거나 엄격하게 지정된 부품을 생산하기 위해 높은 수준의 정밀도에 의존합니다. 마모되기 전에 부품을 교체함으로써 기계 공차가 유지되어 더 높은 품질의 제품을 얻을 수 있습니다.

다운타임 감소

고장이 나기 쉬운 부품은 기계의 다른 부품에 융합되거나 내장될 수 있으므로 가동 중지 시간이 더 길어지는 경우가 많습니다. 이 실패는 파편을 청소하고 동결된 샤프트 및 기타 메커니즘에서 부품을 느슨하게 하는 데 필요한 시간을 증가시킵니다. PM 프로그램에서 부품을 교체하면 계획된 가동 중지 시간 동안 더 빠르게 수리하고 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.

신뢰성 향상

예방적 유지보수가 계획되고 계획되기 때문에 생산 일정의 신뢰성이 크게 향상됩니다. 관리자는 유지 관리가 체계적이며 더 이상 "손가락을 꼬고" 최선을 다할 필요가 없다는 것을 이해합니다.

장비 수명 연장

공식적인 예방 유지보수 계획을 수립함으로써 기계의 수명을 몇 년 또는 수십 년 동안 크게 연장할 수 있습니다. 이러한 긴 수명은 Capex 프로그램에 필요한 귀중한 투자 비용을 줄이고 기업이 필요에 따라 또는 필요에 따라 전략적으로 Capex를 계획할 수 있도록 합니다.

유지보수 팀은 장비의 상태와 성능을 분석하여 보다 사전 예방적인 접근 방식을 취하고 데이터 기반 통찰력을 사용하여 보다 효과적인 결정을 내릴 수 있습니다.

예방 정비의 단점

예방적 유지보수 프로그램은 가정과 확률을 기반으로 합니다. 물론, 부품의 수명에 가깝게 맞추기 위해 많은 경우에 이것들을 날카롭게 할 수 있습니다. 그러나 확률 기반 시스템으로서 기본적인 예방 유지 관리 전략에는 더 효과적일 수 있는 정확한 데이터가 부족합니다.

이 때문에 가장 널리 사용되는 예방 유지 관리 방식에는 다음과 같은 많은 단점이 있습니다.

과도한 유지 관리

PM 프로그램은 가정과 확률에 의존하기 때문에 과도한 유지 관리는 항상 문제입니다. 이는 존재하지 않을 수 있는 문제를 확인하고 재확인하는 데 과도한 시간과 노동이 소비됨을 의미할 수 있습니다. 또는 부품 마모에 영향을 미치는 특별히 무겁거나 가벼운 작업을 고려하지 않는 OEM 제공 유지보수 간격의 차트 및 그래프를 기반으로 부품을 교체해야 할 수도 있습니다. 두 경우 모두 과도한 서비스로 인해 비용이 추가될 수 있습니다.

예기치 않은 실패

가장 잘 설계된 예방 유지보수 프로그램도 계획되지 않은 기계 고장을 설명할 수 없습니다. PM 프로그램은 데이터 기반이 아니라 가정 기반이므로 PM 간격 사이에 임의의 오류 및 예기치 않은 마모를 감지하지 못할 수 있습니다.

광범위한 지속적인 교육

견고한 PM 프로그램은 전문 교육의 기회를 제공하지만 시간이 지남에 따라 비용이 많이 들 수 있습니다. 새 장비가 온라인에 들어오면 새로운 기능을 설명하기 위해 교육을 새로 고쳐야 합니다. 이와 함께 PM 시스템을 업데이트해야 하며 프로세스 비용 효율성이 떨어집니다.

예방정비의 종류

제조업체가 사용할 수 있는 다양한 유형의 유지보수에 대해 자세히 알아보려면 전체 기사를 읽으십시오. 다음은 다양한 예방 유지 관리 전략에 대한 요약입니다.

• 시간 기반 유지 관리:유지 관리 활동을 위한 간격으로 달력을 설정합니다.
• 사용 기반 유지 관리:기계가 고장나기 전에 일정량을 사용한 경우 부품을 교체합니다.
• 상태 기반 유지 관리:부품이 너무 마모되어 계속해서 적절하게 작동할 수 없을 때 부품을 교체합니다. 기계 상태 모니터링에 대해 자세히 알아보십시오.
• 예측 유지보수:과거 데이터를 활용하여 언제 부품이 파손될지 예측하고 파손되기 전에 이러한 예측을 기반으로 부품을 교체합니다. 항상 그런 것은 아니지만 일반적으로 인공 지능과 기계 학습을 활용합니다.
• Prescriptive Maintenance:고급 데이터 분석 방법은 고장 지점을 예측하는 것 이상을 수행하는 데 사용되지만 고장, 안전 위험 및 품질 문제가 발생하기 전에 취할 수 있는 최선의 조치를 선택하기 위해 가상 결과를 제공합니다. 시행 시기.

BC 머시닝:예방적 유지보수의 세계적 수준의 예

BC Machining의 Bob과 그의 직원들에게 부러진 도구와 스크랩 부품은 그저 일상이었습니다. 그들은 비즈니스에 너무 뿌리를 두고 있었기 때문에 Bob은 기계를 200% 용량으로 가동했으며, 단순히 도구 고장으로 인해 손실된 시간과 자재를 받아들여서 이상이 아니라 정상이 되었습니다.

Bob의 말에 따르면 "도구를 부수고 스크랩 부품을 만드는 것은 돈을 버리는 것입니다."

마지막으로 이 문제를 해결하기 위해 Bob은 MachineMetrics와 MachineMetrics Predictive를 제공하는 획기적인 신제품의 도움을 요청했습니다. 이 솔루션은 그들이 Star CNC 기계에서 이러한 공작 기계 고장을 진단, 예측하고 자동으로 예방하여 공구 파손, 부품 스크랩을 유발합니다. , 비용이 많이 드는 다운타임.

빠르고 성공적인 배포 후 단 몇 주 만에 결과가 다음과 같이 나타났습니다. "MachineMetrics의 예측 공구 파손 기술을 사용한 이후로 거의 모든 낭비가 제거되었습니다. 우리는 스위스 턴 머신의 절감액을 계산하여 다음과 같이 했습니다. 연간 약 72,000달러를 벌어들일 수 있습니다...말하자면 기념비적이었습니다.”

이 사례 연구 인터뷰에서 BC Machining 팀은 MachineMetrics Predictive를 사용한 경험과 이 기술이 작업 현장과 수익에 미친 극적인 영향을 공유합니다.

전체 사례 연구를 읽어보십시오.