자동화 제어 시스템
V1은 영국의 1,000명의 비즈니스 리더를 대상으로 설문조사를 실시한 결과 65%의 사람들이 로봇과 함께 일하는 것을 기쁘게 생각한다는 사실을 발견했습니다. 수동 프로세스가 줄어들어 생산성이 향상된다는 의미라면 RPA는 지출 우선 순위가 아니었습니다.
어떤 사람들에게는 인공 지능이 다음 비약적 도약으로 간주됩니다. 그 어느 때보다 더 많은 기업이 업계를 근본적으로 혁신할 것을 약속하기 때문에 이를 최우선 과제로 삼고 있습니다. 그러나 이러한 모든 흥분 속에서 조직이 다른 부가가치 기술(기침 RPA)을 간과할 수 있는 위험이 있습니까?
금융 자동화 회사 V1의 이사인 Dean McGlone에 따르면 대답은 '예'입니다.
McGlone은 최근 이 문제에 대한 V1의 새로운 연구에 대해 말하면서 AI에 대한 과장된 광고로 인해 기업이 RPA의 힘과 인간 활동을 모방하고 일상적인 작업을 자동화하는 능력을 깨닫지 못하고 있다고 주장했습니다.
그는 다음과 같이 주장했습니다. "기업이 시간과 비용을 최대한 절감하려면 이 판도를 바꾸는 기술이 AI의 그늘에서 벗어나야 합니다."
V1은 영국의 1,000명의 비즈니스 리더를 대상으로 설문조사를 실시한 결과 65%의 사람들이 로봇 기술과 함께 작업하는 것이 수동 프로세스를 줄여 생산성을 높인다면 기꺼이 로봇 기술과 함께 일할 수 있지만 RPA가 지출 우선 순위가 아니라는 사실을 발견했습니다.
마찬가지로 Advanced Annual Trend Survey 2018/2019에 따르면 RPA는 영국 기업 중 가장 낮은 관심도를 보이는 것으로 나타났습니다. Advanced가 일상 업무에서 어떤 기술 트렌드를 보고 있는지 물었을 때 RPA는 11%에 불과했으며 이는 AI가 26%로 절반에 훨씬 못 미치는 수치입니다. 비즈니스 리더가 보고자 하는 기술 동향에 관해서는 RPA가 다시 미달하여 18%로 최하위권에 근접한 반면 AI는 3분의 1 이상(35%)으로 클라우드와 공동 1위를 차지했습니다. RPA 시장은 2019년에 17억 달러에 달할 것입니다.
McGlone은 다음과 같이 덧붙였습니다. “RPA와 관련하여 지식 격차가 분명히 존재하며 많은 영국 직장에 닥친 '과로' 위기에서 RPA가 할 수 있는 역할이 있습니다. 일상적인 작업을 RPA에 재할당하면 생산성과 효율성 수준이 전례 없는 수준으로 향상되지만 투자에 있어서는 여전히 낮은 수준입니다.”
V1의 연구에 따르면 응답자의 59%는 조직 내 직원의 절반 미만이 업무 방식을 바꾸기 위해 새로운 기술을 채택할 준비가 되어 있다고 생각합니다. 이는 부분적으로 RPA 및 기타 파괴적인 기술이 회사에 대한 사이버 공격의 위험을 증가시킬 것이라고 생각하는 45%의 사람들 때문일 것입니다.
Dean은 다음과 같이 덧붙였습니다. “이러한 통계는 특히 자동화를 통한 디지털 혁신이 핵심인 비즈니스에서 우려되는 사항입니다. 새로운 기술은 사용하는 사람들이 작업 방식을 이해하고, 자신의 진정한 잠재력을 인식하고, 두려워하기보다 가져오는 가치를 인식할 때만 효과적입니다. 틀림없이 사용자가 단순히 RPA를 믿지 않을 때 RPA와 같은 기술에 수천 달러를 투자하는 것은 낭비이며, 이는 미래의 디지털 성공을 보장하기 위해 강력한 기술 향상 및 교육 프로그램이 필요함을 시사합니다.
“AI에 대한 과대 광고에 매료되기보다는 기업이 AI 개념을 기반으로 하지만 훨씬 더 접근성이 높은 RPA의 상당한 이점을 실현해야 할 때입니다. 상당한 시간과 재정적 투자가 필요한 AI와 달리 RPA는 액세스, 확장 및 확장이 더 쉽고 기업이 소프트웨어를 계획하고 테스트하여 운영 및 직원에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다. 이는 대규모 AI 배포가 미래에 가져올 수 있는 이점을 보여주는 훌륭한 지표이지만 대규모 실패에 대한 두려움은 없습니다.”
농업 구매 협동조합인 Woldmarsh의 CFO인 Hazel Copeland는 다음과 같이 덧붙였습니다. 우리는 우리가 상품을 구매하는 사람들과 협력해야 하므로 그들이 기술에 대한 속도가 빠르지 않다면 이 길을 가는 것은 의미가 없습니다. 반면에 RPA는 시간과 비용 절감을 즉시 볼 수 있기 때문에 더 많은 농장이 우리를 통해 구매하도록 권장하고 있습니다. 우리는 자동화를 사용하여 매달 농부를 대신하여 19,000개 이상의 송장을 처리하는 한편 농장에서는 모든 데이터를 수집하여 수확량 대비 정확한 상품 비용을 그 어느 때보다 쉽게 이해할 수 있습니다."
자동화 제어 시스템
로봇 비전은 자율 주행 및 물체 조작과 같은 복잡하고 까다로운 작업의 응용 프로그램과 함께 정교함 수준에 도달하면서 먼 길을 왔습니다. 그러나 일부 개체가 다른 개체 뒤에 부분적으로 또는 완전히 숨겨져 있는 복잡한 장면에서 개별 개체를 식별하는 데 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 일반적으로 이러한 장면을 처리할 때 로봇 비전 시스템은 보이는 부분만을 기준으로 가려진 물체를 식별하도록 훈련됩니다. 그러나 이러한 교육에는 많은 개체 데이터 세트가 필요하며 지루할 수 있습니다. 이규빈 부교수 및 Ph.D. 한국의 광주과학기술원(Gwa
지능이란 무엇입니까? 우선 지능의 의미를 이해하자. 지능에는 많은 의미가 있지만 우리는 시스템에서 발견되는 일련의 과정, 즉 이해하고 배우고 삶의 새로운 상황에 적응하는 과정이라고 가정할 수 있습니다. 인공 지능(AI)이란 무엇입니까? 인공지능(AI)은 기계, 특히 컴퓨터 시스템에 의해 적응된 인간 지능의 시뮬레이션입니다. 이러한 프로세스에는 정보 학습 및 이해(정보 및 정보 사용 규칙 획득), 자가 수정이 포함됩니다. AI의 응용 프로그램에는 전문가 시스템, 음성 인식 및 머신 비전이 포함됩니다. 인공 지능(AI)의 역사