예, 여러분은 인더스트리 4.0을 위한 준비가 되었습니다. 이유가 있습니다.

이 기사는 인더스트리 4.0 및 산업용 IoT 솔루션과 관련하여 제조업체가 가장 시급한 문제를 다루는 시리즈의 일부입니다. 빠르게 변화하는 제조 기술 공간에서 가치 있는 솔루션과 접근 방식을 반짝이는 물체와 단기적 사고와 구별하는 것은 어려울 수 있습니다. 우리는 우려 사항을 해결하고 이러한 주제에 대한 명확성을 제공하여 확신을 갖고 앞으로 나아갈 수 있도록 돕습니다. 전체 시리즈 살펴보기:

• 산업용 IoT는 "있으면 좋은 것"이 아니라 필수입니다
• 클라우드 및 SaaS에 대해 우려하십니까? 여기에 당신이 놓치고 있는 것이 있습니다
• IIoT에서 팀이 판매되지 않습니까? 내부 채택을 유도하는 방법은 다음과 같습니다.

지난 몇 년 동안 제조 산업에는 많은 중요한 변화가 있었습니다. 세계적인 유행병에서 공급망 문제, 인력 부족에 이르기까지 그 어느 때보다 어려운 문제가 발생했습니다. 말할 것도 없이, 이러한 과제는 수요가 높고 제조 부문이 향후 10년 동안 견실한 성장을 기대하는 시기에 발생합니다.

또 다른 중요한 변화는 인더스트리 4.0으로, 이는 현재 몇 년 동안 제조업체들에게 뜨거운 주제였습니다. 인더스트리 4.0의 가치를 실현하는 가장 좋은 방법은 인더스트리 4.0의 기술과 이니셔티브, 특히 산업용 사물 인터넷(IIoT)을 수용하는 것입니다.

그럼에도 불구하고 많은 기업들이 인더스트리 4.0으로의 전환을 주저하고 있습니다. 물론 대부분의 IoT 이니셔티브에서 실패율이 75%이므로 주저하는 것은 이해할 수 있습니다. 그러나 제조업의 디지털화는 이에 관계없이 진행 중이며 기업은 기다리면 안 됩니다. 기술 성숙도의 부족, 경쟁 우선 순위 및 리소스 제한은 턴키 솔루션, 직관적인 플랫폼 및 즉각적인 결과를 제공하도록 기술이 발전했기 때문에 이전 해보다 덜 영향을 미칩니다.

제조업체가 IoT에 대해 "준비가 되지 않은" 주요 이유

제조업체가 IoT 혁신에 착수할 준비가 되어 있지 않다고 느끼는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. 그러나 경쟁자가 임시 방식으로 IoT로 이동하든 생태계 접근 방식으로 이동하든 관계없이 경쟁은 빠르게 진행되고 있습니다. 데이터의 가치를 활용하기 위해 디지털 혁신을 시작하지 않는 것은 뒤처지는 결과를 초래할 수 있는 실수입니다.

"우리는 여전히 작업 현장에서 클립보드를 사용하고 있습니다"

IoT 관점에서 이에 대한 대답은 "훌륭하다"여야 합니다. 왜냐하면 이는 귀하가 데이터를 소중히 여기고 올바른 초기 기술 투자로 큰 진전을 이룰 준비가 되어 있음을 의미하기 때문입니다. 이 단계에서 머신 데이터를 활용하면 기업은 즉시 가치를 실현할 수 있습니다. 정확한 실시간 머신 데이터는 지속적인 개선 여정의 다음 단계를 위한 강력한 기반을 제공합니다. 기반이 이미 설정되어 있기 때문에 비용 효율적이고 IoT 확장을 더 쉽게 만듭니다.

새로운 기술을 채택하기 전에 회사는 결함이 있지만 수동으로 수집한 현재 사용 가능한 데이터를 사용하여 프로세스를 문서화하고 매핑하기 시작할 수 있습니다. 제조업체가 기존 프로세스 및 성능 기준에 대한 강력한 아이디어를 갖고 있기 때문에 이 단계를 수행하면 구현 중에 큰 이익을 얻을 수 있습니다.

기준을 설정하고 머신 데이터를 캡처하는 하나의 강력한 기술을 구현함으로써 기업은 성능 향상을 신속하게 추적하고 그 모멘텀을 활용하여 전체 작업을 연결하기 위한 전략을 개발할 수 있습니다.

“지금 우리의 ERP/MRP 시스템은 최우선 과제입니다.”

ERP/MRP 시스템이 우선순위가 되어야 하지만 혁신을 저해하는 요인이 되어서는 안 됩니다. 산업용 IoT 플랫폼은 더 정확하고 빠른 결정을 내리는 데 필요한 정확한 생산 데이터를 제공하여 이러한 레거시 시스템을 최적화합니다. 이러한 통합은 ERP/MRP 시스템의 가치를 극대화하고 ROI를 향상시킵니다.

제조 분야의 많은 의사 결정권자와 관리자는 소프트웨어의 "차세대"에 대한 공격을 받았습니다. 이러한 피로로 인해 소프트웨어 운영 및 직원 교육을 위해 새로운 SOP를 다시 배워야 합니다. 그러나 제조 IoT 플랫폼이 이러한 시스템을 대체하는 것은 아닙니다. 그들의 가치를 더욱 높여주는 실시간 데이터를 제공하여 그들이 의도한 바를 보다 정확하게 수행할 수 있도록 하기 위한 것입니다.

이러한 시스템과 병렬로 실행되는 데이터 중심 IIoT를 통해 제조업체는 독립형 ERP/MRP/MES에서는 불가능한 통찰력을 실현할 수 있습니다. 데이터가 상황에 맞게 표준화되어 완전히 가시적인 데이터 기반 에코시스템이 생성됩니다.

"우선 기계를 업그레이드해야 합니다"

새로운 OEM 기계에 대한 Capex 비용을 감안할 때 장비 업그레이드는 값비싼 노력입니다. 이러한 장비 조합은 회사가 확장됨에 따라 언제든지 작업 현장 전체에 여러 세대의 장비를 보유할 수 있음을 의미합니다. 그러나 모든 것이 올바른 빈티지가 되면 디지털화를 기다리는 것은 결코 일어나지 않을 수도 있음을 의미합니다.

기존 장비는 데이터를 생성하여 프로세스를 최적화할 수 있으며, 정보는 올바른 연결 솔루션으로 캡처하기만 하면 됩니다.

호환성이 필요하다는 이 신화는 많은 제조 전문가가 정기적으로 업그레이드해야 하는 소프트웨어가 포함된 다세대 장비에 익숙하다는 사실에 기인합니다. 또한 OEM 장비의 소프트웨어 간의 상호 운용성 부족에 익숙할 수도 있습니다.

MachineMetrics는 작동하기 위해 소프트웨어 합리화에 의존하지 않습니다. 아날로그 기계도 플랫폼에 연결하여 시스템에 데이터를 전달할 수 있으며 다른 장비는 센서로 모니터링할 수 있습니다. 그 결과 머신의 세대에 관계없이 모든 장비가 연결되고 데이터 스트림에 데이터가 추가됩니다.

이러한 통념을 극복함으로써 제조업체는 작업 현장에서 사용 가능한 용량을 더 잘 이해할 수 있습니다. 그 결과는 거의 30%에 가까운 활용률을 나타내는 놀라운 경우가 많습니다. 활용도가 낮은 장비의 용량을 확보함으로써 기업은 불필요한 장비 구매를 피할 수 있습니다.

"과거에 실패한 IoT 프로젝트가 너무 많습니다."

이것이 당신의 응답이라면 당신은 혼자가 아닙니다. Cisco의 데이터에 따르면 IoT 구현의 최대 75%가 실패합니다. 빠르게 가치를 창출할 수 없거나 시간이 지나도 그 가치를 유지할 수 없습니다.

하지만 그럴 필요는 없습니다. IoT 프로젝트가 실패한 기업의 경우 IoT의 개념이 그것을 끌어내리는 것은 아닙니다. 다른 개선 이니셔티브에 동일한 영향을 미친 것은 동일한 조직 습관인 경우가 많습니다. 여기에는 예산 고려 사항, 긴 배포 시간, 상호 운용성 문제 및 IT 인프라 문제가 포함됩니다. 이러한 내부 장애물을 겪고 있는 회사는 다른 프로젝트에 접근하는 방식으로 IoT에 접근할 수 있습니다. 즉, 패치워크 솔루션을 "홈브루"하기 위해 점진적인 임시 솔루션이나 DIY 장치를 찾는 것입니다.

이와 대조적으로 MachineMetrics 플랫폼은 제조업체를 위해 구축된 턴키 IoT 솔루션으로 설계되었습니다. 기업은 데이터를 쉽게 수집하고 장비를 변환하여 직관적이고 유연한 플랫폼 설계를 통해 강력하고 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

"이를 실현할 시간, 인력 또는 자원이 없습니다"

제조업체는 소프트웨어 솔루션을 구축하는 것이 아니라 제조 분야의 전문가입니다. 그러나 경험에 따르면 모든 새로운 이니셔티브는 사람, 시간 및 자원에 관련된 부담을 초래합니다. 이것이 상호 운용성이 거의 또는 전혀 없는 DIY IoT 솔루션과 수평적 소프트웨어가 의도한 바를 거의 달성하지 못하는 이유입니다.

MachineMetrics는 이러한 골칫거리를 염두에 두고 설계되었습니다. 우리의 솔루션은 구현 및 배포 비용이 저렴합니다. 대부분의 고객이 며칠 만에 실행 가능한 통찰력을 배포하고 수신하고 몇 개월 이내에 ROI를 제공하여 가치를 빠르게 창출합니다. 또한 고객의 80%가 자체적으로 구현할 수 있었습니다. 작성할 코드도, 값비싼 컨설턴트도, IT 인력도 필요하지 않습니다. 효율적인 턴키 솔루션을 제공합니다.

시작할 준비가 되었습니다. 이제 무엇을?

IoT로 한 발짝도 내디딘 적이 없다면 혼자가 아닙니다. 많은 기업들이 같은 두려움과 주저함을 겪고 있습니다. 그렇기 때문에 지금이 시작하기에 가장 좋은 시기입니다.

진정한 디지털 혁신은 기계 수준에서 시작됩니다. 생산 데이터는 다른 기능과 시스템을 구동하여 동급 최고의 기술 스택을 강화할 수 있는 장비에서 수집됩니다. 이 장비는 연식에 관계없이 그대로 연결할 수 있습니다.

그러나 이를 실현하기 위해 기업은 MachineMetrics와 같은 기계 데이터 수집 솔루션이 필요합니다. 오늘 저희에게 연락하여 머신 데이터의 힘을 최대한 활용할 수 있는 방법을 알아보세요.