디지털 트윈: 공급망 가시성 및 회복탄력성 혁신

오늘날 시장에서 경쟁하려면 기업은 내부·외부 비즈니스 프로세스를 모두 반영할 수 있는 디지털 기술을 사용하는 것이 필수적입니다. 현대 공급망 관리는 위협을 감지하고, 가능한 결과를 시뮬레이션하며, 시정 조치를 모델링하기 위해 '디지털 트윈'을 필요로 합니다.

디지털 트윈은 물리적·디지털 프로세스의 복제본입니다. 가트너(Gartner, Inc.)의 최근 IoT 구현 설문조사에 따르면 IoT 프로젝트를 구현하는 조직의 13%가 이미 디지털 트윈을 사용 중이며, 62%는 구축 중이거나 계획 중입니다. 이 기술 시장 규모는 2023년까지 156.6억 달러에 달할 전망입니다.

공급망이 성숙함에 따라 변화의 물결을 경험합니다. 사일로화된 물리적 유통 관리에서 경험 기반 관리, 맥주 게임(Beer Game) 같은 순진한 모델링, 학문적으로 영감받은 수학적 시뮬레이션 및 최적화를 거쳐 진화했습니다. '인더스트리 4.0'이라 불리는 디지털 융합은 공급망 성숙도의 최신 물결입니다. 오케스트레이션과 동기화를 포용해 기업 공급 네트워크(ESN) 창출로 이어집니다.

현재까지 공급망 관리자들은 네트워크 변동성과 제약 조건을 예측하려는 시도에서 거의 운영적 성공을 경험하지 못했습니다. 시간 지연과 증폭이 여전히 공급망을 채찍질합니다. 디지털 기반 생태계는 공급망 관리의 지연 시간을 줄일 약속을 담고 있습니다.

디지털 트윈 개념은 수동·물리적 비즈니스 프로세스를 자동화된 형태로 변환하는 것에서 시작합니다. 결과적인 디지털 복제본은 IoT, 센서, 인공지능(AI), 머신러닝, 증강현실, 인지 데이터 분석을 사용해 물리적 개체를 시뮬레이션합니다.

오늘날 많은 기업이 실시간 데이터에 접근하지만, 그 정보를 수확해 의미 있는 통찰로 전환하는 데 어려움을 겪습니다. 사일로화된 조직 구조는 정보를 수평적·교차 기능적으로 조화시키고 공유할 수 없습니다. 반면 디지털화를 수용한 기업들은 디지털 트윈을 통해 물리적 기능을 연결해 수요 흐름을 동기화할 수 있는 통제 타워(control towers) 창출로 이어집니다.

디지털 트윈은 기업이 고객 수요 변동성을 실시간으로 감지하고, 형성하고, 대응할 이론적 능력을 실현하게 합니다. 수직 기능은 핵심 비즈니스 프로세스를 계속 실행합니다(물리적 사일로를 없앨 순 없습니다). 하지만 디지털화는 수평적으로 오케스트레이션하고 동기화하는 것을 가능하게 만듭니다.

디지털 프로세스로의 전환은 시장이 이커머스로 이동하고 고객 기대가 과일파리 패턴(아무 패턴도 없는 듯함)을 모델링하기 시작하면서 경쟁적 필수가 되었습니다. 당일, 라스트마일 배송이 공급망 네트워크 모든 수준에서 빠르게 표준이 되고 있습니다. 더 작고 빈번한 주문, 더 짧은 리드 타임, 제품 맞춤화, 탈중개화(disintermediation)가 시장 생태계를 와해시키고 있습니다.

대안적 현실은 시장 현실이 되기 훨씬 전에 시뮬레이션, 테스트, 적용되어야 합니다. 디지털 트윈은 동일한 공급 엔티티, 매개변수, 재무 목표를 포함하는 병렬 버전을 실행하게 해 공급 네트워크가 길에 놓인 잠재적 돌부리를 식별, 진단, 제거할 수 있게 합니다.

디지털 트윈은 인지 분석을 사용해 패턴을 감지하고 실제 수요의 계획 대비 변동성을 식별합니다. 수요가 오르내릴 수 있는 수준을 분석하고, 대체 공급을 마련(가능한 경우)하거나, 다른 지역에서 프로모션을 테스트해 수요를 가장 신속하고 수익성 있게 형성합니다.

공급 측면에서 트윈은 여유 용량 확보나 추가 외부 용량 예약 같은 계획 처방을 예측하고 제시할 수 있습니다. 항공 산업에서 특정 항공기 유형이 더 높은 운영 효율성으로 인기를 끌 때, 계획 트윈은 가장 인기 있는 노선, 지역, 고객 선택을 식별해 상승하는 수요를 에뮬레이트하고, 더 빠른 배송을 보장하는 최적 이니셔티브를 시뮬레이트할 수 있습니다. 비용 집약적, 고정밀 산업에서 트윈은 규정 준수와 공급업체 품질 같은 요소도 고려합니다.

주문 처리 측면에서 기업들은 이미 운영 센서, RFID, 전자 부품 카탈로그, 바코드를 장착한 무인 트럭을 시범 운영 중입니다. 디지털 트윈 기술을 사용해 물류 파트너는 예측 유지보수 기법을 적용해 더 나은 플릿 관리, 공급 중단 최소화, 적시 배송 보장을 할 수 있습니다.

디지털 트윈이 시장을 지배하기 전에 수많은 장애물을 극복해야 합니다. 특히 인간 측면에서. 새로운 기술 앞에서 자신의 본능을 신뢰하는 경향 때문에 수용에는 상당한 시간이 걸릴 것입니다. 또한 트윈이 원본의 물리적 행동을 복제하고 결실 있는 결과를 생성하려면 방법이 표준화되어야 합니다. 마지막으로 디지털 트윈의 중추를 이루는 기술이 끊임없이 증가하는 데이터 볼륨을 통합할 수 있을 만큼 확장 가능하고 견고해야 합니다. 시간이 지나며 새로운 업계 비법을 배울 수 있어야 합니다.

그럼에도 디지털 트윈은 점점 더 복잡해지는 공급망 네트워크를 관리하는 수단으로 급속히 부상하고 있습니다. 이커머스가 지속적으로 와해를 일으키면서 기업은 대응하지 않으면 도태될 것입니다.

수딥 다얄(Sudeep Dayal)은 컨설턴트이고, 리처드 셔먼(Richard Sherman)은 타타 컨설턴시 서비스(Tata Consultancy Services)의 선임 펠로우입니다.