미래의 ROI를 보여주는 예측 유지 관리 시스템

높은 이용률로 인해 예측 유지 관리 시스템의 비용이 하락하더라도 시스템은 여전히 ​​고가로 유지되고 그 사용은 고비용 생산 기계로 제한됩니다. 일부 공급업체는 기술 기능을 고려하지만 향후 시스템 채택은 주로 가격에 달려 있습니다.

Frost &Sullivan의 새로운 분석 (http://www.technicalinsights.frost.com ), 지능형 및 예측 유지 관리 시스템의 발전은 경험 많은 전문가가 예측 유지 관리 시스템을 그룹화할 수 있지만 비용이 업계에서 여전히 중요한 채택 요소로 남아 있음에도 불구하고 수많은 턴키 제품도 사용할 수 있음을 발견했습니다.

예측적 유지보수 시스템의 경제적 이점은 결국에야 명백해질 것입니다. 서비스 직원에게 조기 경고를 제공하고 예상치 못한 기계 가동 중지 시간을 방지하여 기계 소유자가 값비싼 유지보수 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 정상적인 기능 과정에서 상당한 편차가 있을 때마다 관련 인력에게 경고하여 주기적인 점검의 필요성을 제거합니다.

예측 유지보수 시스템은 다양한 센서를 사용하여 진동, 온도 및 압력과 같은 물리적 매개변수를 기록합니다. 그런 다음 매개변수가 기록되고 변화를 확인하기 위해 기계의 과거 데이터와 비교됩니다. 예를 들어, 진동 신호의 변화는 베어링 오작동을 나타낼 수 있습니다. 그러면 직원이 결함이 있는 구성 요소를 추적하고 교체하라는 메시지가 표시됩니다.

"저울의 경제와 감지 기술의 발전으로 비용 문제를 어느 정도 완화할 수 있어 예측 유지보수 시스템을 보다 저렴하게 실행할 수 있습니다."라고 말합니다. Technical Insights 연구 분석가 Sivam Sabesan. "예를 들어, MEMS(Microelectromechanical System) 센서의 가용성은 많은 유지보수 시스템을 개선하여 인기를 높였습니다."

센서의 신속한 개선은 보다 민감한 유지 관리 시스템의 생성을 용이하게 했습니다. 실제로 MEMS 기술은 기존 센서보다 성능이 더 좋고 저렴한 고체 상태 센서의 개발을 도왔습니다.

MEMS 센서의 생산은 마이크로프로세서와 동일한 제조 프로세스 및 현재 달성할 수 없는 기능을 초래한 마이크로프로세서 제조의 진화에 의존합니다.

"45nm 및 90nm 팹을 통해 센서 제조업체는 더 나은 센서를 개발할 수 있습니다."라고 Sabesan은 말합니다. "이는 또한 센서를 설계하고 제조를 아웃소싱하여 신속하고 비용 효율적으로 시장에 도달할 수 있도록 하는 수많은 팹리스 센서 제조 회사를 발생시킵니다."

엄청난 컴퓨팅 능력을 사용할 수 있게 되면서 중앙뿐 아니라 로컬에서도 장치에 처리 능력을 추가할 수 있게 되었습니다. 로컬 처리 장치와 최소 저장 공간을 통해 센서의 데이터를 벤치마크 값과 비교할 수 있습니다. 또한 세대가 거듭될수록 처리 능력이 향상됨에 따라 모니터링 시스템은 더욱 정교해졌지만 가격은 동일하게 유지됩니다.

"전송 비용이 높으면 '정상' 데이터는 무시하고 예외 및 경고만 전달할 수 있습니다."라고 Sabesan은 말합니다. "이런 종류의 기능은 데이터를 중앙 처리 장치에만 중계하는 '멍청한' 모니터링 장치에서는 불가능합니다."

Technical Insights 구독의 일부인 지능형 및 예측 유지 관리 시스템의 발전은 예측 유지 관리 시스템을 지원하는 센서에 대한 기술 개요 및 전망을 제공합니다. 이 연구는 센서, 신호 처리 및 통신 모듈을 다룹니다. 또한, 이 연구 서비스에는 시장 참가자와의 광범위한 인터뷰를 통해 평가된 상세한 기술 분석 및 산업 동향이 포함됩니다. 언론 인터뷰가 가능합니다.

제조업체, 최종 사용자 및 기타 업계 참가자에게 지능형 및 예측 유지 관리 시스템의 발전에 대한 개요, 요약, 과제 및 최신 내용을 제공하는 분석에 관심이 있는 경우 기업 커뮤니케이션 부서인 David Escalante에게 이메일을 보내주십시오. [email protected]에서 성명, 회사명, 직위, 전화번호, 회사 이메일 주소, 회사 웹사이트, 도시, 주 및 국가. 위의 정보를 받으면 개요가 이메일로 전송됩니다.

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