사물 인터넷 기술
IIC가 제시한 분산 컴퓨팅 프레임워크는 엣지 컴퓨팅 노드와 시스템의 역량과 아키텍처에 대한 통찰을 제공합니다.
엣지 컴퓨팅이 무엇인가요? 업계 분석가 10명에게 물어보면 11가지 답이 나옵니다. 디바이스에 관한 것이고, 원격 시스템에 관한 것이고, 원격 클라우드에 관한 것이고, 임베디드 시스템에 관한 것이고, 임베디드 칩에 관한 것입니다.
비즈니스 기술 공간의 이 빠르게 부상하는 부분에 명확성을 가져오기 위해 산업 인터넷 컨소시엄(IIC)이 최근 개요를 발표했습니다. "분산, 엣지 컴퓨팅의 모든 과제를 해결하기 위해 여전히 많은 아키텍처 작업이 필요합니다."라고 IIC 저자들은 지적합니다.
IIC 보고서 저자들이 제시하는 엣지 시스템 정의:
IIC가 제시한 분산 컴퓨팅 프레임워크는 "분산 컴퓨팅, 엣지 노드, 엣지 시스템의 역량과 아키텍처에 대한 통찰을 제공합니다." IIC 프레임워크는 엣지 시스템의 두 가지 필수 속성에 초점을 맞춥니다: 엔드투엔드 보안과 시스템 관리.
엣지 아키텍처의 필수 구성요소에는 다음 배치 모델이 포함됩니다:
단순 엣지 배치: "엣지 노드는 엣지 기능을 구현하는 하드웨어와 소프트웨어 구성요소의 조립체입니다. 이러한 독립형 엣지 컴퓨팅 노드는 데이터 생산자나 소비자 근처에서 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지 서비스를 제공하기 위해 엣지 시스템 어디에나 설치될 수 있습니다."
다소 복잡한 배치: "약간 더 복잡한 엣지 배치 모델에서, 여러 논리적 엣지 노드가 단일 물리적 엣지 노드에 인스턴스화될 수 있습니다. 그들은 같은 하드웨어 플랫폼을 공유하지만 서로 완전히 격리됩니다. 이 배치 모델은 모듈식, 확장 가능, 효율적입니다. 멀티테넌시를 위한 주요 지원 메커니즘입니다."
극도로 복잡한 모델: "논리적 엣지 컴퓨팅 노드가 하나 이상의 물리적 또는 논리적 엣지 노드로부터 조립됩니다. 한 버전은 동일하거나 인접한 레이어의 피어일 수 있는 여러 물리적 엣지 컴퓨팅 노드의 역량을 병합해 단일 물리적 엣지 노드가 관리할 수 있는 것보다 더 무거운 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지 로드를 처리합니다. 변형에서는 여러 물리적 엣지 노드가 내결함성 클러스터로 그룹화되어 한 엣지 노드의 실패가 피어들에 의해 완화됩니다."
엣지 시스템은 복원력의 핵심 요소이며, 이 역량은 과소평가될 수 없습니다. 이 시스템들은 "피어 레벨 엣지 노드 간 부하 균형을 돕습니다. 한 엣지 노드가 과부하를 겪으면, 덜 부하된 근처 엣지 노드로 일부 트래픽을 보낼 수 있습니다. 이는 레이어의 노드들 간 부하를 균형 잡고 전체 네트워크 리소스 활용을 개선합니다."
보안 아키텍처는 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 모듈로 시작해 엣지 노드 보안을 완전한 신뢰 시스템까지 구축하는 방법을 보여줍니다.
시스템 관리 역량은 엣지 노드와 애플리케이션 서비스 관리 방법을 보여주며, 오케스트레이션, 리소스 관리, 분산 컴퓨팅 워크로드 수명주기 전반의 운영 같은 역량을 지원합니다.
이 문서의 보안 초점 외에도, 엣지는 IIC가 정의한 신뢰성의 다른 네 차원(프라이버시, 안전, 신뢰성, 복원력)에 함의를 가집니다.
사물 인터넷 기술
엣지 컴퓨팅(Edge Computing)이라는 용어는 분산 패러다임으로서의 컴퓨팅을 의미합니다. 데이터 스토리지와 컴퓨팅 파워를 가장 필요로 하는 장치 또는 데이터 소스 가까이에 배치합니다. 정보가 원격 데이터 센터를 거쳐 클라우드에서 처리되는 것이 아니라, 클라우드가 사용자에게 다가오는 방식입니다. 이 분산 구조는 지연 시간을 제거하고 대역폭을 절약합니다. 엣지 컴퓨팅은 사물인터넷(IoT)과는 대조적으로 클라우드 환경에 대한 대안적 접근 방식입니다. 데이터 소스 근처에서 실시간 데이터를 처리하는 것, 즉 네트워크의 엣지(가장자리)
전형적인 IoT 아키텍처에서 스마트 디바이스는 수집된 데이터를 분석을 위해 클라우드나 원격 데이터 센터로 전송합니다. 디바이스에서 오고 가는 대량의 데이터는 병목 현상을 일으켜 이 접근 방식을 지연 시간에 민감한 사용 사례에서 비효과적으로 만듭니다. IoT 엣지 컴퓨팅은 데이터 처리를 IoT 디바이스 가까이 가져와 이 문제를 해결합니다. 이 전략은 데이터 경로를 단축하고 시스템이 현장에서 거의 즉각적인 온사이트 데이터 분석을 수행할 수 있게 합니다. 이 기사는 IoT 엣지 컴퓨팅 입문과 데이터를 소스에 최대한 가깝게 조치하는 것의