스마트 공급망이 제조 효율성을 혁신하는 방법

동물계에서 많은 동물이 혹독한 겨울을 나기 위해 먹이를 저장합니다. 놀랍게도 회색 다람쥐가 묻어둔 저장고의 74%는 회수되지 않습니다.

제조업체도 산업 자동화 시스템의 예비 부품을 비축해 미래 고장에 대비하는 비슷한 전략을 취해 왔습니다. 그러나 전통적 재고 관행은 공간과 자원을 낭비합니다. 현대 스마트 공급망 솔루션은 이 과정을 간소화해 공장 바닥 활용도를 극대화하고 낭비를 최소화합니다.

인더스트리 4.0

지멘스와 독일 연방정부가 인더스트리 4.0을 제시하며 스마트 팩토리 개념을 주창했습니다: 지능형 분석을 사용해 다운타임을 줄이고 낭비를 제거하는 통합된 데이터 주도 환경입니다.

도요타 임원 오노 다이이치가 1차 대전 후 시작한 린 제조는 오랫동안 낭비 감축을 주창해 왔습니다. 그런데 영국 기계학회(IME) 최근 연구에 따르면 영국 제조업체의 92%가 인더스트리 4.0을 명확히 이해하지 못하며, 59%만 그 변혁적 잠재력을 인식합니다.

이 지식 격차는 이미 내일의 팩토리와 글로벌 경쟁력에 필수적인 AI 기반 시스템을 수용하는 경쟁사들 뒤에 남겨질 위험이 있습니다.

그렇다면 제조업체는 어떻게 스마트 팩토리 비전을 완전히 채택할 수 있을까요? 기초 단계는 센서를 장비에 내장해 사물인터넷(IoT)에 연결하는 것입니다.

하지만 현장 내 통신만으로는 진정한 지능형 플랜트에 부족합니다. 제조와 유통 전반에 걸친 견고한 의사결정에는 자율적으로 작동하는 고급 분석이 필요합니다.

병목 현상 예측

스마트 공급망은 자기 조직화되고 자기 최적화됩니다. 공장 센서 데이터가 소비자 수요, 기상 패턴, 공급망 중단 같은 외부 변수와 융합돼 잠재적 병목을 예측합니다.

악천후를 미리 알면 시스템이 생산 일정을 조정해 과잉 생산과 낭비를 방지하고, 더 린한 운영을 이끕니다.

소매 선도 기업 갭(Gap)은 이를 실천에 옮깁니다. 이들의 매끄러운 재고 시스템은 모든 품목을 추적해 올바른 제품이 올바른 수량으로 올바른 시점에 공급되게 합니다. 이 정밀성은 치열한 시장에서 고객 만족을 높이며 비용을 대폭 절감합니다.

예지 분석

많은 플랜트가 고위험으로 간주되는 부품 위주로 대량의 교체 부품 재고를 보유합니다. 이 잉여는 소중한 바닥 공간을 차지하고, 특히 레거시 시스템에서는 진부화 위험이 있습니다.

예지 분석은 설비 건강을 지속적으로 모니터링합니다. 성능이 최적 임계값 아래로 떨어지면 자동 알림이 플랜트 관리자에게 전달돼 완전 셧다운 전 선제적 부품 교체가 가능해집니다.

스마트 공급망을 통합하면 이러한 이점이 증폭됩니다. 기계가 고장을 감지하면 자율적으로 작동을 조정하거나, 필요시 검증된 공급업체로부터 교체 부품을 주문해 현장 초과 재고 보관 필요성을 없앱니다.

동적 공급망 덕분에 예비 부품은 계절적 수요 변동과 무관하게 항상 준비됩니다.

겨울이 다가옴에 따라 첨단 스마트 팩토리 전략을 채택한 제조업체는 회색 다람쥐가 저장고를 결코 회수하지 못하는 것과 달리 최소한의 낭비로 계절을 넘길 것입니다.

저자 소개

조나단 윌킨스는 EU Automation의 마케팅 디렉터로, 구형 부품 전문가입니다. jonathan.wilkins@euautomation.com으로 연락하세요.