실패 코드를 사용한 유지 보수 관리 :성공 찾기

시설에 대한 이러한 질문에 얼마나 정확하게 답할 수 있습니까?

• 지난 6개월 동안 가장 만성적인(저비용, 고주파) 고장이 발생한 장비는 무엇입니까?

• 지난 2년 동안 예정된 예방 유지보수(PM) 사이에 가장 많은 고장이 발생한 장비 유형은 무엇입니까?

이러한 질문에 답할 수 없고 정보를 빠르고 쉽게 찾는 방법을 모른다면 실패 코드 구현에 대해 생각해야 합니다.

실패 코드 이해

오류 코드는 데이터 마이닝을 용이하게 하기 위해 부분적 및 전체적 오류가 구성되는 미리 결정된 일관된 범주입니다. 이것이 실제로 의미하는 바를 이해하기 위해 먼저 오류 코드가 없는 유지 관리 시스템을 살펴볼 수 있습니다.

모든 작업 주문은 문제에 대한 반응이지만 이러한 문제를 설명하는 방식에 일관성이 없는 경우가 많습니다. 그 이유는 쉽게 알 수 있습니다. 다른 사람들은 사물을 다르게 설명합니다. 그리고 이것은 단지 인간의 본성이기 때문에 전통적인 종이와 연필 또는 스프레드시트 시스템에서 보다 정교한 CMMS로 전환하는 경우에도 이로 인한 혼란이 따를 수 있습니다.

필요 이상으로 진동하는 전기 모터 유형이 있다고 가정해 보겠습니다. 첫 번째 작업 순서는 문제를 "과도한 진동"으로 설명할 수 있지만 문제가 일주일 후에 다시 나타나면 다음 작업 순서는 "예기치 않은 떨림"을 나타냅니다. 그리고 한 달 후 세 번째는 "원치 않는 흔들림"을 사용합니다. 여기에 트렌드가 있지만 세 가지 작업 지시서를 앞에 두지 않고는 쉽게 볼 수 없습니다. 각 기술자가 동일한 문제를 설명하지만 다른 표현을 사용하기 때문입니다.

고장 코드의 도움 없이 추세를 볼 수 있습니까? 물론 그렇습니다. 하지만 이러한 오류를 발견하려면 모든 작업 주문을 손으로 일일이 살펴보고(또는 스프레드시트 또는 작업 주문 관리 소프트웨어를 사용하는 경우 클릭하여) 상호 참조되고 유사하게 들리는 실패 목록을 직접 작성해야 합니다. .
이제 고장 코드가 있는 유지 관리 시스템은 어떻습니까? 여기에서 문제를 일관되게 문서화할 수 있습니다. 모두가 동일한 제한된 실패 코드 목록에서 작업하고 있기 때문에 모두가 동일한 설명을 사용하고 있습니다.

데이터가 균일하기 때문에 다시 돌아가서 정말 유용한 것으로 구성하는 것이 훨씬 쉽습니다. 사실, 많은 CMMS 소프트웨어와 EAM 소프트웨어 패키지는 단 몇 번의 클릭만으로 데이터 마이닝 보고서를 생성할 수 있습니다.

충분한 데이터 보장

가장 일반적인 문제에 대한 실패 코드를 구현하는 것은 좋은 시작이지만, 거기서 멈추면 가능한 모든 이점을 얻지 못할 것입니다. 적은 수의 유지보수 실패 코드를 사용하는 경우 유지보수 환경에 대한 피상적인 지도만 얻을 수 있습니다. 이유는 다음과 같습니다.

오류 코드 수가 적을수록 각 코드가 나타내는 오류 범주가 더 넓어집니다. 범주가 너무 넓어지면 실제로 서로 다른 오류가 모두 동일한 광범위한 설명과 일치하기 때문에 함께 뭉쳐집니다. 더 많은 코드를 사용하면 각 범주의 범위를 좁힐 수 있으며 유형별로 오류를 더 세밀하게 구분할 수 있습니다. 부서에서 유용한 데이터를 수집할 수 있도록 많은 코드 라이브러리가 상당히 광범위합니다. 광범위한 오류 코드 외에도 두 가지 추가 코드 유형이 포함됩니다. 각 질문을 이해하는 빠른 방법은 답변에 도움이 되는 질문에 대해 생각하는 것입니다.

실패 코드

• 증상은 무엇입니까?
• 무엇이 문제인 것 같습니까?

원인 코드

• 어떤 문제가 실패로 이어졌습니까?
• 실패의 근본 원인은 무엇입니까?

치료 코드

• 어떻게 고쳤나요?

골디락스 실패 코드

코드가 너무 적으면 부서에서 리소스를 사용하는 방법을 표면적으로만 이해할 수 있습니다. 그러나 코드가 너무 많으면 문제가 발생합니다.
기술자가 펌프가 제대로 순환하지 않는다는 것을 알아차렸다고 상상해 보십시오. 작업 지시서를 작성하기 위해 장비 유지 관리 소프트웨어를 열면 수백 개의 오류 코드가 포함된 풀다운 메뉴가 나타납니다.

그들은 현재 문제를 조금이라도 설명하는 것처럼 들리는 첫 번째 옵션을 선택하거나 마지막 옵션인 "기타"로 빠르게 스크롤할 것입니다. 하고 싶은 것은 그 펌프를 고치는 것입니다. 코드가 너무 많으면 기술자가 압도당하고 데이터 품질이 저하됩니다. 곧 "쓰레기 인, 가비지 아웃"이라는 오래된 격언에 부딪히게 됩니다.

그래서 마법의 숫자가 있습니까? 있을 수 있지만 유지 관리 부서에서 코드 수와 코드가 CMMS 또는 시설 관리 소프트웨어에 표시되는 방식 모두에서 약간의 실험이 필요할 수 있습니다. 예를 들어 자산 유형에 따라 코드를 나눌 수 있습니다. 위의 예와 같이 기술자가 펌프에서 작업하는 경우 해당 자산 유형과 특별히 관련된 코드의 하위 집합만 풀다운 메뉴에 나타납니다.

데이터 심층 분석

포스트 시작 부분의 질문을 기억하십니까? 이 시점에서 오류 코드는 빠르고 쉽게 답변하는 데 도움이 될 것입니다. 그 질문을 다시 한 번 살펴보고 답을 아는 것이 시간, 돈, 좌절을 어떻게 절약할 수 있는지 생각해 봅시다.

지난 6개월 동안 가장 만성적인(저비용, 고주파) 고장이 발생한 장비는 무엇입니까?

이제 어떤 장비가 가장 고장날 가능성이 높은지 알았으므로 원인 코드를 파헤치고 왜 그렇게 많은 문제를 일으키는지 알아낼 수 있습니다. 현재 운영자에게 추가 교육이 필요할 수 있습니다. 또는 수정 코드를 보고 동일한 오류가 두 가지 다른 방법으로 수정되고 수정 중 하나만 지속되는 경향이 있음을 알 수 있습니다.

첫 번째 질문에 대한 답을 파고드는 것이 중요합니다. 왜냐하면 만성적인 실패를 수정하는 것이 비용 절감에 매우 중요하기 때문입니다. 찰스 라티노(Charles Latino)는 신뢰성 센터(Reliability Center) 회장이었을 때 미국 산업에서 만성적인 고장을 제거하면 유지 관리 비용이 40%에서 60%까지 절감될 것이라고 추정한 것으로 유명합니다.

지난 3년 동안 예방정비(PM) 사이에 가장 많은 고장이 발생한 장비 유형은 무엇입니까?

데이터를 보면 예방 유지 관리 소프트웨어에서 PM 일정을 조정해야 할 수도 있습니다. 예를 들어, 가장 일반적인 고장이 부품 고착으로 인해 발생하는 경우 더 자주 윤활할 수 있습니다.

첫걸음

작게 시작하여 고유한 기본 실패 코드 시스템을 구현하여 부서의 특정 요구 사항에 맞는 보다 광범위한 시스템으로 꾸준히 구축하는 것이 가능합니다. 기성품 코드 라이브러리도 사용할 수 있습니다. 코드가 어디에서 왔는지에 관계없이 가장 중요한 것은 데이터를 수집하고 검사하는 데 가치가 있다는 것을 신뢰하는 것입니다. 부서 차원의 노력이 필요하지만 부서 차원의 시간, 비용 및 좌절감을 줄일 수 있습니다.