여행의 빅 데이터:데이터를 활용하여 고객 경험 향상

도시를 처음 방문하는 것인데 안내해줄 사람이 아무도 없습니다. 어떤 비극이 닥칠지 상상해 보세요. 체크인하는 호텔은 최악의 시설을 가지고 있고 도시를 돌아다닐 정보가 충분하지 않습니다. 요컨대, 당신의 전체 여행이 망가지고 그 이유는 실시간 정보가 부족하기 때문입니다. 그러나 빅 데이터가 그림에 들어오면서 온라인 서비스가 구출되었습니다.

여행 산업에서 빅 데이터를 적용할 수 있는 가장 큰 기회는 고객의 개별 요구에 맞는 제품을 광범위하게 개인화하는 것입니다. 여행자는 항상 자신의 취향에 맞는 독특한 목적지, 집과 같은 편안함을 원하며 이제 여행 회사는 빅 데이터에서 얻은 통찰력의 도움을 받아 제공할 수 있습니다. 일부 기업은 웹사이트에서 고객의 브라우징 이동 데이터를 실시간으로 수집하여 고객의 요구 사항을 더 잘 이해하고 충족시키기까지 합니다.

현재 상태

여행 산업의 빅 ​​데이터 현황:

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이제 단순한 프로파일링에서 개인화로 발전했습니다. 예. 원하는 호텔과 이전 구매 패턴을 기반으로 특정 호텔을 추천합니다.

Google은 프리미엄 서비스를 위한 고속 제한 웹 버전을 개발했습니다.

클라우드를 통한 데이터 처리는 최근에 개발되었습니다. 여행은 복잡하고 지원을 위해 대역폭을 늘려야 합니다.

빅 데이터를 중요하게 만드는 몇 가지 속성:

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밀레니얼 세대는 구매하기 전에 10.4개의 온라인 정보 소스를 방문합니다.

75%가 소셜 미디어 프로필 보유

83%는 침대 옆에 휴대전화를 놓고 잔다

57%는 여행 중에 소셜 미디어를 업데이트합니다.

(출처:Tnooz &American Express Insights)

여행 산업에서의 사용 및 가능성

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수익 관리:여행 산업은 좌석 및 호텔 객실과 같이 부패하기 쉬운 상품에 대해 최적화된 가격을 제공할 수 있습니다.

개인화 증가:소비자의 행동, 소셜 미디어 관계, 위치 등을 기반으로 할 수 있습니다.

여행 관리:빅 데이터는 여행자의 프로필을 작성하는 데 사용할 수 있으며 이후에는 여행 일정 관리 및 기타 관련 서비스를 제공할 수 있습니다.

새로운 수익 모델:빅 데이터는 현재 실적에 따라 새로운 수익 모델을 탐색하는 데 도움이 되며 이윤에 영향을 미칠 수 있습니다.

혜택

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더 나은 의사 결정 지원:빅 데이터는 의사 결정과 데이터 처리 속도를 높이는 것이 아니라 고객 중심의 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

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고객을 위한 새로운 제품 및 서비스:빅 데이터를 사용하면 사람들의 필요와 요구가 명확하게 초점이 맞춰져 더 나은 서비스를 제공하기 위해 새로운 제품과 서비스가 개발될 수 있습니다.

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빅 데이터는 또한 고객과 더 잘 소통하고 장기적인 관계를 발전시키는 데 도움이 됩니다.

여행과 같은 서비스가 점점 개인화되고 고객이 그 어느 때보다 많은 데이터를 생성함에 따라 기업에서 빅 데이터 및 분석과 같은 기술을 활용하여 성과, 고객 경험 및 수익을 향상시키는 것이 매우 합리적입니다.

그러나 데이터 더미를 수집하고 처리하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 진정한 가치는 데이터에서 의미를 파악하고 이를 실행 가능한 통찰력으로 전환한 다음 전략과 함께 구현하는 데 있습니다. 빅 데이터는 미래 여행의 얼굴을 바꿀 것입니다.