AI로 아마존 산림 벌채 추적… SAS와 IIASA 협력

1단계는 산림 벌채에 집중하지만, IIASA는 크라우드소싱이 적용 가능한 다른 환경 문제에도 이 모델을 활용할 계획입니다.

아마존 및 기타 산림 서식지의 벌채는 기후 변화의 주요 원인입니다. 이 열대우림은 산소 생성의 핵심 원천이자 대기 중 이산화탄소를 흡수하는 스펀지 역할을 하기 때문입니다.

특히 아마존은 약 550만 제곱킬로미터로 호주 크기와 맞먹어 벌채 추적이 어렵습니다. 위성 이미지는 실시간 변화를 확인하는 훌륭한 도구지만, 수천 장의 이미지를 선별하는 데 시간이 많이 걸립니다.

여기에 SAS가 나섰습니다. SAS는 국제응용시스템분석연구소(IIASA)와 협력해 대규모 산림 벌채 추적을 위한 인공지능 모델을 구축했습니다.

"이러한 변화를 해결하는 데 필요한 긴급함은 최고 수준의 기술 솔루션 적용을 요구합니다."라고 IIASA 사무총장 알버트 반 야르스벨트가 말했습니다.

"우리의 환경 과학 연구 플랫폼, SAS의 AI와 컴퓨터 비전 기술, 그리고 관심 있는 시민들의 지적 역량을 결합하여, 인간 통찰력의 가치를 기하급수적으로 높이고 전 지구적 환경 변화에 대한 준실시간 평가를 제공하는 AI 모델을 개발할 것입니다."

우선 IIASA는 전 세계 자원봉사자들과 협력해 모델에 데이터를 공급할 예정입니다. 위성 이미지를 검토하고 열대우림이 인간 개발의 영향을 받았는지 판단하는 방식입니다. 모델이 높은 정확도에 도달하면 이미지 평가를 모델이 맡게 됩니다.

"군중의 힘과 컴퓨터의 힘을 결합하여, SAS와 IIASA는 시민 과학자들이 최첨단 연구를 돕도록 지원하는 강력하고 광범위한 플랫폼을 갖게 될 것입니다. 이는 우리가 공유하는 세상을 더 잘 이해하고, 예측하며, 번영하는 데 도움이 될 것입니다."라고 야르스벨트는 말했습니다.

1단계는 산림 벌채에 집중하지만, IIASA는 크라우드소싱이 적용 가능한 다른 환경 문제에도 이 모델을 활용할 계획입니다.