박사 학위를 위해 일하는 산업용 로봇

AI의 발전과 함께 컴퓨터의 성장하는 힘은 빠르게 학습하는 가상 작업자를 현실로 만듭니다.

산업용 로봇이 인간 작업자처럼 생각하고 행동하는 법을 배울 수 있습니까?

국제 로봇 공학 연맹(International Federation of Robotics)에 따르면 매년 점점 더 많은 산업용 로봇이 생산 현장에 유입되고 있으며 매년 12%의 성장률을 기록하고 있습니다. 이것은 기계의 보다 의미 있는 역할을 요구하며 BBC의 최근 보고서에 따르면 "로봇 동료의 확산으로 인해 다양한 분야의 심리학자, 로봇 공학자 및 관리자는 성공적인 로봇-인간 협업을 위한 요소를 탐구하게 되었습니다. 무엇이 이러한 관계를 틀어지게 만드는가."

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아마도 로봇은 인간과 마찬가지로 평생 학습의 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 주제는 Unibap AB의 CEO인 Fredrik Bruhn이 최근에 다루었습니다. 그는 자신의 회사가 시간이 지남에 따라 증가하는 지식을 학습하고 흡수할 수 있는 지능형 로봇 개발에 적극적이라고 보고했습니다. 여기에는 "인간과 동일한 지식과 이해를 갖도록 로봇을 훈련시키는 가상 운영자"가 포함된다고 그는 CXOTalk의 Michael Krigsman과의 토론에서 설명했습니다. “우리 시스템을 스마트 공장에 넣으면 기본적으로 조립, 연삭, 드릴링 또는 도장 코팅 품질 보증이 어떤 것인지 배우도록 가르치는 고등학교 엔지니어입니다. 그러다 공장 안에서 일하면서 배우게 된다. 6개월에서 1년 정도 지나면 석사 학위를 받습니다. 약 1년 반 후에 박사 학위가 있습니다. 수준.”

Bruhn은 컴퓨터의 발전과 AI의 발전으로 이 빠르게 학습하는 가상 작업자가 현실이 되었다고 설명합니다. "우리는 실제 응용 프로그램에서 AI를 수행하는 방식을 실제로 변화시키는 심층 신경망의 힘을 활용할 수 있습니다."라고 그는 말합니다. "지난 5년 동안 우리가 훨씬 더 빠르게 인간과 함께 시스템을 훈련할 수 있게 하고 어떤 경우에는 인간을 루프에서 제외할 수 있는 알고리즘에 상당한 발전이 있었습니다."

Bruhn은 로봇 지능의 "학습" 부분이 기계 학습과 함께 제공된다고 설명합니다. 기존 로봇은 고정된 프로그래밍 경로를 기반으로 하지만 고도로 지능적인 로봇은 자체 코드를 생성합니다. "우리가 시스템에 가르친 작동 모듈을 감안할 때 CAD 시퀀스를 직접 작동으로 가져올 수 있습니다."라고 그는 말합니다. “누군가 이러한 CAD 도면을 만들고 해당 어셈블리 시퀀스를 생성하는 한 시스템이 자체적으로 알아낼 것입니다. 로봇을 실행하는 실제 코드가 추론되고 있습니다.”

로봇(박사 학위를 취득한 로봇도 포함)이 인간의 더 높은 수준의 인지 작업을 수행할 수 있으려면 시간이 걸릴 것입니다. BBC 보고서에 따르면 "사람은 대체로 로봇보다 여전히 똑똑합니다." "로봇은 인간보다 빠르고 효율적으로 특정 작업을 수행할 수 있지만 어떤 기계도 인간보다 조정된 다양한 물리적 및 인지 능력을 아직 복제할 수 없습니다."

로봇에 대한 나의 조언:학교에 남아 있으십시오.