산업용 로봇의 진화: 박사급 지능을 향해 나아가다

컴퓨팅 파워의 증가와 AI 발전이 빠른 학습 가상 작업자를 현실로 만듭니다.

산업용 로봇이 인간 운영자처럼 생각하고 행동하는 법을 배울 수 있을까요?

국제로봇연맹(International Federation of Robotics)에 따르면 매년 생산 현장에 더 많은 산업용 로봇이 쏟아져 들어오고 있으며, 연 12% 성장률을 보이고 있습니다. 이는 기계에 더 의미 있는 역할을 요구하며, BBC의 최근 보도에 따르면 "로봇 동료의 확산이 심리학자, 로봇공학자, 다양한 분야의 관리자들에게 성공적인 로봇-인간 협업이 무엇인지, 그리고 이러한 관계가 어떻게 잘못되는지를 탐구하게 만들었습니다."

참고: 자동차 업계가 스마트 팩토리 움직임을 주도하다

아마 로봇도 인간처럼 평생 학습의 혜택을 받을 수 있습니다. 이 주제들은 최근 유니밥 AB(Unibap AB) CEO 프레드릭 브룬(Fredrik Bruhn)이 다루었는데, 그는 자사가 시간이 지날수록 점점 더 많은 지식을 학습하고 흡수할 수 있는 지능형 로봇 개발에 활발히 참여해왔다고 보고합니다. 이에는 "우리가 로봇을 훈련시켜 인간과 같은 지식과 이해를 갖게 하는 가상 운영자"가 포함된다고 그는 CXOTalk의 마이클 크릭스만(Michael Krigsman)과의 토론에서 설명했습니다. "우리가 시스템을 스마트 팩토리에 넣으면, 그들은 기본적으로 조립, 연삭, 드릴링, 도장 코팅 품질 보증이 어떤 것인지 아는 고졸 엔지니어입니다. 그러면 공장 안에서 일하면서 배웁니다. 약 6개월에서 1년 후에는 석사 학위 수준이 됩니다. 약 1년 반 후에는 박사 학위 수준이 됩니다."

컴퓨팅 파워의 증가와 AI 발전이 이 빠른 학습 가상 작업자를 현실로 만듭니다. 브룬은 설명합니다. "우리는 딥 뉴럴 네트워크의 힘을 활용할 수 있게 되었으며, 이는 실용적 애플리케이션에서 AI를 수행하는 방식을 정말로 바꿉니다."라고 그는 말합니다. "지난 5년간 알고리즘에 상당한 진전이 있어, 인간과 함께 시스템을 훨씬 더 빠르게 훈련시키고, 특정 경우에는 인간을 루프에서 배제할 수 있게 되었습니다."

로봇 지능의 '학습' 부분은 머신러닝에서 나옵니다. 브룬은 설명합니다. 전통적인 로보틱스는 고정된 프로그래밍된 경로에 기반하지만, 고도로 지능적인 로봇은 자체 코드를 생성합니다. "우리가 시스템에 가르친 운영 모듈이 주어지면, CAD 시퀀스를 직접 작업으로 가져갈 수 있습니다."라고 그는 말합니다. "누군가 그 CAD 도면을 만들고 조립 시퀀스를 만들었다면, 시스템이 스스로 알아낼 것입니다. 로봇을 실행하는 실제 코드가 추론되고 있습니다."

박사 학위를 가진 로봇조차 인간 고유의 고차원 인지 작업을 맡기까지는 시간이 걸릴 것입니다. "대체로 인간은 여전히 로봇보다 더 똑똑합니다."라고 BBC 보고서는 말합니다. "로봇은 특정 작업을 인간보다 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있지만, 어떤 기계도 아직 인간이 가진 다양한 조정된 신체적, 인지적 능력을 복제할 수 없습니다."

로봇들에게 주는 조언: 학교에 계속 다니세요.