사물 인터넷 기술
Vecow ECX-2400 AI 컴퓨팅 시스템은 Blaize GSP(Graph Streaming Processor) 기반 Xplorer AI 가속기를 활용하여 시스템 안정성을 높이고 전력 소비를 낮추고 출시 시간을 단축하는 AI 성능을 생성합니다.
Vecow ECX-2400 AI는 총 소유 비용(TCO)이 낮은 엣지에서 스마트 AOI, 공공 보안, 로봇 제어, 트래픽 비전 및 모든 Industry 4.0/AIoT 애플리케이션을 위해 개발되었습니다.
Vecow ECX-2400 AI는 워크스테이션급 10코어 10세대 Intel Xeon/Core i9/i7/i5/i3 프로세서로 구동되며 최대 80 TOPS의 AI 추론 성능을 지원하는 Blaize Xplorer X1600P PCIe 시리즈 AI 가속기 카드를 통합합니다. 효율적이고 견고한 구성입니다.
Vecow에 따르면 ECX-2400 AI는 12V ~ 50V의 광범위한 DC 전원 입력, 80V 서지 보호, 소프트웨어 점화 전력 제어 및 250W 시스템 전력 예산을 포함한 스마트 시스템 보호 기능을 갖추고 있어 모든 미션 크리티컬 AI 가속을 위한 신뢰할 수 있는 솔루션입니다. 가장자리에서 작업을 수행합니다.
Blaize 소프트웨어 프로그래밍 가능 GSP 아키텍처는 더 적은 액세스로 더 적은 메모리를 요구하는 저지연 고성능 추론 처리 솔루션을 제공하여 다른 가속기보다 전력을 덜 소비하는 이상적인 저지연 AI 시스템을 생성합니다.
Vecow ECX-2400 AI는 Blaize Picasso SDK를 VHub AI 개발자 소프트웨어에 통합하여 사용자가 싱글 코어 또는 쿼드 코어 Blaize Xplorer AI Inference Accelerator로 에지 AI 추론 시스템을 쉽게 개발, 배포 및 관리할 수 있도록 합니다.
자세한 내용은 vecow.com 및 blaize.com을 참조하십시오.
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머신 러닝과 인공 지능은 과장된 사이클에서 기대치가 최고조에 달하는 단계에 가까워지고 있습니다. 웨비나에서 Gartner 이사 분석가인 Peter Krensky는 기계 학습 및 인공 지능의 현재 상태, 향후 5년, 그리고 채택, 개발 및 배포에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 과제에 대해 설명했습니다. Krensky에 따르면 ML과 AI는 과대 광고 사이클에서 기대치의 정점에 가까워지고 있습니다. 증강현실과 가상현실은 이미 정점을 뒤따르는 환멸의 저점에 이르렀고, 자율주행차와 드론은 정점을 지났지만 아직 사이클의 바닥에 도달하
매년 IoT는 새로운 기능을 수용하고 새로운 영역으로 그 범위를 확장하기 위해 진화하고 있으며 이제 석유 산업은 디지털 혁신을 위해 무르익었습니다. 바르셀로나, IoT 솔루션 세계 회의 – 특히 생산 분야의 석유 산업은 지난 세기 동안 설정된 대부분의 장비 및 안전 표준으로 여전히 운영되고 있습니다. 안전 수준이 향상되고 업계가 더 심각한 사고와 환경 재해를 방지하기 위해 관리하고 있지만 운영 성과와 리소스 가동 시간은 개선되지 않았습니다. 새로운 데이터 수집 도구, 클라우드 분석, 머신 러닝 및 에지 컴퓨팅을 갖춘 일부 사