사물 인터넷 기술
Epicor Software의 Terri Hiskey
작년에 음성 인식 기술 시장은 61억 9000만 달러(53억 유로)의 엄청난 가치가 있는 것으로 추정되었으며, 이 규모는 2023년까지 183억 달러(156억 8000만 달러)로 증가할 것으로 예상됩니다. Amazon 의 Echo 및 Google Epicor Software 제조 부문 글로벌 제품 마케팅 부사장인 Terri Hiskey는 가정용 기기는 이 기술이 우리가 기계와 연결하는 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 보여주는 가장 주목할만한 두 가지 예라고 말합니다.
실제로 Comscore UK는 2020년까지 모든 검색의 절반이 음성을 통해 이루어질 것으로 예측하면서 음성 검색은 빠르게 소비자의 주요 검색 모드가 되고 있습니다.
음성 기반 기술은 현재 대부분 가전 제품과 관련되어 있지만 곧 산업 환경에도 큰 영향을 미칠 것입니다. 실제로 Zebra에서 수행한 최근 연구에 따르면 제조 회사의 51%가 향후 5년 동안 음성 기술 사용을 확대할 계획인 것으로 나타났습니다.
이미 인더스트리 4.0 트렌드를 수용하고 있는 제조업체는 산업 환경에서 음성 기반 기술을 구현하는 데 가장 적합한 위치에 있습니다. SouthCo와 같은 기업의 경우 생산 라인과 프로세스를 데이터로 연결하고 있으며, 그 결과 공장 현장에 연결된 장치가 폭발적으로 증가하는 것을 목격하고 있습니다.
따라서 음성 기반 기술은 이러한 회사의 디지털 혁신 전략에 깔끔하게 들어갈 수 있습니다. 더 넓은 업계에서 이를 고려하고 있는 것 같습니다. 또 다른 Zebra Technologies 연구에 따르면 제조업체의 49%가 음성 지시 및 인식 기술을 최고의 웨어러블 기술 투자 분야로 꼽았습니다.
그러나 음성 기반 기술은 혁신을 모색하는 다른 제조업체에게 여전히 사치처럼 느껴질 수 있습니다. ERP(전사적 자원 관리)와 같은 많은 산업 혁신 기술이 겉으로 보기에는 사용 가능한 것처럼 보이지만 이 분야의 사람들이 음성 인식 기술에 특히 투자해야 하는 이유는 무엇입니까?
음성 기반 기술을 지지하는 가장 강력한 주장 중 하나는 생산성을 높이는 것입니다. 낮은 수준의 생산성은 영국 제조 부문을 계속해서 방해하는 문제이며, 최근 수치는 영국 생산량의 침체를 보여줍니다.
분석가들이 0.3%의 성장률을 예상했음에도 불구하고 생산량은 2018년 4월에 1.4%로 떨어졌습니다. 글로벌 불확실성의 시대에 기업은 경쟁 우위를 확보하기 위해 노력하고 운영을 최대한 효율적이고 간소화하는 것이 중요합니다. . 일부는 성능 향상에 도움이 되는 기술을 찾고 있습니다.
모든 Business의 보고서에 따르면 음성 기반 기술은 경우에 따라 창고 생산성을 최대 25%까지 향상시켜 제조업체를 위한 더 큰 디지털 혁신 퍼즐의 새로운 부분을 제공하는 것으로 나타났습니다.
전체 공장의 다른 장치에 원활하게 연결하여 최적의 속도로 주요 지침을 음성으로 발행하는 기능은 내부 프로세스의 속도를 높이고 전반적인 생산성을 향상시킵니다. 음성 기반 기술은 공장 근로자에게 양손을 제공하는 것 이상으로 공장 현장에서 직원 간의 즉각적인 의사 소통을 가능하게 하고 효율성을 높일 수 있습니다.
생산성, 정확성 및 전반적인 성능을 주도하는 기술에 의존하는 제조업체는 비즈니스를 가능한 한 미래에 적합하게 만들어 비즈니스 성장의 잠재력을 발휘할 수 있습니다.
정확도 향상은 일부 제조업체가 공장에서 음성 기반 기술을 고려하는 또 다른 이유입니다. 사소한 오류가 알레르기 발병 또는 그 이상으로 이어질 수 있는 부문에서 제조업체는 정확해야 하고 제품을 완전히 추적할 수 있어야 합니다.
올바른 ERP(전사적 자원 관리) 시스템과 결합하면 음성 기반 기술로 창고 내 정확도 수준을 높일 수 있습니다.— 종이 목록 및 밀집된 스프레드시트와 비교하여 확인합니다. 데이터를 처리하는 이 새로운 방법은 귀중한 직원 시간을 확보하여 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있도록 합니다.
허니웰 의 보컬렉트 음성 인식 소프트웨어를 통해 정확도가 얼마나 향상되었는지 보여주는 대표적인 예입니다. 거의 100만 명의 유통 센터 직원이 사용하는 음성 지원 소프트웨어는 배포 시 오류를 25% 감소시키는 등 다른 주목할만한 이점을 제공합니다.
공장 현장의 모든 작업을 감독하는 광범위한 ERP 시스템과 연결될 때 음성 기반 기술은 의사 결정을 개선할 수 있습니다. 명령이 내려지면 스마트 ERP 시스템은 명령을 제조업체의 내부 시스템과 동기화하고 전체 공장에서 이러한 명령이 실행되는 방식에 대한 귀중한 통찰력을 수집하는 데 도움이 될 수 있습니다.
현장에서 이 데이터를 실시간으로 제공하면 의사 결정권자가 운영 비효율이 있는 위치를 더 자세히 식별할 수 있어 제조업체가 이러한 격차를 줄이는 데 집중할 수 있으므로 생산량이 증가할 수 있습니다.
음성 인식 소프트웨어가 제조업체에 제공하는 마지막 두드러진 기능 중 하나는 단순성입니다. 일부 제조 시스템은 직원이 사용하기에 엄청나게 혼란스러울 수 있지만 음성 인식 솔루션은 비교적 이해하기 쉽고 광범위한 교육이 필요하지 않습니다.
실제로 Honeywell이 여러 사이트에 Vocollect 음성 시스템을 출시했을 때 교육 시간이 최대 50% 감소했다고 보고했습니다. 여전히 제조 부문을 방해하는 엄청난 기술 격차로 인해 신입 사원과 기존 직원 모두에게 사용하기 쉬운 기술을 마련하는 것의 중요성을 가볍게 여겨서는 안 됩니다.
또한 전 세계의 제조 비즈니스가 성장 궤도를 계속 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 궁극적으로 제조업체가 이제 디지털 혁신을 향한 여정에 착수함에 따라 차기 '필수' 기술을 선택하는 것은 항상 어려운 결정이 될 것입니다.
Alexa와 같은 가상 비서가 영국 공장을 통해 제공되는 것이 현재는 필수품이 아니라 사치처럼 보일 수 있지만, 이제 음성 기반 기술을 구현하는 회사는 생산성 향상, 부정확성 감소, 통찰력 향상 및 공장은 미래에 적합합니다.
한 가지 분명한 사실은 음성 기반 혁신을 최신 ERP 솔루션과 결합하는 것이 제조업체가 이러한 디지털 혁신 추세가 제공하는 이점을 얻는 열쇠가 될 것이라는 점입니다. 궁극적으로 연결된 장치가 서로 통신하고 데이터를 공유할 수 있을 때 사용자는 혜택을 받을 가능성이 높아집니다. 이것은 디지털 혁신의 다음 단계이며 기업이 경쟁력을 유지하고 성장 야망을 실현하는 데 도움이 될 것입니다.
이 블로그의 저자는 Epicor Software의 제조 글로벌 제품 마케팅 부사장인 Terri Hiskey입니다.
사물 인터넷 기술
잼을 만드는 주요 원인 압출기에는 저품질 재료 사용, 필라멘트에 박힌 불순물 잘못된 보관 또는 범위 밖의 온도에서의 사용으로 인해 제조업체에서 권장합니다. 이 문제를 해결하려면 다음 방법을 사용하는 것이 좋습니다. 콜드풀 이 방법은 간단하고 빠른 방법입니다. 수행합니다. 먼저 압출기를 가열합니다 최대 인쇄 온도 노즐을 막은 필라멘트(예:PLA 190ºC ). 다음으로 온도를 낮춥니다 PLA가 90ºC 이상인 경우 재료의 유리 전이 온도에 가까워질 때까지 , 따라서 재료가 고화되고 필라멘트와 막힘을 일으키는 불순물을 얻습니다. 이
노즐 접촉하는 모든 요소와 같은 3D 프린터의(마찰 ) 다른 소재와 함께, 사용과 함께 착용 이전 기사에서 언급한 바와 같이 노즐의 재질과 사용하는 필라멘트 유형에 따라 다릅니다. 마모가 의심되는 시기를 감지하기 위해 2가지 간단한 기법을 사용합니다. : 시각적 방법 마모가 매우 날카로울 때 , 다음 이미지와 같이 노즐 끝에서 육안으로 감지됩니다. 이미지 1:노즐 비교 모든 올바른 인쇄 매개변수가 있어도 결함이 없는 3D 모델과 육안으로 양호한 상태의 노즐이 내부적으로 마모되는 경우가 발생할 수 있습니다. 내부에 있는 플