글로벌 공급망의 AI 애플리케이션

글로벌 공급망에서 사용되는 기계, 로봇, IIoT 장치 및 애플리케이션은 정형 및 비정형 데이터의 홍수를 생성합니다. 이로 인해 고급 인공 지능(AI) 및 기계 학습 기반 솔루션이 등장하게 되었으며, 이 모든 정보를 이해하고 이를 산업을 위한 실행 가능한 통찰력으로 변환하도록 설계되었습니다. AI 기반 공급망 기술은 이 모든 데이터의 혼란에 질서를 가져옵니다.

복잡한 운영 데이터에 AI를 적용하는 이점은 분명합니다. 공급망에 대한 가시성 향상, 더 빠른 의사 결정, 주기 시간 단축, 빅 데이터 예측 분석, 품질 개선 , 생산성 및 처리량, 공급망 복원력 향상, 시스템 성능에 대한 실시간 통찰력을 기반으로 프로세스를 지속적으로 조정 및 개선할 수 있는 능력.

AI는 또한 기업이 특정 제품에 대한 수요 또는 제조 공정에 사용되는 원자재 재고를 보충할 때와 같이 다양한 품목에 대해 지능적인 예측을 할 수 있도록 합니다. 또한 AI를 사용하면 공급망 전문가가 다양한 시스템에서 데이터를 수집한 다음 비즈니스 인텔리전스 도구 및 스프레드시트를 사용하여 전략을 개발하는 데 소비해야 하는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

시장 분석가 McKinsey의 보고서에 따르면 경영진의 61%는 비용 절감을 보고하고 53%는 재고 감소와 함께 공급망에 AI를 도입한 직접적인 결과로 수익이 증가했다고 보고했습니다. -운반 비용, 재고 감소, 운송 및 인건비 절감이 가장 큰 절감 효과를 제공합니다.

공급망 부문이 AI 및 기계 학습 기반 기술을 점점 더 많이 채택하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. Markets &Markets의 연구에 따르면 공급망 시장의 글로벌 AI는 2017년 5억 2,750만 달러에서 2025년까지 45.55%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

공급망을 위한 AI 기반 솔루션의 출현은 이보다 더 중요한 시기에 올 수 없었습니다. 공급망은 여전히 ​​전염병 관련 제한의 영향을 받고 있으며 이에 대처하기 위해 노력하고 있습니다. 증가하는 공급망 불확실성과 함께. 그러나 공급망의 AI는 Gartner의 2020 하이프 사이클 시작 단계에 머물러 있습니다. 즉, 기술이 완전히 성숙하려면 10년이 더 걸릴 수 있습니다.

A3 회원은 현재와 미래의 글로벌 공급망을 위한 독창적인 AI 및 기계 학습 기반 솔루션 개발을 주도하고 있습니다. 그들의 흥미로운 작업의 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

예를 들어, 캘리포니아에 기반을 둔 Flexible Vision은 항목을 올바르게 식별하는 것과 같은 어려운 검사 작업을 해결하는 데 도움이 되도록 설계된 AI, 기계 학습 기반 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼을 개발했습니다. 로봇이 선택하거나 제품 결함을 식별합니다. AI 기반 솔루션을 배포하는 데 반드시 고급 기술 노하우가 필요하지 않다는 것을 증명하는 Flexible Vision은 기술 수준에 관계없이 모든 기술자가 운영할 수 있습니다. 아래 비디오에서 여러 카메라 및 렌즈 설정과 호환되는 시스템이 자동화된 비전 검사 셀에 통합된 것을 볼 수 있습니다.

Geek+는 자율 이동 로봇(AMR), 자동화 지게차, RoboShuttle 토트-투-인 피킹 솔루션을 포함한 고급 로봇을 공급하는 글로벌 물류 기술 회사입니다. 창고 및 공장 시설에 AI 기반 시스템. 2020년에 Geek+와 eStore Logistics는 호주 역사상 가장 큰 AMR 출시를 구현했습니다.

회사의 AI 기반 Smart Warehouse 제품은 전체 프로세스에 걸쳐 창고 운영에 대한 포괄적인 실시간 보기를 제공합니다. 예를 들어, 상품이 물류 센터에 들어오면 즉시 데이터 모니터링 및 분석을 거칩니다. 이 정보는 과거 재고 데이터와 비교되어 최적의 보관 방법과 위치를 결정하고 시스템은 정확한 시간과 장소에서 사용할 로봇을 선택합니다. Smart Warehouse는 또한 인간 작업자에게 작업 할당을 처리하여 시설 전체에서 인간과 기계 간의 최적화된 협업을 보장합니다. 아래 동영상에서 Smart Warehouse 시스템에 대해 자세히 알아보세요.

RIOS Intelligent Machines는 민첩한 AI 구동 로봇 및 공급망 및 물류 운영을 자동화하도록 설계된 작업 셀 개발을 전문으로 합니다. RIOS는 로봇이 전통적으로 인간 수준의 손재주가 필요하고 수천 개의 SKU를 조작해야 하는 까다로운 작업을 처리할 수 있도록 하는 로봇용 햅틱 지능 플랫폼을 개발했습니다.

RIOS의 플랫폼에는 기계 학습 알고리즘에 정보를 제공하여 파악을 최적화하고 표면 지형을 매핑하는 데 사용할 수 있는 결과를 생성하는 수천 개의 소형 센서가 장착된 엔드 이펙터가 포함되어 있습니다. 어수선한 환경에서도 미끄러짐을 감지하고 서로 다른 물체를 구별합니다. 이 시스템은 또한 시각 인식, 촉각 인식, 실시간 로봇 동작 계획 및 제어를 위해 AI를 사용합니다.

아래 비디오에서 RIOS 로봇 작업 셀은 최종 포장 애플리케이션에서 기존 포장 장비로 작업하는 것을 볼 수 있습니다.

밴쿠버에 기반을 둔 Apera AI는 로봇 비전을 전문으로 합니다. 이 분야는 관련된 작업의 복잡성으로 인해 AI 및 머신 러닝 배포에 적합하지 않은 분야입니다. 다양한 주요 산업용 로봇 브랜드와 호환되는 이 회사의 4D Vision 시스템은 산업용 로봇에 인간과 같은 비전을 제공하도록 설계되어 새롭고 더 복잡한 애플리케이션을 가능하게 하고 시스템에 고급 물체 인식 기능을 추가합니다.

아래 비디오에서 시스템이 빠르게 진행되는 빈 피킹 애플리케이션을 성공적으로 지원하는 것을 시청하십시오.

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