디지털 트랜스포메이션 성공을 위한 전략적 청사진

디지털 트랜스포메이션 프로젝트 투자가 계속 증가함에 따라, 실패한 이니셔티브의 수도 늘어나고 있다. 기업은 성공 확률을 어떻게 극대화할 수 있을까?

최근 몇 년간 스마트하고 더 생산적인 작업 방식을 약속하는 기술 조합에 힘입어 디지털 트랜스포메이션 프로젝트 물결이 산업계를 휩쓸었다. 영국, 미국, 프랑스, 독일 기업 대상 주요 설문조사¹에 따르면, 디지털 트랜스포메이션 노력이 가속화되고 있다. 응답자들은 향후 12개월 동안 이전 해보다 디지털 트랜스포메이션 프로젝트에 10% 이상 더 지출할 계획이다.

이 디지털 혜택 수확 경쟁으로 많은 기업이 실질적 개선을 보여주기 위해 고군분투하고 있다. 2018년 9월 McKinsey가 조사한 비즈니스 임원 중 단 14%만이 디지털 트랜스포메이션 노력이 지속적인 성과 개선을 가져왔다고 답했다. 겨우 3%만이 변화 지속에서 완전한 성공을 보고했다.

이는 디지털 트랜스포메이션 프로젝트가 꽤 나쁜 내기처럼 보이게 한다. 하지만 정말 그런가? 왜 그렇게 많은 디지털 트랜스포메이션 프로젝트가 실패하고, 기업이 성공 확률을 높이는 최선의 방법은 무엇인가?

좋은 소식은 저조한 성과의 가장 흔한 이유들이 비교적 식별하기 쉽다는 것이다. 해결책도 마찬가지다 - 무엇을 주의해야 할지 안다면 말이다.

목표 정의(Define Your Goals)

대부분의 사람들이 디지털 트랜스포메이션을 말할 때 의미하는 것의 엄청난 폭은, 디지털 트랜스포메이션의 혜택을 바라는 것과 실제로 그 목표를 달성하는 것 사이에 주요 장애물을 만든다.

클라우드 제공과 머신러닝부터 산업용 사물인터넷(IIoT), 데이터 분석, 인공지능에 이르기까지 거의 모든 비즈니스 측면에 적용할 수 있는 현란한 스마트 기술 배열이 있다. 올바른 기술 선택은 성공 확률에 영향을 미치는 핵심 요소다. McKinsey 연구에 따르면 더 성공적인 트랜스포메이션을 가진 조직들은 다른 조직보다 더 많은 디지털 기술을 배포하는 경향이 있다. 예를 들어 성공적인 트랜스포메이션 기업의 모든 응답자 중 45%가 IIoT를 사용한다. 실패한 디지털 트랜스포메이션 기업의 고객 중 33%와 비교된다.

기술 선택이 혼란스럽다면, 어디에 가장 잘 적용하고 성공을 어떻게 측정할지는 훨씬 더 파악하기 어렵다. 너무 자주 이는 초점 부족으로 이어지며, 명확한 가치 제안도, 명확한 종점도 없다.

이는 C-레벨에서 디지털 트랜스포메이션을 힘든 판매로 만든다. 그들은 예측 가능하고 측정하기 쉬운 방식으로 신속한 투자 수익(ROI)을 보장하는 방법 없이 시간과 자원의 주요 투자를 요구하는 장기 프로젝트 제안을 본다. CIO가 이사회 나머지로부터 후원을 얻기 위해 힘든 싸움을 벌이는 것은 당연하다.

해답은 디지털 트랜스포메이션 개념을 관리 가능한 덩어리로 나누는 것이다. 한 번에 너무 많이 다루려 하면 필연적으로 미션 크리프와 프로젝트 피로로 이어진다.

대신 신중하게 정의된 영역에서 빠르게 측정 가능한 혜택을 제공할 수 있는 작고 독립적인 프로젝트 시리즈에 대한 지지를 구축하라. 한 영역에서 먼저 성공하고, 교훈을 배운 다음 다음 반복에 적용하라. '애자일' 전달에 관여하는 누구에게나 익숙한 접근법이다. 더 큰 프로젝트를 짧은 청크나 '스프린트' 시리즈로 나누는 것이다. 각각은 다음으로 넘어가기 전에 혜택 꾸러미를 제공한다.

Senseye의 예측 정비 솔루션, Senseye PdM이 이 모든 점을 해결한다

• 명확하게 정의된 측정 가능한 혜택 세트를 제공한다: 일반적으로 50%인 가동 중단 대폭 감소, 유지보수 비용 절감, 효율성 개선.
• 이러한 혜택은 평균 3개월 미만의 회수 기간을 가져온다.
• Senseye PdM은 맞춤화가 필요한 플랫폼이 아닌 '즉시 사용 가능한' 제품이므로, 배포가 빠르고 사용 14일 이내에 결과를 볼 수 있다.

사용자가 궁극적인 판단자

회사 리더십만 새 기술과 작업 방식 채택의 지혜를 확신해야 하는 게 아니다. 제안된 새 디지털 솔루션을 사용할 인력도 마찬가지로 중요하다. 사용자 수준에서 적절한 동의 없이는, 심지어 가장 정교한 솔루션도 결코 제대로 수용되고 사용되지 않을 것이다. 즉, 희망하는 혜택을 결코 제공할 수 없다.

해답은 사용자를 일찍 참여시켜 제안된 솔루션이 그들의 작업 생활을 더 쉽게 만들어줄 핵심 속성을 포함하는지 확인하게 하는 것이다. 예를 들어 계획 정비에서 예측 정비로 전환하는 솔루션을 찾고 있다면, 유지보수 인력이 사용하기 쉽고 편리한 것이어야 한다. 모든 것은 사람들이 더 나은 결정을 내릴 수 있게 하는 것이다.

혼자 하는 것은 큰 위험

너무 많은 것을 내부에서 하려 하는 것은 또 다른 흔한 걸림돌이다.

많은 조직이 자체 데이터 분석가를 보유하고 있다. 유지보수 체제에 초점을 맞춘 계획의 경우, 이들 사내 전문가조차 자산의 행동을 모델링할 수 있을지 모른다. 심지어 회사가 강력하고 맞춤화된 데이터 모델을 구축할 자원을 갖춘 운 좋은 경우라도, 다양한 잠재적 사용자에게 적합한 프론트엔드를 만들려 할 때 곧 배포 문제에 직면할 것이다. 결국 내부에서 수용 가능한 솔루션을 내놓는 데 필요한 자원과 시간은 금지적일 가능성이 높다.

해답은 Senseye PdM 같은 잘 입증된 범용 모델에 접근할 수 있는 공급업체와 협력하는 것이다. 선택된 파트너는 데이터 분석 전문성 외에도 강력한 산업 이해를 가져야 한다. 이것은 선택된 솔루션이 사용성 같은 실용적 고려사항에 걸려 넘어지지 않도록 보장할 것이다.

Senseye PdM은 예측 정비를 위한 궁극적이고 실용적인 솔루션을 제공한다

• 알고리즘은 좋은 품질의 데이터가 제시될 때만 좋은 결과를 제공할 수 있다. Senseye의 다양한 산업 및 자산과의 산업 경험 과 강력한 파트너 네트워크 은 각 자산 또는 자산 클래스의 행동을 모니터링하기 위한 최적의 계측에 대해 기업에 조언할 수 있게 한다.
• Senseye PdM 사용하기 쉬운 인터페이스는 명확한 유지보수 조언을 제공하며, 사용자 우선순위에 맞게 맞춤화된다. 교육은 일반적으로 1시간 미만이 소요된다.

디지털 트랜스포메이션의 도전은 매우 현실적이다. 그러나 가장 큰 잠재적 함정을 인식하고 이를 피하기 위한 조치를 취함으로써, 기업은 희생양이 아닌 성공 스토리가 될 최상의 기회를 얻는다.

더 알고 싶으신가요? 데이터 사이언스에서 진정한 비즈니스 가치를 도출하는 방법에 대한 블로그를 읽거나 Senseye PdM 데모를 예약해 실제 비즈니스 혜택과 신속한 투자 수익을 제공하는 디지털 트랜스포메이션을 시작하세요.

1. https://www.helpnetsecurity.com/2019/04/08/companies-high-returns-on-digital-investment/
2. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/five-moves-to-make-during-a-digital-transformation