2020년 이후 산업용 로봇의 미래 예측

이제 2020년이 공식적으로 다가왔기 때문에 우리는 새해를 시작할 뿐만 아니라 새로운 10년을 시작하고 있습니다. 지난 10년 동안 로봇 및 제조 기술뿐만 아니라 모든 산업 분야의 기술에서 많은 인상적인 발전이 있었습니다. 2010년부터 2019년까지 우리가 목격한 놀라운 발전을 감안할 때 향후 10년 동안 산업용 로봇 공학에 더 많은 변화가 있을 것이라는 것은 당연합니다.

변화는 빠르거나 느리게 올 수 있지만 그것이 발현되는 데 얼마나 오래 걸리든 기업은 이러한 변화를 주도하는 트렌드와 혁신을 항상 인식하는 것이 좋습니다. 그렇다면 2020년 산업용 로봇 공학의 미래에 대해 우리는 무엇을 기대할 수 있습니까? 앞으로 몇 년 동안은 어떻습니까?

시장 성장

로봇 산업, 특히 제조 및 검사에 사용되는 기계의 핵심 추세는 수요가 계속해서 증가하고 있다는 것입니다. 시장은 2019년에 상당한 성장을 기록했으며 연중 내내 새로운 로봇 주문이 들어오고 3분기에만 13억 달러의 주문이 발생했습니다.

빠르고 정확하며 안정적인 로봇 자동화에 대한 지속적인 수요는 기반 기술이 향상됨에 따라 더욱 커질 것입니다. 제조 및 검사 프로세스는 항상 개선할 부분을 찾을 수 있으며, 이는 지속적인 성장과 확장에 대한 엄청난 잠재력이 있음을 의미합니다. 업계 분석가들은 로봇 공학이 2024년까지 400억 달러 이상의 글로벌 가치를 나타낼 것으로 예측하고 있습니다.

소프트웨어 발전

로봇 혁신의 과소 평가되는 측면 중 하나는 소프트웨어 프로그래밍에 속합니다. 가장 견고하고 다재다능한 로봇은 효과적인 프로그래밍 없이는 아무 것도 아닙니다. 그렇기 때문에 많은 엔지니어와 개발자가 열심히 일하고 더 나은 소프트웨어 설계를 위해 전진하고 있습니다.

로봇 제조용 소프트웨어를 개발하고 구현하기 위해 전문 프로그래머를 고용하는 것이 여전히 일반적이지만 오늘날에도 변화가 일어나고 있습니다. 더 많은 조직에서 운영자가 더 나은 인터페이스와 사용하기 쉬운 시스템을 통해 자동화된 프로세스를 구현할 수 있는 유연성을 제공하는 소프트웨어 프로그래밍 솔루션을 만드는 데 집중하고 있습니다.

또한 프로세스 효율성 및 시스템 유지 관리 요구 사항을 모니터링하는 소프트웨어에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 기계 가동 중지 시간은 자동화 시스템에 의존하는 기업에게 항상 우려되는 사항이지만 Genesis의 IntelligenceCENTER와 같은 새로운 소프트웨어 옵션을 사용하면 비즈니스 소유자 및 관리자는 기계 성능, 효율성, 잠재적 문제에 대한 포괄적인 데이터를 신속하게 얻을 수 있습니다.

로봇 공학으로 AI 사용 증가

현재 거의 모든 산업에서 중추적인 발전을 이루고 있는 인공 지능(AI)은 로봇 및 자동화에 대한 특별한 가능성을 보여줍니다. AI 연구원은 여전히 ​​대답해야 할 많은 질문과 해결해야 할 과제가 있지만 AI 기술은 정교한 기계 학습을 통해 자동화된 제조 프로세스에 대한 통찰력을 제공하기 위해 제한된 방식으로 구현되고 있습니다. AI와 고급 로봇 시스템의 이러한 조합은 잠재적으로 기업이 중요한 개선 영역을 식별할 수 있는 길을 제공할 수 있습니다.

제조 및 검사 로봇 공학의 미래가 어떠하든 기업은 Genesis Systems에 의존하여 이러한 산업 분야에 탁월한 솔루션과 지원을 계속 제공할 수 있습니다.

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