산업용 로봇
전 세계적으로 기계, 로봇, IIoT 장치, 소프트웨어가 방대한 구조화 및 비구조화 데이터 스트림을 생성합니다. 첨단 인공지능(AI) 및 머신러닝 솔루션이 이제 이 정보를 해독하여 원시 데이터를 공급망 미로에 질서를 부여하는 실행 가능한 통찰로 전환합니다.
AI가 복잡한 운영 데이터를 분석하면 결과는 명확합니다: 더 선명한 가시성, 더 빠른 의사결정, 단축된 사이클 타임, 예측 분석, 향상된 품질, 증가된 처리량. 기업은 실시간 성과 통찰을 통해 프로세스를 지속적으로 개선하며 복원력을 얻습니다.
AI는 기업이 수요를 예측하고, 재고 보충 시기를 조절하며, 데이터 수집을 간소화하여 전문가들을 수동 추출과 스프레드시트 씨름에서 해방시킵니다.
McKinsey에 따르면 경영진의 61%가 AI를 공급망에 통합한 후 비용 절감을, 53%가 매출 증가를 보고했습니다. 이는 주로 재고 보유, 운송, 인건비 절감 덕분입니다.
공급망 AI 시장은 급성장 중입니다. Markets & Markets는 2017년 5억 2,750만 달러에서 2025년 101억 1,020만 달러로 연평균 45.55% 성장할 것으로 전망합니다.
팬데믹으로 인한 혼란이 여전히 여파를 미치고 불확실성이 커지는 가운데 AI는 시의적절한 솔루션을 제공합니다. 하지만 Gartner의 2020 Hype Cycle은 초기 단계에 위치시켜 완전한 성숙까지 10년이 더 걸릴 수 있음을 시사합니다.
A3 회원사들이 앞장서 오늘날과 내일의 글로벌 공급망을 위한 혁신적인 AI 및 머신러닝 도구를 개발하고 있습니다. 주요 사례를 소개합니다:
Flexible Vision (캘리포니아)은 로봇의 픽 아이템 식별이나 제품 결함 발견 같은 복잡한 검사 과제를 해결하는 AI 기반 하드웨어-소프트웨어 플랫폼을 만들었습니다. 이 시스템은 다중 카메라 설정을 지원하며 모든 숙련도의 기술자가 조작할 수 있습니다.
Geek+는 자율 이동 로봇(AMR), 자동화된 지게차, RoboShuttle 토트-투-퍼슨 피킹 솔루션을 제공하는 글로벌 물류 기술 기업입니다. 2020년 Geek+와 eStore Logistics가 호주 최대 규모 AMR 배포를 실행했습니다. Smart Warehouse 제품은 창고 전체에 실시간 가시성을 제공하며, 로봇과 인간 작업자에게 작업을 자동 할당하여 최적의 협업을 이룹니다.
RIOS Intelligent Machines는 전통적으로 인간 수준의 기술이 필요한 작업을 처리하는 민첩한 AI 기반 로봇을 전문으로 합니다. 이들의 햅틱 인텔리전스 플랫폼은 수천 개의 소형 센서를 사용하여 머신러닝 알고리즘에 정보를 제공하여 정밀한 파지, 표면 매핑, 미끄러짐 감지, 물체 구별을 가능하게 합니다. 복잡한 환경에서도 가능합니다.
Apera AI (밴쿠버)는 로봇 비전에 집중합니다. 이들의 4D Vision 시스템은 산업용 로봇에 인간과 같은 인지 능력을 부여하여 고급 물체 인식과 복잡한 애플리케이션을 가능하게 합니다. 빠른 빈 피킹 작업을 성공적으로 지원했습니다.
AI 솔루션에 대한 더 깊은 통찰은 A3의 전용 AI 포털을 방문하세요.
산업용 로봇
서비스 계약 관리 자산의 필수 조건, 역물류 역물류는 서비스 기반 계약으로 관리되는 현장 연결 자산을 다루는 기업의 전제 조건이 되었습니다. 하지만 많은 기업이 여전히 이 복잡한 프로세스를 마스터하지 못했으며, 이는 조직의 수익성과 직접적으로 연결됩니다. 다음은 성숙한 역물류 엔진을 구축하기 위한 3단계 전략입니다. 오직 이 방식으로만 기업은 사물인터넷(IoT)의 완전한 잠재력을 발휘하고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 표준 부품 관리와 다른 역물류의 복잡성 표준 부품 관리와 물류는 대부분의 제조업체에게 관례적인 프로세스지만,
공급망 관리는 제조업체와 생산자로부터 고객과 최종 사용자에게 상품과 서비스가 흐르는 과정에 관련된 인력, 프로세스, 정보, 기술을 감독하고 촉진하는 것입니다. 공급망 관리의 목표는 생산부터 제품 개발, 이러한 활동을 지휘하는 시스템과 프로세스에 이르기까지 시작부터 끝까지 최적의 효율성과 비용 효율성을 보장하기 위해 이러한 활동을 간소화하는 것입니다. 효과적으로 실행되면 공급망 관리는 조직이 낭비성 지출을 제거하고 비용을 절감하며, 궁극적으로 오류와 지연 없이 제품과 서비스를 고객과 최종 사용자에게 더 빠르게 제공할 수 있게 합니다