빅데이터가 여행을 혁신하는 법: 실시간 개인화로 고객 경험 향상

처음 방문한 도시에 안내자가 없다고 상상해 보세요. 겪을 수 있는 비극들: 체크인한 호텔 시설이 최악이고, 도시를 둘러볼 충분한 정보가 없습니다. 요컨대 실시간 정보 부족으로 여행 전체가 망칩니다. 하지만 빅데이터가 개입하면서 온라인 서비스가 구원투수로 나섰습니다.

여행 산업에서 빅데이터 적용의 가장 큰 기회는 고객 개개인의 니즈에 맞춰 제공물을 광범위하게 개인화하는 것입니다. 여행자는 항상 선호도에 맞는 독특한 목적지, 집 같은 편안함을 원하며 이제 여행사는 빅데이터에서 얻은 통찰로 이를 제공할 수 있습니다. 일부 기업은 웹사이트에서 고객의 브라우징 움직임을 실시간으로 수집해 니즈를 더 잘 이해하고 충족시킵니다.

현재 상태

여행 산업에서 빅데이터의 현재 상태:

• 단순 프로파일링에서 개인화로 진화했습니다. 예: 원함과 이전 구매 패턴 기반 특정 호텔 추천.
• 구글이 프리미엄 서비스를 위한 고속 제한 버전 웹을 개발했습니다.
• 클라우드를 통한 데이터 처리가 최근 발전입니다. 여행은 복잡하며 대역폭 증가가 필요합니다.

빅데이터를 중요하게 만드는 몇 가지 속성:

• 밀레니얼 세대는 구매 전 10.4개의 온라인 정보 소스를 방문합니다.
• 75%가 소셜 미디어 프로필을 가집니다.
• 83%가 침대 옆에 모바일을 두고 잡니다.
• 57%가 여행 중 소셜 미디어를 업데이트합니다.

(출처: Tnooz & American Express Insights)

여행 산업에서의 활용과 가능성

• 수익 관리: 여행 산업은 좌석과 호텔 객실 같은 소멸성 상품에 최적화된 가격을 제공할 수 있습니다.
• 개인화 증대: 소비자 행동, 소셜 미디어 관계, 위치 등을 기반으로 할 수 있습니다.
• 여행 관리: 빅데이터로 여행자 프로파일링을 하고 일정 관리 및 관련 서비스를 제공할 수 있습니다.
• 새로운 수익 모델: 빅데이터는 현재 성과에 기반한 새로운 수익 모델 탐색을 돕고 마진에 영향을 줄 수 있습니다.

이점

• 더 나은 의사결정 지원: 빅데이터는 결정과 데이터 처리를 가속화할 뿐만 아니라 더 고객 중심적인 결정을 내리게 돕습니다.

• 고객을 위한 새로운 제품과 서비스: 빅데이터로 사람들의 욕구와 니즈가 명확히 초점에 맞춰져 그들을 더 잘 섬길 새로운 제품과 서비스를 개발할 수 있습니다.

• 빅데이터는 고객과 더 잘 소통하고 장기적 관계를 개발하는 데도 돕습니다.

여행 같은 서비스가 점점 개인화되고 고객이 그 어느 때보다 더 많은 데이터를 생성함에 따라, 기업이 빅데이터와 분석 같은 기술을 활용해 성과, 고객 경험, 수익을 높이는 것은 완벽하게 타당합니다.

그러나 단순히 데이터를 수집하고 처리하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 진정한 가치는 데이터에서 의미를 찾아 실행 가능한 통찰로 전환하고 전략으로 구현하는 데 있습니다. 빅데이터는 미래에 여행의 얼굴을 바꿀 것입니다.