AI vs RPA: 왜 인공지능이 비즈니스 자동화를 지배하는가

영국 1,000명의 비즈니스 리더를 설문조사한 V1의 조사에 따르면, 65%의 사람들이 수동 프로세스를 줄여 생산성을 높일 수 있다면 로봇 기술과 함께 일하는 것을 기꺼워하지만, RPA는 지출 우선순위가 아니었습니다.

어떤 사람들에게 인공지능은 다음 퀀텀 점프로 여겨집니다. 그 어느 때보다 많은 기업이 이를 최우선 순위로 삼고 있습니다. 그것이 근본적으로 자사의 산업을 혁신할 것을 약속하기 때문입니다. 하지만 이 모든 흥분 속에서, 조직이 다른 가치 더하는 기술(흠흠 RPA)을 간과할 위험이 있는 건 아닐까요?

파이낸스 자동화 기업 V1의 디렉터 딘 맥글론(Dean McGlone)에 따르면, 답은 예스입니다.

이 문제에 대한 V1의 새로운 연구에 대해 최근 이야기하면서, 맥글론은 AI 주변의 과대광고에 주의가 분산됨으로써 기업들이 인간의 활동을 모방하고 단조로운 작업을 자동화하는 RPA의 힘을 깨닫지 못하고 있다고 주장했습니다.

그는 주장했습니다: "비즈니스가 최대 시간과 비용 절감을 달성하려면, 이 게임 체인저 기술이 AI의 그림자에서 나와야 합니다."

V1이 영국 1,000명의 비즈니스 리더를 조사한 결과, 65%의 사람들이 수동 프로세스를 줄여 생산성을 높일 수 있다면 로봇 기술과 함께 일하는 것을 기꺼워하지만, RPA는 지출 우선순위가 아니었습니다.

마찬가지로, Advanced 연간 트렌드 설문조사 2018/2019에 따르면, RPA는 영국 기업들 사이에서 가장 낮은 관심 수준을 보였습니다. Advanced가 응답자들의 일상 업무에서 어떤 기술 트렌드를 보는지 물었을 때, 단 11%만이 RPA라고 답했습니다. AI의 26%와 비교하면 절반도 안 됩니다. 비즈니스 리더들이 보고 싶어 하는 기술 트렌드에서는 RPA가 다시 뒤처져 18%로 바닥권에 머물렀고, AI는 클라우드와 공동 1위로 35% 이상을 차지했습니다. 이 모든 게 포레스터(Forrester)가 2019년 RPA 시장이 17억 달러에 달할 것이라고 예측했음에도 불구하고 말입니다.

맥글론은 덧붙였습니다: "분명히 RPA와 그것이 많은 영국 직장에서 임박한 '과로 위기'에서 수행할 역할에 대한 지식 격차가 있습니다. 단조로운 작업을 RPA에 재할당함으로써 생산성과 효율성 수준이 전례 없는 수준으로 상승할 것입니다. 그럼에도 불구하고 투자 우선순위에서는 낮은 순위에 머물러 있습니다."

왜 지체되는가?

V1의 연구에 따르면, 응답자의 59%가 조직 내 절반 미만의 사람들이 작업 방식을 바꾸기 위해 새로운 기술을 채택할 준비가 되어 있다고 생각합니다. 이는 부분적으로, 45%의 사람들이 RPA와 기타 파괴적 기술이 자사에 대한 사이버 공격 위험을 증가시킬 것이라고 생각하기 때문일 수 있습니다.

딘은 덧붙였습니다: "이 통계는 우려스럽습니다. 특히 디지털 트랜스포메이션을 자동화를 통해 주도하는 기업들에겐 말입니다. 새로운 기술은 사람들이 그것을 어떻게 작동하는지 이해하고, 진정한 잠재력을 인식하고, 두려워하기보다 가치를 인정할 때만 효과적입니다. 사용자들이 단순히 믿지 않는데 RPA 같은 기술에 수천을 투자하는 것은 낭비라고 주장할 수 있으며, 미래의 디지털 성공을 보장하기 위해 견고한 업스킬링 및 교육 프로그램이 필요함을 시사합니다.

"AI 주변의 과대광고에 매몰되기보다, 기업들이 RPA의 중요한 이점을 깨닫을 때입니다. RPA는 AI 개념에 기반하지만 훨씬 더 접근하기 쉽습니다. AI가 상당한 시간과 재정 투자를 요구하는 반면, RPA는 접근, 확장, 스케일링이 더 쉽고, 기업이 소프트웨어를 계획하고 테스트하여 운영과 직원에게 미치는 영향을 볼 수 있게 합니다. 이는 대규모 AI 배포가 미래에 가져올 수 있는 이점을 보여주는 훌륭한 지표이지만, 대규모 실패에 대한 두려움 없이 말입니다."

농업 구매 협동조합 Woldmarsh의 CFO 헤이즐 코플랜드(Hazel Copeland)는 덧붙였습니다: "AI는 우리가 진행하기 전에 광범위한 수용이 필요합니다. 우리는 우리로부터 상품을 구매하는 사람들과 협력해야 하니, 그들이 기술에 뒤처져 있다면 그 길을 가는 건 의미가 적습니다. 반면 RPA는 시간과 비용 절감이 즉시 눈에 보이기 때문에 더 많은 농장이 우리를 통해 구매하도록 장려하고 있습니다. 우리는 자동화를 사용하여 매달 농민들을 대신해 19,000건 이상의 인보이스를 처리하는 동안, 농장들은 모든 데이터를 얻어 상품의 정확한 비용을 수확량 대비 이해하기가 그 어느 때보다 쉬워졌습니다."