딜로이트 보고서 세부 데이터 현대화 과제 범위

설문 조사에 따르면 많은 조직이 여전히 전략적 이니셔티브가 아니라 전술적 프로젝트로 데이터 현대화에 접근하고 있습니다.

이번 주 Deloitte에서 발표한 보고서에 따르면 많은 데이터 현대화 노력이 진행 중이지만 이러한 노력의 대부분은 전략적 이니셔티브의 일부가 아니라 임시로 이루어지고 있습니다.

딜로이트가 조사한 연 매출 5억 달러 이상의 회사에서 일하는 504명의 IT 전문가 중 1/3(34%)이 데이터 플랫폼을 완전히 현대화했다고 주장하는 반면, 다른 50%는 프로젝트가 진행 중이라고 말했습니다. 그러나 응답자의 절반(48%)만이 특정 이니셔티브가 마련되어 있다고 말했습니다. 딜로이트의 최고 클라우드 전략 책임자인 데이비드 린티컴(David Linthicum)은 설문 조사를 통해 많은 조직이 여전히 전략적 이니셔티브가 아닌 전술적 프로젝트로 데이터 현대화에 접근하고 있음을 분명히 밝혔습니다.

Linthicum은 조직이 장기적으로 직면하게 될 문제는 데이터베이스 플랫폼의 수가 계속 확장됨에 따라 전반적인 IT 환경을 관리하기 어려워진다는 것입니다. Linthicum은 대부분의 조직에서 향후 5~10년 동안 복잡성을 줄일 수 있는 보다 전략적인 접근 방식을 채택하는 것이 좋습니다.

Linthicum은 "전투는 사전 계획으로 승리할 것입니다."라고 말합니다. "문제에 대한 빅뱅 접근 방식은 없습니다."

Deloitte는 데이터 현대화를 새로운 데이터 유형에 대한 지원을 추가하거나 기존 데이터 플랫폼을 클라우드로 이동하는 모든 노력으로 정의합니다. 많은 IT 리더가 현재 직면하고 있는 일반적인 문제는 개발자가 새로운 애플리케이션을 그 어느 때보다 빠르게 구축한다는 사실에서 비롯됩니다. 그리고 그들 중 다수는 IT 조직이 전통적인 관계형 데이터베이스와 함께 문서에서 그래프 데이터베이스에 이르기까지 모든 것을 지원하도록 요구했습니다. 새로운 플랫폼이 환경에 추가될 때마다 IT의 총 비용은 해당 환경의 복잡성에 정비례하여 증가하는 경향이 있다고 Linthicum은 말합니다.

참조: 프로세스 + 데이터:때가 되었습니다!

불행히도 대부분의 조직에서 이러한 모든 플랫폼을 하룻밤 사이에 합리화하는 것은 실현 가능하지 않을 것입니다. 또는 조직은 데이터 소스에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 데이터 가상화 플랫폼에 투자할 수 있습니다. 그러나 Linthicum은 데이터 가상화 플랫폼이 다른 모든 것과 함께 관리해야 하는 또 다른 데이터베이스 플랫폼을 추가하게 될 뿐이라고 말합니다. 대신 조직은 비용을 낮추기 위해 잘 정의된 API(응용 프로그래밍 인터페이스) 집합을 기반으로 5~10년 계획을 수립해야 한다고 Linthicum은 말합니다.

Linthicum은 가까운 시일 내에 조직이 수집하는 모든 데이터의 비즈니스 가치도 평가해야 한다고 말합니다. 오늘날 저장되는 데이터의 대부분은 비즈니스에 많은 가치를 제공하지 않는다고 Linthicum은 말합니다. Linthicum은 조직이 인공 지능(AI)을 활용하여 다양한 비즈니스 프로세스를 거의 실시간으로 자동화하려고 하기 때문에 이 문제를 극복하는 것이 특히 중요하다고 말합니다. 이러한 AI 모델이 의존하는 알고리즘은 최고 품질의 데이터뿐만 아니라 비즈니스와 가장 관련이 있는 데이터에 대한 액세스가 필요하다고 Linthicum은 덧붙입니다.

Linthicum은 더 민첩한 경쟁자가 데이터 분석을 활용하여 모든 수직 산업 부문에서 기존 리더를 찬탈함에 따라 필연적으로 발생할 다가오는 "브랜드 종말"에서 살아남고자 하는 조직은 지금 아니면 절대 방법을 찾아야 한다고 말합니다. 유감스럽게도 Deloitte 설문조사는 데이터 현대화의 가장 큰 문제를 예산(55%), 기술적 이해 부족(44%), 의사 결정권자 간의 합의 부족(41%)으로 식별했습니다.

이러한 문제의 범위를 감안할 때 많은 조직에서 인지 여부와 관계없이 이미 멸종 위기에 처한 종 목록에 포함되어 있음이 분명합니다. 실제로 설문 조사에 따르면 응답자의 62%만이 데이터 현대화 노력이 궁극적으로 성공할 것이라고 밝혔습니다.