사물 인터넷 기술
산업용 사물 인터넷의 부상은 기존 및 새로운 협업 방식에 대한 모든 종류의 기회를 창출합니다. 사람과 기계 사이, 사람과 신기술 사이, 사람과 사람 사이도 마찬가지입니다. IIoT를 통해 제공되는 엄청난 양의 데이터 덕분에 이제 서로, 장치 및 기존 작업 프로세스에서 훨씬 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다.
"협업은 둘 이상의 사람, 단체 또는 조직이 작업을 완료하거나 목표를 달성하기 위해 함께 일하는 프로세스입니다."
기계 제작 산업에는 협업을 위한 엄청난 기회가 있습니다. 우리는 IIoT가 팀, 회사 및 기술을 연결하는 인더스트리 4.0 시대의 한가운데에 있습니다. 서로 다른 정보 소스 간의 협업을 통해 기존 데이터 세트에서 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다.
기계 제작자는 기계를 개발, 구축 및 설치할 때만 지식과 전문 지식을 사용했지만 이제는 기계의 전체 수명 주기 동안 큰 가치가 있습니다. 결과적으로 기계는 더 적은 에너지와 더 적은 원자재를 사용하여 더 좋고 생산적으로 작동하여 전 세계의 더 많은 사람들이 제품을 사용할 수 있게 됩니다.
기존 파트너십 내에서 데이터가 새로운 요소로 등장하면서 시대에 발맞추기 위해 협업을 그 어느 때보다 중요하게 만드는 통합 요소가 등장했습니다.
사실 협업이 성공의 열쇠입니다. 우리가 이 시대의 가장 큰 도전 과제를 해결할 수 있는 것은 함께 협력하고 사용 가능한 데이터를 활용하는 것뿐입니다.
오늘날 필수적인 다양한 형태의 협업이 있습니다. 각 엔터티가 핵심 작업에 집중하도록 하고 이러한 힘을 연결함으로써 최대 ROI를 달성합니다.
기계 제작 산업 내 다양한 유형의 협업:
<울>IIoT 플랫폼은 이러한 각 유형의 협업에서 어떤 역할을 합니까?
이제 더 자세히 살펴보겠습니다.
조직 내에서 여러 이해 관계자가 기계와 관련되어 있습니다. 각 이해 관계자는 항상 최적으로 실행되는 기계의 공통 목표와 함께 기계에 대한 액세스와 관련하여 고유한 필요와 관심이 있습니다.
예를 들어, 소프트웨어 엔지니어는 프로그램 소프트웨어에 대한 VPN 액세스가 필요하고, 서비스 엔지니어는 HMI 화면에 빠르게 액세스하여 기계의 현재 상태를 확인하고, 관리자 또는 CEO는 서비스, 운영 및 프로세스를 보다 효율적으로 구성하기 위한 통찰력을 원합니다.
이를 달성하려면 VPN, VNC, 데이터 로깅 및 저장, 데이터 분석을 위한 시각화, 경보와 같은 몇 가지 다른 기능이 필요합니다. 그러나 서로 다른 내부 이해 관계자가 액세스 권한을 필요로 하는 경우 이러한 요구 사항에 맞게 다른 액세스 수준도 설정해야 합니다. 따라서 광범위한 기능 외에도 고급 사용자 관리 시스템이 필수적입니다.
예는 다음과 같습니다.
<울>오늘날 기계 제작자는 기계의 전체 수명 주기 동안 부가가치를 제공한다는 사실을 점점 더 인식하고 있습니다. 기계 최적화 작업 외에도 기계 제작자는 자문 역할도 수행합니다.
머신 빌더는 데이터에 관한 요구 사항이 고객과 다릅니다. IIoT 플랫폼은 단일 시스템을 통해 장비 제조업체와 고객 모두의 요구 사항을 충족할 수 있도록 합니다. 기계 제작자와 고객은 동일한 정보를 동시에 볼 수 있기 때문에 IIoT 플랫폼을 통해 쉽게 협업할 수 있습니다. 이것은 혼란을 줄이고 많은 시간을 절약합니다. 또한 모든 데이터는 기계 제작자와 관련된 데이터와 최종 고객을 위한 생산 데이터 모두를 하나의 중앙 시스템에 저장할 수 있습니다.
기계 제작자는 고객이 자신의 데이터를 보고 생산 데이터를 분석할 수 있도록 IIoT 플랫폼에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 기계 제작자는 또한 기계 데이터를 모니터링 및 분석하여 유지보수가 필요한 때, 원자재가 거의 완성된 때 또는 기계가 마모된 징후를 보이는 때를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 그는 고객에게 특정 유지 관리를 수행하거나 기계 가동 중지 시간을 피하기 위해 원자재를 보충하도록 조언할 수 있습니다. 그런 다음 기계 제작자는 분석된 데이터를 사용하여 기계를 최적화할 수 있습니다. 추세를 인식하여 다음 번에 더 일찍 개입하여 기계 가동 중지 시간을 방지할 수 있습니다.
기계 제작자 또는 최종 고객은 파트너와 협력하여 외부 전문 지식을 가져오는 경우가 많습니다. IIoT 플랫폼을 통해 외부 파트너는 머신 데이터에 액세스할 수 있습니다. 사용자 관리 시스템의 도움으로 외부 파트너가 관심 있는 정보에 액세스할 수 있도록 사용자 역할을 할당할 수 있습니다. 이러한 협업을 구현하는 다양한 방법이 있습니다.
지역 서비스 센터와 같은 외부 서비스 당사자는 종종 기계 제조업체 및 최종 고객과 협력하여 기계 데이터를 사용하여 서비스 및 유지보수를 수행합니다. 이렇게 하면 서비스 또는 유지 관리가 필요한 시점을 정확히 알고 예상할 수 있습니다. 그들은 기계에 대한 제한된 액세스만 필요하며 해당 지역 및 제어 내의 기계에만 액세스할 수 있습니다. 하나의 플랫폼에서 함께 작업하면 알림을 적절한 당사자에게 직접 보낼 수 있습니다.
장비 제조업체는 시스템 통합업체와 정기적으로 협력하여 장비 오작동을 해결하고 장비를 최적화합니다. IIoT 플랫폼의 데이터는 쉽게 볼 수 있고 언제 어디서나 참조할 수 있기 때문에 쉽게 실패를 해결하거나 최적화를 위해 함께 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다.
데이터 컨설팅 회사를 고용하여 머신 데이터 사용에 대한 조언을 하거나 고급 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 데이터 컨설팅 회사에 IIoT 플랫폼에 대한 액세스 권한을 부여하여 분석에 필요한 머신 데이터를 추출할 수 있습니다. 결과를 바탕으로 기계 제작자는 사내에서 직접 분석을 수행할 지식이나 시간이 없을 때 기계를 최적화할 수 있습니다.
예를 들어, IIoT 플랫폼 내에서 모든 것이 가능하지 않으며 머신 데이터로 더 많은 작업을 수행하고 싶습니까? IIoT 플랫폼을 기반으로 REST API, Webhook 등의 기법을 활용하여 원하는 대로 확장할 수 있습니다. 따라서 개방형 인프라가 있는 IIoT 솔루션을 찾는 것이 중요하므로 플랫폼 자체의 기능에 제한을 받지 않고 외부 전문가가 항상 중앙 시스템에 쉽게 연결할 수 있습니다.
IIoT 플랫폼을 애플리케이션 또는 웹 서비스에 연결하여 정보를 교환할 수 있으며 둘 다 특정 기능으로 서로를 보완할 수 있습니다. 이렇게 하면 고유한 기회를 창출할 수 있으며 플랫폼은 미래에 대비할 수 있습니다.
연결 및 통합의 예:
<울>IIoT 플랫폼은 기존 형태의 협업을 개선하고 새로운 가능성의 문을 열 수도 있습니다. 그러나 올바른 플랫폼을 선택할 때 이 협업이 제한되거나 안전하지 않도록 여러 중요한 문제에 주의를 기울이는 것이 중요합니다. 주의해야 할 중요한 요소는 다음과 같습니다.
<울>
이러한 점 외에도 어떤 기능이 필요한지 생각하고 해당 기능을 제공하는 플랫폼을 살펴보는 것이 중요합니다. 또한 미래 보장을 고려하십시오. 솔루션이 현재 질문에 답할 뿐만 아니라 향후 추가 성장 가능성도 제공하는 기능을 제공합니까? 원격 액세스 기능, 데이터 로깅, 데이터 분석을 위한 시각화 또는 브랜딩 옵션을 통해 고객에게 판매할 수 있는 가능성을 자신의 플랫폼으로 생각하십시오.
IXON Cloud는 올인원 IIoT 솔루션입니다. 하드웨어에서 클라우드에 이르기까지 당사는 귀하가 쉽고 빠르게 비즈니스를 계속 운영할 수 있도록 기능을 제공합니다. IXON Cloud 플랫폼을 통해 서비스 에이전트와 고객에게 역할 기반 사용자 관리를 사용하여 플랫폼에 대한 액세스 권한을 부여하여 쉽게 협업할 수 있습니다. 액세스 범주를 사용하여 누가 어떤 시스템 정보 및 서비스에 액세스할 수 있는지 관리합니다.
플랫폼은 완전히 미래 지향적입니다. 간단한 원격 액세스 솔루션으로 작게 시작하여 준비가 되면 데이터 작업을 시작할 수 있습니다. 또한 API를 통해 다른 시스템에 연결하거나 수천 개의 외부 도구와 통합하여 데이터를 쉽게 가져오고 내보낼 수 있습니다. IXON Cloud는 화이트 라벨링 옵션을 사용하여 자체 서비스 포털로 설정할 수 있습니다. 이러한 방식으로 플랫폼은 회사의 아이덴티티를 확보하고 이를 새로운 비즈니스 모델을 위한 도구로 사용할 수 있습니다.
IIoT를 성공적으로 구현하는 방법과 IIoT 여정의 다음 단계를 수행하는 방법을 알고 싶으십니까? 백서 "기계 제조 분야의 IIoT 성숙도로 가는 길"에서는 현재 IIoT 성숙도의 어느 단계에 있으며 명확한 지침과 기업의 구체적인 사례를 통해 다음 단계로 성장할 수 있는지 발견할 수 있습니다. 각 단계.
사물 인터넷 기술
제조업체에서 입증된 전략을 적용하여 고객 참여 및 매출 증대 제조 산업이나 유형에 관계없이 제조업체인 경우 인더스트리 4.0 및 장기 시장 및 공급 차질과 같은 변화를 유도하는 요소는 전례 없는 도전과 전례 없는 기회를 만듭니다. AI 및 지능형 자동화에서 빅데이터 분석 및 사물 인터넷(IoT)에 이르기까지 제조 회사를 변화시키는 동일한 인더스트리 4.0 기술이 고객의 구매 경험과 행동도 변화시키고 있습니다. 제조 회사의 도전은? 그들이 오늘날의 고객과 구매 결정을 내리는 방법에 대한 관심을 끌 수 없다면 가능한 경쟁자에게 패
프로토타이핑은 설계자와 엔지니어가 제조를 시작하기 전에 부품 설계를 완전히 검증하고 최적화하는 데 도움이 되는 생산 수명 주기의 필수 단계입니다. 프로토타입과 모형을 사용하여 개념 증명을 시연하거나 특정 재료 또는 성능 특성을 테스트할 수 있습니다. 애플리케이션에 관계없이 프로토타이핑은 설계 주기를 단축하고 최종 사용 기능을 위해 부품을 최적화하며 제품 개발 팀이 비용이 많이 드는 재설계를 일으키기 전에 문제를 예측하고 비용 절감 기회를 찾을 수 있도록 도와줍니다. 궁극적으로 프로토타이핑은 생산을 보다 효율적이고 비용 효율적으로