IIoT 비즈니스 인텔리전스가 자재 취급 성공을 이끄는 방식

관세, 글로벌 불확실성, 기타 리스크에도 불구하고 전 세계 자동화 자재 취급 시장의 전망은 여전히 견고합니다. 제조업체, 유통업체, 물류 기업은 전략과 운영을 알리는 중요 실시간 데이터에 접근하기 위해 실용적인 IIoT 기반 비즈니스 인텔리전스에 투자하고 있습니다. 타깃 비즈니스 인텔리전스 & 애널리틱스(TARGIT Business Intelligence & Analytics)의 마케팅 디렉터 쇠렌 블록 올슨(Søren Block Olsen)은 "국내외 자재 취급 트렌드와 경쟁 분석은 이 부문 공급업체에 필수적"이라고 말합니다.

비즈니스 인텔리전스 대시보드는 원시 데이터를 실행 가능한 통찰로 전환하여 수출입 물량, 공급망 역학, 가격, 매출, 총마진을 강조합니다. 이 지표들은 생산 일정, 비용 구조, 전략 계획을 형성합니다.

MHEDA(자재 취급 장비 유통업체 협회)의 최신 보고서에 따르면, 2018년 미국 자재 취급 장비 신규 주문은 전년 대비 12% 이상 증가하여 거의 400억 달러(약 355억 유로)에 달했습니다. 특히 픽앤플레이스 로보틱스 자동화가 이 성장의 많은 부분을 견인하며, 기업이 고령화 인력 문제를 상쇄하도록 돕습니다.

제조업체는 숙련 직원 유지가 지속적 성과의 열쇠임을 인식합니다. 비즈니스 인텔리전스 도구는 리더가 반복 작업 부상 감소를 위한 안전 이니셔티브를 구현하여 고령 근로자가 생산적 경력을 연장할 수 있도록 돕습니다.

시설은 업그레이드와 신기술 투자를 늘리고 있으며, 신흥 시장이 제조 입지를 확대함에 따라 글로벌 자재 취급 산업을 더욱 추진하고 있습니다.

디지털 전문성에 대한 수요

안전, 효율성, 자동화에 대한 요구가 증가함에 따라 기업은 내부 시스템을 디지털화하고 있습니다. 자재 취급 부문은 지속적 확장이 예상되며, 조직은 최신 솔루션을 따라잡고 생산성을 높이기 위해 깊은 디지털 전문성을 가진 인재를 채용해야 합니다.

분석 수용

오늘날 업계는 더 스마트한 비즈니스 관행을 발굴하기 위한 데이터 관리와 분석의 힘을 인정합니다. 산업용 사물인터넷(IIoT)이 자재 취급 내에서 확장되고 있으며, 고객 데이터 볼륨은 통찰을 포착하고 해석하기 위한 전략적 접근을 요구합니다.

역사적으로 플릿 관리와 전략적 결정은 종종 직관과 과거 경험에 의존했습니다. 현대 자재 취급 기업은 더 이상 '현상 유지' 접근에 의존할 수 없습니다. 포괄적 분석 전략은 모든 부서를 아우르며 프로세스를 간소화하고, 실행 가능한 통찰을 드러내며, 수익성을 견인합니다. 또한 투명성, 유연성, 이전에 복잡했던 환경을 탐색하는 데 필요한 명확성을 제공하여 고객 경험을 향상시킵니다.

데이터를 활용하고 분석함으로써 자재 취급 기업은 복잡한 청구와 스케줄링부터 자산 포트폴리오 균형, 현금 흐름 관리, 플릿 활용에 대한 완전한 가시성 확보까지 일상 과제를 해결할 수 있습니다. 이러한 통찰은 더 나은 고객 서비스와 더 효율적인 장비 수명주기를 지원합니다.

데이터 흐름이 가속화됨에 따라 어떤 지표가 가장 중요한지 식별하는 것이 중요해집니다. 수많은 핵심 성과 지표가 의사결정을 안내할 수 있습니다. 더 깊은 통찰을 위한 24페이지 eBook 다운로드.

저자는 쇠렌 블록 올슨(Søren Block Olsen), 타깃 비즈니스 인텔리전스 & 애널리틱스(TARGIT Business Intelligence & Analytics) 마케팅 디렉터입니다.

저자 소개

타깃 비즈니스 인텔리전스 & 애널리틱스의 마케팅 디렉터인 쇠렌 블록 올슨은 데이터 풍부한 마케팅 시스템을 활용하여 고객 및 시장 행동을 발굴합니다. 그는 원시 데이터를 비즈니스 결정을 지원하는 실행 가능한 정보로 전환하는 프로세스와 시스템 설계 전문가입니다. 올보르그 대학(Alborg University)에서 글로벌 비즈니스 엔지니어링 학사와 국제 기술 관리 석사를 취득했으며, IT와 비즈니스의 교차점에서 활약합니다.