자산 관리의 디지털 혁신을 주도하는 4가지 트렌드

의심의 여지가 없습니다. 유지 관리 및 자산 관리의 세계는 거대하고 지속적인 디지털 혁신을 겪고 있습니다. 기술의 채택이 그 어느 때보다 보편화되면서 유지 관리 분야에서 디지털 혁신을 주도하는 여러 트렌드가 있습니다. 팀이 자산 관리에 접근하는 방식을 개선할 수 있는 주요 트렌드를 살펴보겠습니다.

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사물인터넷
IoT 또는 사물 인터넷은 말 그대로 사물(기계, 센서)을 인터넷에 연결하는 것을 의미합니다. 센서는 더 저렴하고 인터넷 연결은 그 어느 때보다 빠르고 안정적입니다. 이는 IoT에 더 쉽게 접근할 수 있음을 의미합니다. 실제로 Manufacturing Automation에 따르면 연결된 장치의 수는 2020년까지 전 세계적으로 500억 개를 넘을 것입니다. 이는 자산 관리 맥락에서 IoT가 관련된 시설에서 문제와 잠재적 문제를 훨씬 더 쉽게 식별할 수 있음을 의미합니다.

빅데이터
사물 인터넷의 확산으로 더 나은 분석이 필요합니다. 빅데이터를 입력합니다. 빅 데이터로 가능한 고급 분석을 통해 시설은 기계에서 지속적으로 수집되는 정보에서 의미 있는 정보를 얻을 수 있습니다. 주요 이점은 데이터 세트를 마이닝하는 데 적합한 도구를 사용하여 유지 관리 팀이 실제 문제가 되기 전에 문제나 성능 저하를 쉽게 감지할 수 있다는 것입니다.

이동성
일상 생활에서 스마트폰 없이는 얼마나 많은 사람들이 무력감을 느끼는지를 고려할 때 자산 관리의 세계가 모바일 기술과 함께 뛰어든 것은 놀라운 일이 아닙니다. 모바일 앱을 사용하면 기술자와 유지 관리 관리자 모두 작업 장소에 관계없이 유지 관리 소프트웨어를 손 안에 넣을 수 있습니다. 오프라인 모드와 같은 새로운 앱 기능을 통해 기술자는 인터넷 연결 없이도 작업을 녹음할 수 있습니다. 모바일 유지 관리의 이점은 분명합니다. 이를 사용하면 팀에서 가동 중지 시간을 줄이고 자산 및 프로젝트에 대한 더 나은 제어를 유지하며 실시간으로 작업을 추적할 수 있습니다.

머신러닝
AI를 사용하여 자산을 모니터링하고 자산에 대해 학습한다는 것은 자산의 성능이 영향을 받기 전 또는 자산이 실패하기 전에 자산이 얼마나 많은 시간을 보유하고 있는지 훨씬 더 쉽게 예측할 수 있음을 의미합니다. 이를 통해 유지 관리 팀이 예방 유지 관리를 보다 효과적으로 수행하여 잠재적인 문제가 더 큰 문제가 되기 전에 해결할 수 있습니다.

이러한 기술은 이미 유지 관리 및 자산 관리 산업을 변화시켰습니다. 향후 몇 년 동안 무엇이 가능한지, 그리고 그 결과 유지 관리 기술이 어떻게 성장하고 개선될지 보는 것은 흥미로울 것입니다.

유지 보수가 중단되었습니다. 안정성이 향상되었습니다. 모바일 유지 관리의 경우:Fiix는 Asset Reliability @ Work 팟캐스트에 들립니다

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