AI와 로봇 공학은 제조 품질과 효율성을 어떻게 향상시키고 있습니까?

제조업체는 점점 더 예측할 수 없는 수요, 높아지는 소비자 기대치, 심각한 노동력 부족에 직면해 있습니다.

인더스트리 4.0 기술의 부상은 기업이 제품 품질을 개선하고 공장 워크플로를 간소화함으로써 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 되고 있습니다. 인공 지능과 로봇은 제조의 품질과 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다.

이것이 바로 AI와 로봇이 현재 이 분야를 변화시키는 방식입니다. 이러한 기술은 장기적인 영향을 미칠 가능성이 높습니다.

AI 지원 예측 분석으로 제조 품질 개선 및 유지 관리 간소화

인공 지능(AI)의 패턴 찾기 기능은 기존 시장 상황을 보다 효과적으로 탐색하고 생산성을 높이려는 제조업체에게 좋은 도구입니다.

인공 지능은 주로 가동 중지 시간을 줄이고 보다 유연한 제조 워크플로를 지원하여 유지 관리 작업을 개선하는 데 사용됩니다.

제조 효율성을 높이는 예측 유지 관리(PdM)를 위한 AI

이러한 AI 시스템은 일반적으로 다른 인더스트리 4.0 기술인 사물 인터넷(IoT) 센서에 의해 활성화됩니다. 그들은 인터넷에 연결하여 기계 성능에 대한 데이터를 지속적으로 보내고 받습니다. 관리자에게 장비 상태 및 작동에 대한 실시간 그림을 제공할 뿐만 아니라 예측 유지보수 계획에 필요한 정보도 제공합니다.

이 센서는 온도, 진동, 초음파 소리 및 윤활을 포함한 광범위한 작동 매개변수 및 변수를 추적할 수 있습니다. 이를 통해 AI 시스템은 운영과 기계 고장 사이의 미묘한 상관 관계를 발견할 수 있어 기업에서 기계적인 문제가 명확해지기 전에 미리 알 수 있습니다.

이러한 AI 시스템은 또한 품질 및 제품 정보를 활용하여 제조 오류와 운영 매개변수를 연결할 수 있습니다. 실제로 이를 통해 기업은 결함을 유발할 수 있는 너무 높은 온도 또는 극심한 진동과 같은 작동 조건을 자동으로 감지할 수 있습니다.

예측 유지보수 시스템의 주요 이점으로는 유지보수 비용 절감, 기계 수명 연장 및 가동 중지 시간 감소가 있습니다. 이 모든 것이 전체 운영 비용을 줄이고 사이트 생산성을 높일 수 있습니다.

McKinsey의 연구에 따르면 예측 유지보수 계획을 통해 기업은 비용을 18%-25% 절감하고 생산 라인 가용성을 15%까지 높일 수 있다고 합니다.

현재 사후 유지 보수에 의존하는 기업의 절감액은 예방 유지 보수 계획이 있는 시설보다 훨씬 높습니다.

새로운 로봇은 제조 효율성에 필수적입니다

로봇은 기존 프로세스를 보다 효율적으로 만들고 있습니다. 새로운 버전 중 일부는 기존 로봇 공학과 유사한 틈새 시장을 채우고 패키지 채우기 및 분류 작업을 자동화하고 전반적인 노동 요구 사항을 줄이는 데 도움이 됩니다.

또한 많은 제조 로봇은 AI와 클라우드를 활용하여 제조에 직접 관련된 작업자를 지원합니다. 이러한 기계는 작업자를 대체하는 것이 아니라 보다 생산적으로 작업하거나 지루하거나 반복적인 작업을 관리하는 데 도움이 됩니다.

자율 로봇으로 제조 효율성 향상

인공 지능은 고도로 자율적인 로봇을 가능하게 했습니다. 공장과 같은 환경에서 스스로 조종할 수 있으며 사람의 감독 없이 완전히 독자적으로 일부 작업을 수행할 수 있습니다.

이러한 로봇의 예로는 창고에서 일반적으로 시설 주변의 상품과 원자재를 이동하는 데 사용되는 자율 이동 로봇(AMR)이 있습니다. 그들은 카메라, 센서 및 클라우드에 직접 연결되어 AI를 사용하여 조종사 없이 장애물과 작업자 주위를 탐색할 수 있습니다. 무선 비상 정지와 같은 내장형 안전 기능은 로봇이 공장 현장의 작업자 근처에서 안전하게 작업할 수 있도록 합니다.

많은 최신 로봇과 마찬가지로 일반적으로 빠르게 프로그래밍하거나 재프로그래밍할 수 있으므로 현재 시장 상황과 제조 요구 사항에 따라 기능을 변경할 수 있습니다.

이 로봇은 추가 작업자를 고용하는 것이 불가능하거나 실용적이지 않을 때 제조업체가 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 미래에는 로봇을 수리하고 활동을 조정하며 생산 결정을 내리는 기술자와 관리자만 직원인 소등 공장을 활성화할 수도 있습니다.

협업 로봇으로 제조 품질 향상

로봇 공학의 또 다른 핵심 트렌드는 협동 로봇(cobots)입니다. 사람들과 안전하게 작업할 수 있도록 제작된 로봇입니다. 힘 제한기, 패딩 처리된 가장자리 및 AI 기반 머신 비전과 같은 설계 기능을 통해 협동로봇은 보다 적은 안전 위험으로 작업할 수 있습니다.

이 로봇은 머신 텐딩, 피킹 및 포장, 품질 보증을 포함한 다양한 제조 작업에 사용됩니다. 많은 협동로봇은 여러 작업을 처리하거나 제조 워크플로에 쉽게 들어가고 나올 수 있도록 제작되어 기업이 현장 유연성을 희생하지 않으면서 생산성을 높일 수 있도록 지원합니다.

직원의 생산성을 높이고 지루한 작업을 간소화하고 완전히 자동화할 수 없는 작업의 효율성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

새로운 AI 및 로봇 공학 기술로 제조 품질 간소화

제조업체는 도전적인 시장에 직면해 있습니다. 결과적으로 기업이 품질이나 효율성을 높이는 데 도움이 되는 도구와 기술은 매우 중요합니다.

새로운 AI 및 로봇 공학 혁신은 제조 프로세스를 훨씬 더 효율적으로 만들 수 있습니다. 예측 유지 관리 및 협업 로봇은 노동력이나 공급 부족으로 인해 일반적인 워크플로를 달성하기 어려운 경우에도 가동 시간을 크게 개선하고 유지 관리 비용을 절감하며 운영을 간소화할 수 있습니다. 이러한 품질 향상을 통해 기업은 경쟁 우위를 확보하고 시장에서 앞서 나갈 수 있습니다.