사물 인터넷 기술
IIC가 제시한 분산 컴퓨팅 프레임워크는 에지 컴퓨팅 노드 및 시스템의 기능과 아키텍처에 대한 통찰력을 제공합니다.
엣지 컴퓨팅이란 무엇입니까? 10명의 업계 분석가에게 그 질문을 하면 11명의 답변을 얻을 수 있습니다. 장치에 관한 것, 원격 시스템에 관한 것, 원격 클라우드에 관한 것, 임베디드 시스템에 관한 것, 임베디드 칩에 관한 것입니다.
산업 인터넷 컨소시엄(Industrial Internet Consortium)은 최근 비즈니스 기술 분야에서 빠르게 부상하는 부분을 명확하게 설명하기 위해 개요를 발표했습니다. IIC 작성자는 "분산 및 에지 컴퓨팅의 모든 문제를 해결하려면 여전히 많은 아키텍처 작업이 필요합니다."라고 지적합니다.
IIC 보고서 작성자는 에지 시스템에 대한 정의를 제시합니다.
IIC가 제시한 분산 컴퓨팅 프레임워크는 "분산 컴퓨팅, 에지 노드 및 에지 시스템의 기능과 아키텍처에 대한 통찰력을 제공합니다." IIC 프레임워크는 에지 시스템의 두 가지 필수 속성인 종단 간 보안 및 시스템 관리에 중점을 둡니다.
에지 아키텍처의 필수 구성 요소에는 다음 배포 모델이 포함됩니다.
간단한 에지 배포: “에지 노드는 에지 기능을 구현하는 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소의 집합입니다. 이러한 독립형 에지 컴퓨팅 노드는 에지 시스템의 어느 곳에나 설치하여 데이터 생산자 또는 소비자에게 가까운 컴퓨팅, 네트워킹 및 스토리지 서비스를 제공할 수 있습니다.”
다소 복잡한 배포: "약간 더 복잡한 에지 배포 모델에서는 단일 물리적 에지 노드에서 여러 논리적 에지 노드를 인스턴스화할 수 있습니다. 그들은 동일한 하드웨어 플랫폼을 공유하지만 서로 완전히 격리되어 있습니다. 이 배포 모델은 모듈식이며 확장 가능하며 효율적입니다. 멀티 테넌시를 위한 기본 지원 메커니즘입니다.”
매우 복잡한 모델: “논리적 에지 컴퓨팅 노드는 하나 이상의 물리적 또는 논리적 에지 노드에서 조립됩니다. 이것의 한 버전은 동일한 또는 인접한 계층의 피어일 수 있는 여러 물리적 에지 컴퓨팅 노드의 기능을 병합하여 다음을 처리합니다.
단일 물리적 에지 노드가 관리할 수 있는 것보다 더 무거운 계산, 네트워킹 또는 스토리지 부하. 변형에서 여러 물리적 에지 노드가 내결함성 클러스터로 그룹화되어 에지 노드 중 하나의 장애가 피어에 의해 완화됩니다."
에지 시스템은 복원력의 핵심 요소이며 이는 간과할 수 없는 기능입니다. 이러한 시스템은 "피어 레벨 에지 노드 간의 로드 균형을 유지하는 데 도움이 됩니다. 한 에지 노드에 과부하가 발생하면 트래픽의 일부를 덜 로드된 가까운 에지 노드로 셔틀할 수 있습니다. 이것은 계층의 노드에 대한 부하의 균형을 맞추고 전체 네트워크 리소스 활용도를 향상시킵니다."
보안 아키텍처는 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 모듈로 시작하여 완전한 신뢰할 수 있는 시스템까지 에지 노드 보안을 구축하는 방법을 보여줍니다.
설명된 시스템 관리 기능은 에지 노드 및 애플리케이션 서비스를 관리하는 방법을 보여주며, 오케스트레이션, 리소스 관리 및 수명 주기 전반에 걸쳐 분산 컴퓨팅 워크로드 운영과 같은 기능을 지원합니다.
이 문서의 보안 초점 외에도 edge는 IIC에서 정의한 4가지 다른 차원의 신뢰성(프라이버시, 안전, 신뢰성 및 탄력성)에 대한 의미가 있습니다.
사물 인터넷 기술
에지 컴퓨팅이라는 용어는 컴퓨팅을 분산 패러다임으로 지칭합니다. 데이터 스토리지를 제공하고 가장 필요한 장치 또는 데이터 소스에 더 가까운 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 정보는 멀리 떨어진 데이터 센터를 통해 필터링된 클라우드에서 처리되지 않습니다. 대신 구름이 당신에게 다가옵니다. 이 분포는 지연 시간을 없애고 대역폭을 절약합니다. 엣지 컴퓨팅은 사물 인터넷이 아닌 클라우드 환경에 대한 대안적 접근 방식입니다. 네트워크의 에지로 간주되는 데이터 소스 근처에서 실시간 데이터를 처리하는 것입니다. 중앙 집중식 클라우드나 데이터 센터 또
기존 IoT 아키텍처에서 스마트 장치는 분석을 위해 수집된 데이터를 클라우드 또는 원격 데이터 센터로 보냅니다. 기기 간에 이동하는 많은 양의 데이터로 인해 지연 시간에 민감한 사용 사례에서 이 접근 방식을 비효율적으로 만드는 병목 현상이 발생할 수 있습니다. IoT 에지 컴퓨팅은 데이터 처리를 IoT 장치에 더 가깝게 가져옴으로써 이 문제를 해결합니다. 이 전략은 데이터 경로를 단축하고 시스템이 거의 즉각적인 현장 데이터 분석을 수행할 수 있도록 합니다. 이 문서는 IoT 에지 컴퓨팅 소개입니다. 가능한 한 소스에 가까운 데이