다운타임 추적 소프트웨어란 무엇이며 왜 필요한가요?

생산 환경의 비효율성에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 장비 가동 중지 시간입니다. 이 문제를 관리하기 위해 제조 회사는 다운타임 추적 소프트웨어를 사용하여 장비 다운타임 유형을 분류하고 문제를 줄이거나 제거하기 위한 절차와 전략을 개발합니다. 오늘날의 초고속 경쟁이 치열한 시장에서 제조업체는 시장 점유율을 유지하기 위해 가능한 모든 이점이 필요합니다. 그리고 소프트웨어는 이러한 전략의 중요한 구성 요소입니다.

다운타임 추적이란 무엇입니까?

작업자는 장비 가동 중지 시간을 모니터링하기 위해 장비 또는 스핀들 수준에서 가동 중지 시간 이벤트를 기록하는 작업을 하는 경우가 많습니다. 이러한 이벤트는 스핀들 또는 영역별 가동 중지 시간, 기계 관련 가동 중지 시간, 자재 부족, 품질 문제, 정기 유지 관리 등의 범주로 분류됩니다.

가동 중지 시간 추적에는 시작 및 중지 시간과 가동 중지 시간과 같은 기본 정보가 포함될 수 있습니다. 또한 스핀들 번호, 온도나 습도와 같은 주변 조건 또는 기타 관찰 가능한 현상이나 이상과 같은 보다 자세한 정보가 있을 수 있습니다.

다운타임을 수동으로 수집하는 것은 운영자와 관리자 모두에게 엄청난 시간이 소요될 뿐만 아니라 오류. 이는 매우 비효율적이고 실행 불가능하며, 실시간으로 가동 중지 이벤트를 알리고 분석을 통해 장기적인 추세를 이해하는 데 도움이 되는 자동화된 데이터 수집 솔루션을 위한 기반을 제공합니다.

중단 시간 추적이 중요한 이유는 무엇입니까?

장비 또는 하위 구성 요소의 상태를 이해하면 관리자가 효율성 향상을 위한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있으므로 가동 중지 시간을 추적하는 것은 매우 중요합니다. 분석이 끝나면 개선된 SOP(표준 운영 절차)를 개발하는 데 사용할 수 있습니다. 더 나은 SOP를 사용하면 작업자 작업, 인체 공학, 재료 준비 및 기타 장비 작동 측면을 최적화할 수 있습니다.

연구에 따르면 최대 70%의 회사가 장비의 유지 보수 예정 시간과 날짜를 알지 못합니다. 유지 관리 관리는 가동 중지 시간 추적을 사용하여 가동 중지 시간을 제한하고 전반적인 장비 효율성을 개선하기 위한 예방 유지 관리 전략을 개발할 수 있습니다.

자본 장비에 대한 투자는 가용 자본의 많은 부분을 차지할 수 있습니다. 가동 중지 시간을 줄임으로써 기업은 Capex 및 많은 관련 비용을 줄일 수 있습니다. 이는 또한 전체 자본 지출을 지연하거나 줄이는 데 도움이 되는 기존 장비의 형태로 용량을 해제하고 운영 현금 및 기타 개선을 위한 자금을 확보할 수 있습니다.

다운타임 데이터 수집

다운타임 이벤트의 기존 데이터 수집은 전적으로 수동이었습니다. 클립보드의 종이 양식, "문제 티켓", 스프레드시트 기반 분석 및 공식을 사용하여 다운타임 데이터를 수집했습니다. 이 데이터가 수집되면 이를 집계하고 스프레드시트에 입력하고 의사 결정을 내릴 수 있는 관리자와 다른 사람들에게 소모품 보고서로 전달해야 했습니다.

OEM 회사가 장비에 전자 정보 수집을 추가하거나 내장하기 시작하면서 이유가 간소화될 수 있었습니다. 그러나 포괄적인 소프트웨어와 자동화된 분석 없이는 정보를 수집하고 대조해야 했습니다. 다운타임 이벤트의 수동 및 부분 자동화 기록 모두 실시간 분석의 이점이 부족했습니다. 이를 통해 우리는 제조에 대한 진정한 종이 없는 접근 방식을 실현할 수 있습니다.

MachineMetrics와 같은 실시간 다운타임 추적 솔루션은 기계 및 운영자 데이터를 자동으로 수집하여 운영자와 관리자가 다운타임을 즉시 알릴 수 있을 뿐만 아니라 장기적인 추세에 대한 데이터를 분석할 수 있습니다.

다운타임 추적 소프트웨어를 사용하여 효율성 향상

제조업체는 가동 중지 시간 추적 소프트웨어를 사용하여 제조 효율성을 개선할 수 있습니다. 통찰력은 실시간이고 분석은 편향되지 않으며 다운타임 이벤트의 데이터 수집은 자동화됩니다. 이를 통해 수집 프로세스가 간소화되고 공장 전체의 효율성이 향상됩니다.

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다운타임 추적 소프트웨어 사용의 주요 이점

제조업체는 실시간 추적 소프트웨어를 사용하여 실시간 통찰력 및 상황별 보고를 기반으로 추세를 감지하고 데이터를 분석할 수 있습니다. 혜택은 다음과 같습니다.

인간의 실수 감소

다운타임은 모든 산업에 골칫거리입니다. 그러나 제조 분야에서 이러한 가동 중지 시간의 더 높은 비율은 사람의 실수로 인해 발생합니다. 2017년 연구에 따르면 제조 과정에서 계획되지 않은 가동 중지 시간이 23%에 달했습니다. 이 소프트웨어는 사람의 실수와 다른 원인 범주로 인한 사고를 식별하는 데 도움이 됩니다. 이러한 오류의 빈도와 발생 위치를 아는 것은 관리자가 개선된 교육을 설계하여 노동 활용도와 기술을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 엔지니어가 센서, 가드 및 기타 완화 방법을 설치하거나 개선하여 인적 오류를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

편향 제거

수동 데이터 수집은 종종 편견으로 가득 차 있습니다. 다른 운영자와 기술자는 이벤트를 다르게 기록하거나 분류할 수 있습니다. 이는 솔루션이 문제의 근본 원인을 완전히 해결하지 못하기 때문에 모호하거나 잘못된 의사 결정으로 이어집니다. 편향은 데이터 수집의 분석적 구성요소에서도 분명할 수 있습니다. 관리자는 데이터를 다르게 해석하거나 일부 문제에 다른 순위 우선 순위를 다른 문제보다 더 많이 할당할 수 있습니다. 그리고 데이터의 실시간 가용성이 부족하면 문제가 더 복잡해질 수 있습니다.

OEE 개선

가동 중지 시간 추적 소프트웨어를 사용하여 유지 관리 관리는 예방 유지 관리 프로그램을 설계하는 데 더 자신감을 가질 수 있습니다. 실시간 데이터와 통찰력으로 계획되지 않은 다운타임의 정확한 원인을 알고 이를 솔루션에 통합할 수 있습니다. 또한 데이터를 기반으로 규정적 또는 예측적 유지 관리를 허용하여 계획된 유지 관리 노력을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 계획되지 않은 가동 중지 시간이 개선됨에 따라 유지 관리 관리는 프로그램을 최적화할 수 있으며 전반적인 장비 효율성이 향상되어 효율성이 향상되고 인건비와 부품 측면에서 유지 관리 비용이 절감됩니다.

MachineMetrics를 사용하면 제조업체가 기계 데이터를 자동으로 수집하고 표준화하여 OEE를 실시간으로 추적할 수 있습니다.

용량 증가

소프트웨어로 다운타임을 추적하면 용량을 확보하여 제조 프로세스를 개선할 수 있습니다. 오늘날의 고속 제조 세계에서 OEM 기계는 비용이 많이 들 수 있습니다. 이는 모든 제조업체에 중요하지만 특히 중소기업에 부담이 됩니다. 가동 중지 시간 추적 소프트웨어를 사용하면 다양한 범주에서 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다. 위에서 언급했듯이 여기에는 유지 관리, 편향 및 인적 오류가 포함될 수 있습니다. 그러나 프로세스를 개선하고 시설 레이아웃을 개선하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 누적적으로 이러한 변경은 공장 전체의 용량을 증가시킵니다. 기업은 용량을 개선함으로써 자본 지출 프로그램을 줄이고 운영 자본을 확보할 수 있습니다.

프로세스 개선 촉진

프로세스 개선은 소프트웨어로 다운타임을 추적할 때 얻을 수 있는 가장 중요한 이점 중 하나입니다. 분석과 결합된 자동화된 데이터 수집을 통해 의사 결정자는 근본 원인 분석을 수행하고 생산 프로세스를 최적화, 변경 또는 조정할 수 있습니다. 그리고 실시간 데이터를 사용하면 전체 범주의 다운타임을 제거하거나 크게 줄일 수 있습니다. 다른 곳에서는 바닥 레이아웃, 기계 위치, 자재 흐름, WIP 및 기타 생산 흐름 프로세스도 개선하여 가동 중지 시간을 최소화할 수 있습니다. 유지 관리는 또한 사용 전에 장비 근처에서 고장을 예측하거나 수리 부품을 준비함으로써 프로세스와 전반적인 장비 효율성을 개선할 수 있습니다. 이러한 새로운 프로세스는 OEE를 향상시키는 것 외에도 운영자 오류를 줄이고 편향을 제거하며 교육을 강화하고 기업 전체의 전반적인 기술 및 노동 활용도를 개선할 수 있습니다.

품질 저하 감소

기계 수준에서의 품질 손실은 많은 기여 요인이 있는 가동 중지 시간의 또 다른 범주입니다. 마모가 증가하는 장비 상태일 수 있습니다. 또는 재료 또는 공급원료 오류로 인해 품질 저하 또는 실패 시 장비 손상이 발생할 수 있습니다. 가동 중지 시간에 기여하는 빈도와 정도를 이해하면 제조업체가 품질 보증에 참여할 수 있는 광범위한 솔루션을 제공할 수 있습니다(예:공급업체의 원자재 품질 개선, 더 나은 유지 관리 대응 또는 예방 유지 관리 프로그램, 검사를 위한 프로세스 개선). .

의사결정 개선

제조 관리는 데이터가 실시간이고 분석에 연결되기 때문에 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 다운타임 데이터의 수동 또는 반자동 수집에 내재된 편향이 없으면 소프트웨어 분석이 더 선명해지고 개선을 허용하기 위해 중요한 스펙트럼 내에서 실행 가능해질 가능성이 높아집니다. 가동 중지 시간의 범주와 우선 순위를 정확하게 파악함으로써 관리자는 가장 비용 효율적인 방식으로 최상의 결과를 제공하는 작업에 시간을 할애할 수 있습니다.

다운타임 추적 소프트웨어에는 어떤 기능이 있어야 합니까?

다운타임 추적 소프트웨어는 제조 작업 방식을 변경할 수 있습니다. 각 다운타임 이벤트의 범주, 시간, 우선순위, 이유에 대한 정확한 데이터를 보유함으로써 제조업체는 용량, 효율성, OEE 및 비용을 실시간으로 관리하고 개선하기 위해 노력할 수 있습니다. MachineMetrics는 가동 중지 시간을 시각화하고 생산 현장에 실행 가능한 통찰력을 제공하는 데 도움이 되는 고급 분석 플랫폼 및 운영자 도구를 갖춘 동급 최고의 소프트웨어를 제공합니다.

MachineMetrics가 작업 현장에서 다운타임을 추적하고 줄이는 데 도움이 되는 몇 가지 기능을 살펴보겠습니다.

Operator Insight를 통한 자동화된 기계 데이터 수집

MachineMetrics는 기계의 모든 제조사와 모델에서 기계 데이터를 자동으로 수집하고 표준화합니다. 이는 작업 현장의 장비에 관계없이 다운타임 데이터의 표준화된 스트림을 전파하여 이 정보를 사전 구축된 보고서와 사용자 정의 보고서 및 대시보드(아래에서 논의함)에 모두 표시합니다.

당사의 플러그 앤 플레이 솔루션은 기계 제어 장치에 직접 연결되며 또한 각 기계에 배치된 태블릿을 통해 작업자로부터 컨텍스트 데이터를 수집합니다. 이러한 방식으로 제조업체는 장비에서 직접 정확한 다운타임 데이터를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 이러한 다운타임의 "이유"를 설명하는 데이터도 얻을 수 있습니다.

다음은 액세스할 수 있는 몇 가지 데이터 포인트입니다.

• 다운타임 카테고리
• 다운타임이 계획되었거나 계획되지 않았는지 여부
• 다운타임 기간
• 시스템 가동 중지 시간
• 다운타임이 발생한 시간
• 기계를 작동시키는 교대조 또는 작업자

각 기계에 설치된 태블릿은 작업자에게 기계가 다운되는 이유를 정확하게 볼 수 있도록 다운타임 이유를 분류하라는 메시지를 표시합니다.

실시간 대시보드는 실시간으로 다운타임을 보여줍니다.

작업 현장 전체에 배치된 대시보드와 각 기계의 태블릿에 표시된 주요 정보를 통해 작업자와 관리자는 기계 성능에 대한 가시성을 가지고 있습니다. 실시간 대시보드를 분석하면 예상 생산량에 뒤처지는 기계 또는 기계가 작동하지 않는 경우 팀에 알려 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.

또한, 이 시각적 관리 시스템은 모든 작업 현장 직원의 책임감을 보장하고 그들의 성과를 더 잘 이해할 수 있는 도구를 제공합니다. 이러한 가시성만으로도 생산성을 20% 높일 수 있습니다.

기본 보고서의 데이터 분석

MachineMetrics에는 제조업체가 정확한 기계 데이터를 기반으로 조치를 취하도록 미리 작성된 보고서가 함께 제공됩니다. udnerstnad 및 가동 중지 시간 해결과 관련하여 가장 유용한 보고서 중 하나는 가동 중지 시간 파레토 차트입니다.

이 보고서는 다운타임의 주요 원인을 요약하여 지속적인 개선 노력의 우선 순위를 정할 수 있도록 합니다. 또한, 데이터를 다른 교대조, 기계 셀 또는 개별 기계로 분류하여 문제가 있을 수 있는 위치를 보다 자세히 살펴볼 수 있습니다. 이를 통해 고성과 및 저성과 교대조, 개별 기계의 문제, 어려운 것으로 판명된 작업을 이해할 수 있습니다.

워크플로 및 알림

자동화되고 정확하며 표준화된 실시간 머신 데이터의 장점은 더 나은 커뮤니케이션, 프로세스 최적화 및 자동화를 가능하게 하기 위해 다양한 방식으로 사용될 수 있다는 것입니다.

워크플로를 통해 팀은 적시에 적절한 사람에게 통지하여 다운타임 이벤트에 대한 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 예를 들어 유지 관리 문제로 인해 기계가 다운되었다고 가정해 보겠습니다. 유지 관리 팀에 자동으로 알리거나 CMMS 시스템에서 작업 주문을 생성하도록 워크플로를 활성화할 수 있습니다.

또는 작업자가 장비에서 자재가 부족하다는 것을 알게 되면 자재 관리자에게 알리는 워크플로를 수동으로 트리거할 수 있으며 장비에서 바로 이 작업을 수행하여 가동 중지 시간이 발생하지 않도록 할 수 있습니다.

워크플로를 통해 자동으로 활성화할 수 있는 유지 관리 문제의 텍스트 경고 예

시작할 준비가 되셨습니까?

MachineMetrics를 사용하면 읽기 쉬운 관련 보고서 및 Pareto 차트에서 가동 중지 시간을 소비할 수 있습니다. 운영자와 관리자 모두 실시간으로 가장 많은 가동 중지 시간을 유발하는 오류를 확인하고 신속하게 조치를 취하여 장비를 가동할 수 있습니다.

자동화된 다운타임 추적 소프트웨어는 제조 성공의 중요한 구성 요소입니다. MachineMetrics는 플러그 앤 플레이 특성으로 신속하게 가치를 제공할 뿐만 아니라 지속적인 가치 창출을 위한 플랫폼으로 사용하도록 구축되었습니다. 지금 데모를 예약하여 MachineMetrics를 사용하여 작업 현장의 가시성과 제어를 가능하게 하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

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