산업기술
최근 IIoT World의 디지털 제조 데이에서 Fulcrum, UpKeep, MachineMetrics의 기술 리더들과 함께 'MES의 죽음: 공장 소프트웨어 스택의 새로운 비전'이라는 제목의 패널을 진행할 기회가 있었습니다. 패널에서 우리는 제조 운영 시스템 구축에 대한 표준 접근 방식에 도전했습니다.
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우리의 제안은 이러한 광범위하고 주로 조직적인 솔루션이 진정한 성과 우위를 창출하는 데 필요한 깊이와 복잡성을 달성할 수 없다는 것입니다. 대신 우리는 API로 연결된 개별적이고 배포하기 쉬운 구성 요소의 솔루션 경관을 제시했습니다.
즉시 사용 가능한 가치 수확 역량은 이러한 베스트오브브리드 솔루션의 핵심 특징입니다. 이 수직 플랫폼은 제조업체의 기술 스택과 생태계 전체의 기반이 되어 관리 가능한 단계에서 특정 개선을 가능하게 합니다.
패널리스트와 시청자 모두로부터 상당한 논평을 불러일으킨 설득력 있는 토론이었습니다. 끝날 무렵에도 수백 개의 답변되지 않은 질문이 남아 이 개념이 제조업체에게 크게 공감됨을 시사했습니다. 저는 'MES의 죽음'에서 얻은 몇 가지 핵심 시사점을 공유하며 제 생각을 정리하고자 합니다.
참석자로부터 통찰을 얻기 위해 패널을 시작하며 청중에게 물었습니다: "현재 ERP/MES 구현에 얼마나 만족하십니까?"
결과는 암울했지만 놀랍지 않았습니다. 참석자의 단 2%만이 현재 ERP/MES에 만족한다고 답했습니다. 이것이 바로 우리가 패널을 개최하기로 결정한 이유입니다. 우리는 수십 년간 제조업체를 괴롭혀온 이 업계 전반의 문제를 조명하고자 했습니다.
이 주제가 IIoT World 디지털 제조 데이 참석자들에게 분명히 공감되었음을 알 수 있습니다:

이 문제를 폭로하는 것은 시작에 불과합니다. 우리의 목표는 대화를 시작하고 솔루션을 제안해 제조업체가 레거시 시스템과 관련된 많은 과제를 해결하기 시작할 수 있게 하는 것입니다. 이는 다음 시사점으로 이어집니다.
패널 전반에서 기술 리더들은 다양한 견해를 표현했지만, 대화를 이끈 핵심 이슈는 이러한 단일체적 올인원 관리 시스템이 생산성을 가능하게 하는 것이 아니라 저해한다는 것입니다.
이에 대한 많은 이유가 패널에서 논의되었지만, 눈에 띈 몇 가지는 다음과 같습니다:
숙련 노동은 구하기 어렵고 문제는 커지는 것만 같습니다. 사실 딜로이트는 최근 보고서에서 2030년까지 210만 개의 제조 일자리가 비어있을 것이라고 공유했습니다.

기술과 자동화는 코로나19의 파급효과로 가속화되며 이 기술 격차를 메우려 노력하고 있습니다. 사실은 단일체적 시스템은 관리하고 유지하는 데 많은 사람이 필요합니다. 작업이 성장함에 따라 이 시스템은 더 복잡해지고 업데이트하기 어려워집니다.
더구나 이러한 시스템은 제조업체를 일종의 '울타리 정원(walled-garden)'에 가둬 다른 시스템과 데이터 소스와의 상호 운용성을 방해함으로써 지속적 개선을 억제하고 혁신을 저해합니다.
라이언 찬 UpKeep CEO 겸 공동창업자가 강조했듯, "기술의 필요성은 지금입니다." 베스트오브브리드 디지털 기술을 활용하면 제조업체가 더 적은 인원으로 더 많은 일을 할 수 있습니다.
제조업체의 지속적 개선 로드맵은 현재 관리 솔루션에 의해 억제되어서는 안 됩니다. 많은 MES와 ERP 구현에서 우리가 본 문제는 제조업체가 시스템의 기능만 활용할 수 있게 갇힌다는 것입니다.
제조업체는 ERP 스위트가 선택한 도구가 아닌 자신들에게 필요한 도구로 기술 스택을 구축할 자유가 있어야 합니다. 그리고 이 솔루션 생태계는 제조업체가 식별한 고유한 기회를 기반으로 우선순위 방식으로 구축되어야 합니다.
이를 통해 제조업체는 생산성 향상을 주도하기 위해 전문 분야에 집중할 수 있으며, 품질, 유지보수, 데이터 수집 등을 지원하는 SaaS 솔루션 시장이 열리게 되었습니다.
개방형 API와 네이티브 통합은 기능별 솔루션 간 상호 운용성을 주도하는 데 도움을 줍니다. 이는 패널 전반에서 표현된 핵심 주제이며 공급업체에 중요한 시사점을 제공합니다.
제조업체 혼자 솔루션 생태계를 수동으로 편집하려 시도하는 대신, 솔루션이 '잘 작동하도록' 개발하는 것도 공급업체의 책임입니다. 우리는 함께하고 있으며, 데이터가 모든 부서에서 사용돼 고객 기대를 초과할 수 있게 유연성을 가능하게 하는 솔루션 개발에서 가치가 있음을 이해합니다.
패널에서 우리 CEO도 인정했듯, 시장은 "아직 거기에 있지 않습니다." 이 분야의 많은 공급업체와 소비자 결정의 의식적인 노력이 제조업체의 고유한 비즈니스 니즈에 가장 잘 맞는 상호 운용 가능한 생태계를 구축하는 데 도움이 되는 베스트오브브리드 솔루션 채택을 주도할 것입니다.
아마 아닐 것입니다. 하지만 이 영역의 솔루션 시장은 급속히 변화하고 있습니다. 오늘날의 시장 상황은 제조업체가 그 어느 때보다 더 민첩하고 혁신적이어야 하며, 부족한 숙련 근로자에 덜 의존해야 합니다.
제조업체가 오랫동안 운영 관리에 의존해온 MES와 ERP 같은 레거시 시스템은 부풀려진 비전문적 역량, 혁신을 억누르는 경직된 아키텍처, 수동 데이터 입력과 프로세스에 대한 과도한 의존으로 인해 니즈를 충족시키기에 부적합합니다.
최신 백서에서 우리는 제조업체가 처분할 수 있는 가장 가치 있는 자원인 기계 데이터를 활용해 현재 시스템의 단점을 해결하고 베스트오브브리드 기술을 활용하는 장기 전략의 길로 들어서는 방법을 개요합니다.
읽기: 알고 있는 MES의 죽음 그리고 데이터 중심 제조 자동화의 부상
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소개 TIOBE 조사에 따르면 파이썬은 세계에서 가장 많이 쓰이는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 모바일 앱, 웹 앱, 소프트웨어, 온라인 게임 개발에 파이썬이 널리 쓰인다는 건 잘 알려져 있지만, 임베디드 시스템 개발과 유지보수에 파이썬이 어떻게 활용되는지는 아직 낯선 분들이 많습니다. 간단히 말해 임베디드 시스템은 PC가 아닌 장치나 하드웨어에 탑재되는 소프트웨어입니다. 공장 로봇, 스마트워치, 계산기, GPS 기기 등이 대표적입니다. 이 코드를 개발하고 유지보수하는 개발자에겐 로그 파서나 파이썬 사전 제작 프레임워크 같은 도구
인기 있는 ERP 소프트웨어를 구현했습니다. PLM 시스템은 잘 조율된 스포츠카처럼 순조롭게 돌아갑니다. CAD/CAM, TMS, 툴패스 시뮬레이션 소프트웨어가 갖춰져 있고 모든 직원이 사용법 교육을 받았습니다. 소프트웨어와 컨설턴트에 막대한 돈을 들였고, 모든 올바른 시스템을 갖췄는데도 지난주 중요한 납기일을 놓쳤고, 여전히 하루에 몇 번씩 현장을 돌아다니며 작업 상황을 확인합니다. 왜일까요? 아마도 제조 실행 시스템(MES)을 구현해 생산 니르바나로 가는 다음 큰 걸음을 내디딜 때입니다. MES를 ERP, 현장, 그리고 제조