자동화된 데이터 수집 시스템이 비용 효율적입니까? 투자를 정당화하는 방법

자동화된 데이터 수집 시스템은 특히 수천 개의 자산이 포함된 전사적 이니셔티브를 먼저 구현하는 기업의 경우 상당한 투자가 필요한 경우가 많습니다. 조직 내 자동화된 데이터 수집 챔피언은 종종 노력과 비용을 정당화하기 위해 ROI를 증명하고자 합니다. 다행히도 자동화된 데이터 수집에 대한 투자를 정당화하는 것이 가능하며 종종 합리적인 시간 내에 가능합니다.
혁신에 보조를 맞추면 보상이 있습니다
다양한 산업 분야의 얼리 어답터는 기술 발전을 수용하는 가치를 입증해야 합니다. 이 초기 단계에서 대부분의 기술 투자가 가장 비용이 많이 들며 효율성이 향상되고 발전이 새롭고 혁신적에서 표준 및 예상으로 발전함에 따라 일반적으로 가격이 하락합니다.
자동 데이터 캡처(ADC)는 비용 효율적이며 다양한 산업 분야에서 수익성이 있습니다. 일부 산업에서는 기업이 효율적인 자산 추적 및 데이터 수집 방법을 사용하도록 요구하는 규제 표준을 이제 막 채택하기 시작했지만 다른 산업에서는 비즈니스 프로세스 개선에서 자동화된 데이터 수집의 가치를 먼저 발견하고 있습니다.
ADC가 새로운 것이 아니라는 사실 혁신은 아직 산업 전반에 걸쳐 포화 상태가 아니기 때문에 여러 업종의 기업에 고유한 기회를 제공합니다. 즉, 입증된 기술을 채택할 수 있다는 확신과 함께 비용 절감의 이점을 얻을 수 있습니다. 업계뿐만 아니라 다양한 형태의 자동화 혜택을 받는 유사한 비즈니스 프로세스 및 시스템을 갖춘 다른 버티컬 회사의 성공 사례를 찾아보십시오.
자동 데이터 수집을 채택하도록 비즈니스 리더를 설득하는 것이 첫 번째 단계이지만, 구현 후 귀하가 옹호한 투자를 정당화할 것으로 기대됩니다. 다행히 ADC 투자를 정당화하는 것은 올바른 데이터를 볼 때 비교적 간단합니다.
쉽게 수량화할 수 있는 측정항목 식별
자동 데이터 수집에 대한 투자를 정당화하려면 직접적인 절감액과 ROI, 보다 구체적이지만 때로는 측정하기 어려운 소프트 혜택 또는 유형 대 무형의 혜택을 모두 포함해야 합니다.
구체적이고 정량화할 수 있는 혜택이 가장 쉽습니다. 측정하므로 정당화에 이르는 가장 쉬운 방법입니다. 이러한 쉽게 수량화할 수 있는 측정항목은 다음과 같습니다.

• 인건비 – ADC는 직원에 대한 요구를 줄여 회사가 초과 근무 비용, 세금 및 기타 혜택을 절감할 수 있도록 합니다.
• 운영 비용 – 노동력 수요를 줄이고 프로세스를 최적화함으로써 기업은 시간(동일하거나 더 적은 자원에서 더 많은 생산량이 수익을 증대)과 공간(재고 보관, 공유 자산 등) 면에서 더 적은 비용으로 더 많은 것을 달성할 수 있습니다.
• 고정 자산 투자 – 잠재적 이익을 위한 가장 큰 영역 중 하나는 고정 자산 투자 영역입니다. ADC를 사용하면 값비싼 장비, 기계 및 기타 자산을 더 잘 모니터링하고 유지 관리할 수 있으므로 많은 자산의 사용 수명이 연장됩니다. 따라서 기업은 투자로부터 더 많은 것을 얻을 수 있고 수리와 교체 사이의 시간을 연장할 수 있습니다.

이러한 비용은 일반적으로 대부분의 조직에서 이미 어떤 형태로든 측정되기 때문에 새로 구현된 ADC 이니셔티브의 ROI를 결정하는 것은 데이터를 왜곡할 수 있는 다른 변수가 없는 경우 이전과 이후의 수치를 비교하는 것만큼 간단합니다.
기준 설정
ADC 이니셔티브를 구현할 때 프로젝트 시작 시 귀하가 수행하는 이익을 실현하기를 바랍니다. 예를 들어, 자동 데이터 수집은 문서화 시간을 단축하고 오류를 줄일 수 있습니다. 이 두 가지 목표를 모두 정량화할 수 있습니다.
ADC 시스템 없이 특정 작업에 대해 또는 지정된 시간 동안 데이터 수집 작업을 수행하는 데 걸리는 시간을 결정합니다. 마찬가지로 ADC를 도입하기 전에 미리 결정된 시간 프레임 또는 주어진 데이터 수집 작업에서 식별 및/또는 수정된 오류를 계산합니다. 구현하기 전에 기준을 설정하는 데 시간을 들이면 전후 비교가 간단합니다.
기타 측정 가능한 이점을 무시하지 마십시오
자동 데이터 수집의 많은 이점은 부드럽거나 쉽게 수량화할 수 없거나 ADC에 쉽게 다시 연결되지 않는다는 점입니다. 이러한 이점만으로는 데이터 지향적이고 수익성에 초점을 맞춘 리더에게 투자가 정당하다고 확신시키기에는 충분하지 않은 경우가 있습니다. 그러나 오늘날의 방대한 데이터 소스를 활용하여 이러한 영역에서 측정 가능한 진전을 제공하는 것은 노동, 간접비, 고정 자산 비용과 같은 다른 영역에서 명확한 비용 절감을 보여주는 다른 데이터와 결합될 때 특히 강력합니다. 다음과 같은 소프트 혜택을 무시하지 마십시오.

• 매출 증가 – 현재 재고 수준 및 자세한 제품 정보와 같은 요인에 대해 현장 영업 담당자와 같은 영업 직원의 데이터 접근성이 향상되어 매출이 증가할 수 있습니다.
• 직원 만족도 – 업무를 효과적으로 수행할 수 있는 도구로 무장한 직원은 일반적으로 더 행복하며, 결과적으로 더 열심히 일하고 더 나은 결과를 산출하며 고용주에게 충성합니다.
• 효율성 – 한 영역의 효율성 향상은 조직 전체에서 실현되는 도미노 효과를 갖는 경향이 있습니다(공급망의 파급 효과와 유사). 따라서 ADC는 다른 부서와 마찬가지로 ADC의 직접적인 영향을 받는 부서의 효율성을 높이는 결과를 가져오는 경우가 많습니다.
• 고객 경험 및 만족도 – 행복한 직원은 고객과 더 좋고 긍정적인 상호 작용을 합니다. ADC는 더 나은 서비스 제공, 더 빠른 배송 및 제품 배송, 정확한 제품 정보 및 커뮤니케이션, 더 적은 재고 및 배송 오류, 함께 고객 만족도에 상당한 영향을 미치는 효과 그룹에 기여할 수 있습니다.

유형 및 무형의 이점을 모두 포괄하는 포괄적인 분석 및 검토는 가장 중요한 경영진에게도 ADC 투자의 ROI를 입증하는 가장 효과적인 방법입니다. 조직의 거의 모든 측면에서 실현된 이점을 입증할 때 ADC 시스템의 가치는 부인할 수 없습니다.