데이터 중심 접근 방식을 사용하여 의료 IIoT 솔루션 구축

DocBox CEO Tracy Rausch와의 인터뷰

캘리포니아 산호세에서 열린 RTI Connext 컨퍼런스에서 저는 DocBox의 CEO인 Tracy Rausch와 이야기를 나눌 기회가 있었습니다. 지난 10년 동안 DocBox의 사명은 데이터의 민주화를 통해 의료의 효율성을 높이는 것이었습니다. 하드웨어, 소프트웨어 및 분석의 조합은 그 어느 때보다 실행 가능한 정보를 의료 제공자에게 제공하는 것을 목표로 합니다. 목표는 FHIR의 SMART와 유사한 기능을 갖춘 플랫폼을 제공하는 것입니다. 개발자는 개방형 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 통해 미션 크리티컬, 실시간 공급업체에 관계없이 EHR 시스템과 함께 작동하는 앱(및 임상의는 앱 선택)을 만들 수 있습니다. 데이터.

아래 내용은 우리 대화의 녹취록입니다(길이와 명확성을 위해 편집됨).

DocBox를 시작한 이유는 무엇입니까?

데이비드: Connext Conference에서 귀하와 귀하의 팀이 RTI Connext® DDS를 사용하여 헬스케어의 가장 큰 문제 중 하나를 해결하는 방법을 들을 수 있어서 너무 좋았습니다. 처음부터 시작하고 싶은데 DocBox를 시작하게 된 계기는 무엇인가요? 결정적인 순간은 언제였으며 어떻게 이를 가시적인 것으로 바꾸셨나요?

트레이시: 임상 시스템 엔지니어로 일할 때 DocBox와 같은 솔루션에 대한 아이디어를 얻었습니다. 업무를 효율적으로 수행하기 위해서는 데이터에 대한 액세스 권한이 필요했습니다. 여러 공급업체를 만났지만 의료 제공자로서 우리가 필요로 하는 데이터에 액세스할 수 있는 기술 솔루션을 찾을 수 없었습니다. 그래서 DocBox는 제 업무를 가장 효율적으로 수행하는 데 필요한 데이터에 액세스할 수 있도록 공급업체와 협력해야 한다는 좌절감에서 벗어났습니다.

데이비드: 저는 임베디드 기술 관점에서 10년 이상 이 분야에서 일해 왔으며 업계의 모든 사람들이 데이터 액세스 가능성 및 장치 상호 운용성과 관련된 문제를 잘 알고 있다는 것이 흥미롭다는 것을 알게 되었습니다. 하지만 제가 말할 수 있는 바에 따르면 당신은 미션 크리티컬한 실시간 시스템을 위해 무엇이든 하는 유일한 사람입니다. 정확하다고 할까요?

트레이시 :저만 그런 건 아니었어요. 백엔드에는 안전 및 사이버 보안 측면에 대한 연구 관점에서 작업하는 꽤 큰 팀이 있습니다. DocBox는 약 3,000만~4,000만 달러의 정부 자금을 지원하는 운 좋은 수혜자였으며 이를 통해 상용화 단계로 넘어갔습니다.

데이비드: 말씀하신 연구는 Mass General과 Harvard의 Julian Goldman 박사와 MD PnP(Medical Device Plug and Play) 그룹의 연구를 말하는 것입니까? 나는 당신이 그들의 작업을 기본 플랫폼으로 사용했다고 말한 것 같습니다. 맞나요?

트레이시: 예, MD PnP의 연구 커뮤니티가 기반이며 Kansas State University와 University of Pennsylvania도 많은 일을 해왔습니다. FDA, 육군 및 기타 조직에서도 이와 관련하여 일하는 많은 정부 고용 연구원이 있습니다. 따라서 우리는 10년 간의 R&D를 상업화하는 유일한 조각이 아닙니다. 또한 북미와 인도에서 이러한 노력을 지원하는 임상의 커뮤니티가 있습니다.
최종 목표는 DocBox 아키텍처의 모든 연구와 부분이 일종의 표준이 되는 것이지만 표준은 진화할 수 있어야 한다고 생각합니다. DocBox와 같은 시스템이 더 많은 침대에 배포되면 계속 발전할 것이라고 생각합니다. 우리는 훌륭한 기반을 구축했지만 핵심은 데이터 자체가 아니라 데이터 분석과 임상적 사용에 있다고 생각합니다. 핵심 중 하나는 플랫폼이 개방되어 임상의와 엔지니어가 워크플로, 환자 안전, 새로운 데이터 시각화, 자동화 및 제어 개선을 위한 애플리케이션으로 혁신할 수 있다는 것입니다.

DocBox란 무엇입니까?

데이비드: 따라서 지금까지 구축한 것은 임상 엔지니어로서 이전에 액세스할 수 없었던 데이터에 액세스하기 위한 기본 인프라입니다. 솔루션의 아키텍처를 개략적으로 설명할 수 있습니까?

트레이시: 우리는 기준 플랫폼, 데이터 집계 및 여러 초기 애플리케이션을 구축했습니다. DocBox 플랫폼은 통합 어댑터, 게이트웨이 및 서버 클러스터를 포함하는 에지 컴퓨팅 기능의 세 가지 하드웨어로 구성됩니다. 세 가지 구성 요소 모두 실시간 환자 데이터에 안정적이고 안전하게 액세스하기 위해 계층화된 데이터 버스 아키텍처를 사용하여 RTI Connext DDS를 실행합니다. 이러한 아키텍처 계층은 또한 추가 IT 시스템과 인터페이스하고 데이터를 Hadoop 클러스터에 저장합니다.

데이비드: 그리고 그것이 바로 귀하가 제공하는 의료 데이터입니다.

트레이시: 네, 그리고 DocBox는 병원이 이 모든 새로운 데이터를 활용하기 시작할 수 있도록 데이터 분석과 UI를 제공합니다.

데이비드: 그런 다음 생태계가 발전하기를 바랍니다. 그래서 묻고 싶습니다. 이 흥미진진한 공간에는 경쟁자가 있어야 하지만 지금은 개인적으로 보이지 않습니다. 귀하의 분야에서 누가 경쟁자로 생각하는지 동의하십니까?

트레이시: 일부 데이터를 캡처하지만 전체가 아닌 일부 사람들이 있다고 생각합니다. 임상의와 의료 제공자가 액세스해야 하는 세 가지 데이터 세트가 있습니다. 청구/상환/계리 데이터/임상 주석(EMR), 환자 생리학적 데이터, 게놈 및 단백질 데이터. 이 모든 데이터는 함께 치료를 통해 해당 환자의 역사에 대한 이야기를 할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 그것이 그 환자의 완전한 의료 기록입니다. 생리학적 데이터뿐만 아니라 EHR뿐만 아니라 이 둘의 조합입니다. ICU 의사는 EHR 데이터가 충실도가 높은 상황 인식 데이터에 대한 주석이며 환자를 이해하려면 둘 다 필요하다고 가장 잘 설명했습니다. 결국 게놈과 단백질체학도 통합될 것입니다. 중요한 것은 이들 중 어느 것도 독점이 될 수 없으며 사용 가능한 방식으로 구조화되어야 한다는 것입니다. 그것들은 모두 열려 있어야 하고 답이 하나의 엔터티에서 나오지 않기 때문에 사용할 수 있어야 합니다. 그것은 커뮤니티에서 실제로 혁신을 일으키고 현재 일어나고 있는 것보다 더 빠르게 혁신하는 데서 올 것입니다.

DocBox Secret Sauce - 보안 및 상호 운용성

데이비드: 모든 데이터를 수집하고, 데이터를 분석하고, 데이터를 기반으로 조치를 개발하는 것은 표준 IoT 문제입니다. 우리는 이제 데이터 수집을 시작하는 IoT의 초기 단계에 있지만 여전히 이러한 모든 독점 시스템을 보유하고 있으며 전체 스토리를 갖고 있지 않습니다.

트레이시: 그래, 난 동의. 우리는 아직 거기에 가깝지 않습니다. 아직 우리가 모르는 것이 너무 많습니다. 이 모든 데이터를 사용할 수 있게 되면서 의료 혁신이 급격히 증가하는 것을 보게 될 것이며 80년대 중반 이후로 의료 분야에는 실제로 중단이 없었습니다. 그러나 그 길에는 많은 부가 가치가 있습니다. 그 가치는 임상적으로나 운영적으로 의료의 거의 모든 측면에서 볼 수 있습니다.

데이비드: 저는 의료 기기에 연결성을 추가하는 데 집중해 왔습니다. 그것이 차세대 혁신의 물결을 이끌 것이라고 진심으로 믿기 때문입니다. 불행히도 연결성은 환자 치료를 개선하고 비용을 낮추는 데 상당한 진전을 이루기 위한 많은 단계 중 첫 번째 단계에 불과하다는 것을 빠르게 배웠습니다. 의료 기기를 연결하는 것이 좋습니다. 이제 데이터를 캡처할 수 있지만 아직 전체 데이터 세트가 없습니다. 그런 상호 운용성이 없습니다. 통합이 있지만 통합은 상호 운용성이 아닙니다. 사람들은 오랫동안 그 점을 혼동합니다. 저를 포함해서요.

트레이시: 정확하고 상호 운용성이 핵심입니다. 상호 운용성은 마케팅 용어로 바뀌었지만 실제로 의미하는 바로 바뀌지는 않았습니다.
의료에서 그것은 안전 문제이고 데이터 분석 문제이며 또 다른 데이터입니다. 저는 이 모든 데이터를 사용할 수 있습니다. 저는 경력 초기부터 해왔습니다. 그리고 데이터베이스에 던질 수 있습니다. 그러면 10명의 환자에 대해 그렇게 할 수 있습니다. 그리고 새로운 알고리즘을 생각해내고 분석할 수 있습니다. 그것은 의학이 시작될 때부터 계속되어 왔습니다. 하지만 어떻게 그 솔루션을 가져와 5000개 침대, 10,000개 침대로 확장합니까? 바로 여기에서 상호 운용성이 작용합니다. 대규모로 이 작업을 수행해야 하는 이유는 이것이 알고리즘을 반복하는 방법이기 때문입니다. 그리고 현재 알고리즘은 상호 운용성이 없기 때문에 시장에 출시되기까지 7~10년이 걸립니다. 그리고 시장에 출시될 즈음에는 이미 문헌에 그 알고리즘보다 더 나은 4개의 다른 알고리즘이 있습니다.

돌아보면 연구자들이 얼마나 빨리 혁신하고 있는지 생각해 보면 우리 기술이 따라가지 못하고 있습니다. 그리고 우리는 병원에 새로운 알고리즘으로 교체할 수 있는 도구를 제공해야 합니다. 그리고 항상 해오던 방식대로 하세요. 동료 검토, 모범 사례, 표준 혁신 및 다음 일을 위해 전진합니다. 기술의 위젯이 아니기 때문입니다. 2년 안에 차세대 제품으로 진화하는 것은 소비재가 아니다. 의료 기기의 수명 주기는 5~7년입니다. 그리고 여러분은 안전이 중요하고 미션 크리티컬한 기술을 다루고 있습니다. 그것을 최대한 존중해야 합니다. 그리고 제 생각에 가장 중요한 것은 제가 항상 사람들에게 상기시켜줍니다. 우리 모두는 결국 환자가 된다는 것입니다. 현재 또는 미래에 말이죠.

그래서 환자로서 생각하는 것이 중요합니다. 이것이 당신과 연결되기를 원하십니까? 이 작업을 진행하시겠습니까? 그리고 그것이 가장 큰 열쇠라고 생각합니다. 그런 식으로 생각하기 시작하면 약간 뒤로 물러서게 됩니다. 알겠습니다. 우리가 이 권리를 가지고 있는지 확인해야 합니다.

RTI Connext DDS에 의한 연결성

데이비드: 마지막으로 논의하고 싶은 것은 RTI의 Connext DDS Connectivity Framework를 사용하는 것입니다. 이것이 어떻게 구현되고 있는지에 대해 간단히 말씀해 주시겠습니까?

트레이시: Connext DDS를 사용하여 ICE(통합 임상 환경) 데이터 버스라고 하는 것을 만들었습니다. ICE 데이터 버스는 모든 환자와 입원 기간 동안 해당 환자가 생성한 모든 데이터에 대한 단일 도메인입니다. Connext DDS를 선택한 이유는 데이터버스 아키텍처가 우리에게 필요한 다대다 연결 프레임워크를 제공하기 때문입니다. 시스템의 각 개별 구성 요소는 데이터가 무엇에 사용될지 모르기 때문에 다대다 통신 관계를 가져야 하며 P2P 관계를 가질 수 없습니다. 이것은 대부분의 다른 연결 옵션을 배제했습니다.

처음에 Connext DDS를 사용하게 된 한 가지 기능은 우리가 제어할 수 있어야 한다는 것을 알고 있었기 때문에 QoS(서비스 품질) 기능이었습니다. 또한 아키텍처의 실시간 특성과 내장 보안 기능도 높이 평가했습니다. 또한 Connext DDS가 군사 및 항공 우주 응용 분야에 상업적으로 배포되어 안전한 시스템을 만들고 FDA 승인을 받는 규제 과학을 준수해야 하는 시스템을 설계할 때 안심할 수 있다는 사실을 알게 되어 기쁩니다.

마지막으로 중요한 요소 중 하나는 Connext DDS의 데이터 중심 접근 방식입니다. 데이터 중심은 실제로 의사가 생각하는 방식이지만 이것이 잘 맞는 또 다른 이유입니다!

데이비드: DocBox는 여러 공급업체를 조정할 수 있는 상호 운용 가능하고 안전한 Doctor-in-a-box 의료 솔루션을 만들었습니다. 공급자와 전체 산업에 엄청난 이점을 제공합니다. Tracy, 오늘 시간 내주셔서 감사합니다. 다음 대화를 기대합니다.

혁신적인 의료 IoT 솔루션을 구축하기 위한 데이터 중심 기반을 구축하기 위해 RTI Connext DDS를 구현하여 그녀와 그녀의 팀이 의료를 어떻게 변화시키고 있는지에 대해 DocBox의 CEO인 Tracy Rausch로부터 직접 듣는 것을 즐겼기를 바랍니다. DocBox에 대해 자세히 알아보려면 여기에서 고객 스냅샷을 확인하세요.

RTI 또는 Connext DDS에 대한 자세한 내용은 https://www.rti.com/industries/healthcare를 참조하십시오.