디지털 농업 환경을 정의하는 상위 7가지 디지털 기술

목차

<울>

농업 부문을 변화시키는 상위 7가지 기술

효율성 향상을 위한 농업의 로봇 및 자동화

데이터 기반 의사 결정을 위한 농업 분야의 빅 데이터, AI 및 ML

효율성 향상 및 자동화 향상을 위한 농업용 드론

프로세스를 최적화하고 정보를 수집하며 전략적 결정을 가능하게 하는 농업의 IoT 및 센서

어디에서나 빠르고 실시간으로 데이터에 액세스할 수 있는 농업용 클라우드 컴퓨팅

공급망의 투명성과 신뢰를 개선하기 위한 농업의 블록체인

가치 사슬을 따라 조정 및 커뮤니케이션을 개선하기 위한 농업용 모바일 앱

결론

기후 변화, 붕괴된 공급망, 지정학적 갈등, 해충, 자원 부족 및 기타 여러 요인이 점점 더 세계 식량 안보에 위협이 되고 있으며 증가하는 식량 수요를 충족하고 있습니다. 농업 산업의 글로벌 목표가 더 적은 것으로 더 많이 생산하는 것으로 이동함에 따라 효율성, 생산성 및 수익성에 대한 요구가 더욱 두드러졌습니다. 이러한 목표는 지속 가능성 목표와 함께 진행됩니다. 여기에 디지털 기술이 핵심적인 역할을 하고 희망의 빛을 제공했습니다. 농업 산업은 디지털 기술의 도입이 비교적 늦게 이루어지고 있지만 다른 산업을 따라잡고 예상대로 혜택을 목격하고 있습니다. 우리의 보고서인 디지털 농업 현황 2021은 이에 대해 광범위하게 설명하고 업계의 글로벌 리더들이 디지털 기술과 관련된 다양한 과제를 어떻게 헤쳐나가고 있는지 강조합니다. 이 보고서에는 농업 분야의 저명한 지도자들의 인터뷰와 농업 기술에 대한 농업 이해 관계자의 감정을 이해하기 위해 실시하는 연례 설문 조사 결과도 포함되어 있습니다. 이 기사에서는 현재 농업 부문을 변화시키고 있고 가까운 장래에도 매우 유망해 보이는 핵심 기술인 우리 연구에서 얻은 중요한 통찰력에 대해 이야기할 것입니다.

농업 부문을 변화시키는 상위 7가지 기술

강력하고 탄력적이며 매우 효율적인 농업 생태계는 글로벌 농업 기업과 이해 관계자가 찾고 있는 것입니다. 디지털 기술은 이를 실현하는 최전선에 있습니다. 전 세계적으로 크고 작은 규모의 독립적이고 혁신적인 디지털 이니셔티브가 많이 일어나고 있으며 그 중 어느 것도 그 가치를 훼손할 수 없지만, 더 많이 채택되고 더 큰 영향을 미친 일부 기술이 있습니다. 다음은 목록에서 상위 7개입니다:

<울>

로봇 및 자동화

빅데이터, AI 및 머신러닝

드론 및 위성

IoT 및 센서

블록체인

클라우드 컴퓨팅

모바일 앱

각각의 범위, 목표 및 영향을 살펴보겠습니다.

효율성 향상을 위한 농업의 로봇 및 자동화

작년에 공급망 붕괴와 이동 제한으로 인해 우리가 목격한 가장 큰 영향 중 하나는 인력 부족이었습니다. 제한된 농장 노동력으로 농장 운영이 타격을 입었습니다. 자동화 기술을 일찍 도입한 농장은 이 문제를 빠르게 극복할 수 있었습니다. 농작물과 가축의 원격 모니터링, 농작물의 자동 수확, IoT 또는 드론을 통한 스마트 자동 관개 등 로봇 공학과 자동화는 수동 개입을 크게 줄이고 생산성을 높입니다. 또한 고정밀 로봇은 특히 등급 품질 유지가 필수적인 작물의 정밀 파종 및 따기에 사용할 수 있습니다. 로봇 공학 및 자동화를 배포하는 프로세스는 시간뿐만 아니라 정밀도 측면에서도 효율성을 개선합니다.

농업 로봇 시장은 2020년 74억 달러에서 2025년 206억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 예측 기간 동안 22.8%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 출처:시장 및 시장

ST Robotics의 agricobot은 로봇을 사용하여 아스파라거스를 수확하는 예입니다. 지루한 창 작업과 관련하여 단기간에 거의 사용할 수 없는 노동의 문제는 agricobot의 배포로 극복됩니다. 로봇이 아스파라거스 침대 옆을 달리면서 작업자는 로봇에 설치된 카메라를 통해 작물을 보고 자를 아스파라거스를 선택합니다.

데이터 기반 의사 결정을 위한 농업 분야의 빅 데이터, AI 및 ML

이해 관계자가 센서, 참여 도구 등과 같은 농업 생태계 전반에 걸쳐 여러 기술을 배포함에 따라 수집되는 데이터가 많습니다. 그러나 이 데이터의 유용성은 의미 있는 통찰력을 도출하는 데 얼마나 효과적으로 활용되는지에 달려 있습니다. 여기서 인공 지능과 머신 러닝이 등장합니다. 고급 AI 및 ML 알고리즘은 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 처리할 수 있습니다. 이 데이터는 어떤 방법론이나 매개변수 조합이 가장 잘 작동하는지와 같은 패턴을 식별합니다. 또한 문제를 예측하고 리소스 사용을 최적화하며 내려야 할 결정의 수를 줄이는 데 도움이 되는 통찰력을 제공합니다. 농부에서 소매업체에 이르기까지 공급망에 있는 모든 사람이 데이터 기반 의사 결정 기능을 활용할 수 있습니다.

농업 시장의 전체 AI는 CAGR로 2020년 10억 달러에서 2026년 40억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 2020년에서 2026년 사이 25.5%. 출처:시장 및 시장

캘리포니아에 기반을 둔 회사인 Trace Genomics는 ML을 활용하여 고급 토양 과학, 유전체학 및 ML을 결합하여 농민에게 토양 분석 서비스를 제공함으로써 실행 가능한 통찰력을 도출합니다. 그들의 솔루션을 사용하여 농부들은 토양 건강 및 결함과 관련된 데이터에 액세스할 수 있으며 더 건강한 작물을 생산하기 위해 제때 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

효율성 향상 및 자동화 증가를 위한 농업용 드론

다른 산업에 비해 기술 도입 측면에서 농업이 주도할 가능성이 있는 분야는 드론 활용이다. 우리는 아직 전자 상거래에서 드론 지원 배달을 보지 못했지만 이미 다양한 목적으로 농업 분야에서 드론이 구현되는 것을 보고 있습니다. 빠른 토양 상태 스캔, 대규모 농장 모니터링, 비료 살포, 살포, 추가 분석을 위한 현장 데이터 수집 등은 농장 관리를 보다 쉽고 효율적으로 만든 농업 분야에서 드론의 많은 응용 프로그램 중 일부일 뿐입니다.

농업용 드론 시장은 CAGR 31.4%로 2019년 12억 달러에서 2024년 48억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 출처:글로벌 뉴스 와이어

Agremo의 드론 소프트웨어 기반 침수 분석은 농부들이 농작물을 저장하기 위해 침수 피해를 입은 농장 지역을 식별하는 데 도움이 되었습니다. 식물 건강의 차이를 식별하기 위해 스펙트럼 데이터를 사용하여 항공 이미지의 자동 분석을 수행했습니다. 그런 다음 이러한 영역을 분류 및 정량화하고 분석된 지도와 함께 보고서로 통찰력을 제공하고 이틀 이내에 농부에게 전송했습니다.

프로세스를 최적화하고 정보를 수집하며 전략적 결정을 가능하게 하는 농업의 IoT 및 센서

사물 인터넷과 센서는 농업에서 다양한 응용 분야를 발견했습니다. 센서가 토양 수분 수준을 측정하여 물 사용량을 최적화하는 스마트 관개부터 원격 농장 모니터링 및 실시간 정보 제공에 이르기까지 IoT는 비용 효율성을 높이고 손실을 줄이며 모든 사람이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 하여 농업 공급망 이해 관계자에게 권한을 부여했습니다. 우리가 언급한 다양한 데이터 생성조차도 나중에 전략적 결정을 내리기 위해 분석에 사용되는 데이터를 캡처하는 IoT 및 센서의 기능에 기인합니다.

농업 시장 규모의 IoT는 2017년에 163억 3000만 달러로 평가되었으며 2025년까지 CAGR로 성장하여 487억 1400만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2018년부터 2025년까지 14.7%. 출처:연합 시장 조사

기상 모니터링 시스템 개발 및 제조 분야에서 인정받는 리더인 Davis Instruments는 농부들에게 더 정확하고 정확한 예보를 제공하고 더 잘 준비할 수 있도록 하는 연결된 기상 모니터링 시스템을 구축하기를 원했습니다. [x]cube LABS는 7일 간의 예보를 제공하고 농부들이 날씨, 관개, 성장 주기 등과 관련된 센서 데이터를 검색할 수 있는 농부 중심의 농업 앱을 제공했습니다.

어디에서나 빠르고 실시간으로 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 농업용 클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅은 다른 기술의 극한 기능을 실현하는 원동력이었습니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 값비싼 하드웨어 인프라를 마련할 필요, 유지 관리 비용, 이를 관리하는 데 기술적으로 숙련된 요구 사항이 제거됩니다. 사실 전 세계 어디에서나 볼 수 있는 실시간 정보의 중요성에 대해 이야기하면서 클라우드 컴퓨팅의 역할을 간과할 수 없습니다. 클라우드의 컴퓨팅 기능은 데이터 처리를 보다 효율적으로 만듭니다. 소비 가능한 통찰력의 형태로 처리된 모든 데이터는 농부, 공급업체, 소매업체 및 농업 공급망의 모든 사람이 쉽게 사용할 수 있습니다.

[x]cube LABS에서 우리는 자신의 판매 영역 안팎에서 딜러의 수요 요청을 처리하는 데 어려움을 겪는 영업 담당자를 위해 클라우드 기반 모바일 앱을 제공하여 선도적인 농산물 투입 기업을 도왔습니다. 우리는 영업 담당자가 다양한 소매업체의 재고 수준을 모니터링하고 필요할 때마다 이전 요청을 제기할 수 있는 앱을 제공했습니다. 클라우드 기능을 통해 요청을 생성 및 업데이트하고 실시간으로 이동을 모니터링할 수 있었습니다.

공급망을 따라 투명성과 신뢰를 개선하기 위한 농업의 블록체인

타의 추종을 불허하는 보안과 투명성으로 알려진 블록체인은 농업 공급망에서 가장 큰 몇 가지 문제를 극복하는 데 도움이 됩니다. 여기에는 공급망 전체의 농산물과 농산물의 추적 및 추적, 식품 출처 추적, 방대한 데이터 보호 등이 포함됩니다. 농산물 공급망은 위조 제품의 반입, 비윤리적인 출처, 변조된 데이터 등과 같은 문제를 감안할 때 종종 신뢰 부족으로 어려움을 겪습니다. 다른 산업 분야에 적용되는 것과 유사하게 블록체인은 농업 공급망에서도 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

농업 및 식품 공급망 시장 규모의 글로벌 블록체인은 2020년에 1억 3,300만 달러로 추산됩니다. 2025년까지 48.1%의 CAGR로 성장하여 9억 4,800만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 출처:시장 및 시장

농업 회사를 위한 블록체인 개발 프로젝트 중 하나에서 우리는 글로벌 시민 커뮤니티의 기부를 촉진하는 플랫폼을 구축하고 해당 기부를 커뮤니티 기반 재생 산림 프로젝트에 투명하고 효율적인 방식으로 분배했습니다. 의도한 투명성과 효율성을 보장하기 위해 이 프로젝트에 사용된 통화는 블록체인 기반이었고 자금 지원 기관을 위한 "녹색 크레딧"과 유사했습니다.

가치 사슬을 따라 조정 및 커뮤니케이션을 개선하기 위한 농업용 모바일 앱

커뮤니케이션과 조정은 농업 공급망에서 가장 큰 과제 중 하나였습니다. 모바일 앱의 도움으로 공급망의 모든 이해 관계자에게 최신 통찰력, 업데이트 및 실시간 커뮤니케이션을 실시간으로 제공할 수 있습니다. 재고 관리 및 수요 공급 계획을 위한 것이든 농부가 공급업체로부터 입력을 주문하기 위한 것이든 모바일 애플리케이션은 공급망 행위자 간의 커뮤니케이션을 원활하고 빠르게 만들어 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 뿐만 아니라 모바일 앱은 이제 농부들을 위한 지식 저장소로 활용되고 있습니다. 많은 기업, 정부 및 NGO가 모바일 앱을 매개체로 사용하여 농민들에게 농업 투입물, 모범 사례 등을 교육함으로써 편리한 커뮤니케이션 매개체 역할을 하고 있습니다.

[x]cube에서는 다양한 이해 관계자를 위한 모바일 애플리케이션을 제공했습니다. 우리는 주요 농산물 기업의 영업 팀 참여를 위한 모바일 앱을 개발했습니다. 이 앱은 리드 및 연락처 관리, 동료와의 협업, 학습 및 교육 콘텐츠 제공, 직원 참여 메커니즘 등과 같은 핵심 요소를 올바르게 얻는 데 중점을 둡니다. [x]cube LABS의 독점 참여 플랫폼인 Upshot.ai를 사용하여 원하는 채택 및 참여를 달성했습니다.

우리는 농부들이 시장과 제품에 대한 접근을 개선할 수 있는 또 다른 솔루션을 만들었습니다. 이 솔루션은 농부들을 위한 농업 투입물의 주문형 배송을 용이하게 했습니다. 최첨단 디지털 키오스크, 터치 스크린, 전면 카메라, aadhar 지원 지문 스캐너 및 기타 기능을 갖춘 솔루션은 시장 정보, 시장 가격, 조달 센터 정보, 일기 예보 및 기타 서비스에 대한 정보를 제공했습니다. 주문 후 48시간 이내에 마을의 농부들에게 적시에 농산물을 공급할 수 있도록 합니다.

결론

신기술의 구현으로 특징지어지는 현재의 농업혁명은 산업혁명 4.0에 해당한다. 결합된 기술은 복원력 있고 견고할 뿐만 아니라 개별 이해 관계자의 요구에 부응하는 생태계를 만들고 전체 농업 목표를 달성하기 위해 영향을 점진적으로 확장합니다. 여기에서 몇 가지 문제를 해결하려면 단일 기술로 충분할 수 있지만 다른 문제를 해결하려면 여러 기술의 오케스트레이션이 필요할 수 있습니다. IoT, 모바일 앱 및 클라우드가 함께 하나의 특정 문제를 해결하는 방법을 보았듯이. 각 기술 구현에는 고유한 일련의 문제가 있거나 처음에는 구현하기 어려워 보일 수 있지만 잠재력과 이점은 저항을 극복하기 위한 첫 번째 단계를 취할 가치가 있습니다. 농업 생태계는 농업을 지원하는 디지털 생태계로 전환하고 있으며 이러한 기회의 물결을 일찍 탈수록 장기적으로 더 많은 혜택을 볼 수 있습니다.