제조 분야의 디지털 혁신이란 무엇입니까?

변화하는 비즈니스 환경에 적응하는 회사의 능력은 궁극적인 성공을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 제조 회사는 고객의 변화하는 요구와 선호도, 혼란에 성공적으로 대응할 수 있는 능력을 향상시키기 위해 끊임없이 노력합니다. 공급망, 날로 증가하는 경쟁 및 유사한 문제에 직면해 있습니다.

과거 제조 회사는 비즈니스 및 생산 프로세스를 개선하기 위해 벤치마킹, 전체 품질 관리 및 Kaizen과 같은 방법론에 의존했습니다. 이러한 방법론은 본질적으로 수동으로 산업 회사에서 특정 영역의 점진적인 개선 이러한 방법론의 주요 제약은 모든 필요하고 포괄적인 정보에 액세스하고, 많은 양의 데이터를 처리하고, 적절한 결정을 내리기 위해 효과적으로 분석할 수 없다는 것입니다.

산업용 사물 인터넷(IIoT), 인공 지능 등과 같은 새로운 디지털 기술은 제조 회사가 이러한 제약을 극복하는 데 도움이 될 가능성이 있습니다. 제조업체의 인식 수준이 높아지고 있습니다. 이러한 기술의 기능 중 가장 큰 이유는 디지털 혁신에 대한 현재 소문의 주된 이유입니다.

디지털 변환은 비즈니스 맥락에서 종종 회사의 개선을 포함하는 가장 중요한 목표를 달성하기 위해 새로운 디지털 기술을 활용하여 신중한 숙고 후에 포괄적인 변화를 의도적으로 가져오는 프로세스입니다. 비즈니스 및 생산 프로세스, 고객 및 주주 가치 향상, 보다 효율적이고 생산적으로 되기 및 기타 목표 이러한 변화를 통해 기업은 시장 과제를 극복하고 고객 만족을 보장하며 성과를 개선하고 미래에 대비할 수 있습니다.

디지털 변혁은 변혁적 목표를 달성하고자 하는 기업의 손에 있는 강력한 도구입니다. 압도적인 업계 합의와 기대는 제조 기업이 디지털을 통해 성과 개선 목표를 달성할 수 있을 것이라는 점입니다. 변신.

디지털 기술은 기업이 효과적으로 활용하여 많은 양의 정보를 획득한 다음 이를 처리, 분석, 공유 및 시각화하는 능력을 향상시킬 수 있는 매우 강력한 도구입니다. 인터넷에 연결된 에지 컴퓨팅 장치와 센서 및 액추에이터로 구성된 제어 구성 요소가 내장된 펌프 또는 압축기로서 자체 모니터링이 가능하게 되며 자체 기능에 대한 정보를 생성할 수 있으며 이 정보를 다른 사이버-물리적 장치와 공유할 수 있습니다. 시스템은 물론 사내 및 클라우드 컴퓨팅 리소스.

에지 컴퓨팅은 물리적 개체가 소스 자체에 더 가까운 지연 시간과 더 빠른 응답을 요구하는 데이터를 처리할 수 있도록 하는 반면, 클라우드 컴퓨팅은 더 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 하고 인터넷은 통신 연결을 제공합니다. - 가능하고 네트워크로 연결된 사이버 물리 시스템과 컴퓨터는 비용 효율적이며 대량의 정보를 효율적으로 공유, 처리, 분석 및 저장할 수 있습니다.

디지털 변환 노력의 가장 두드러진 용도 중 하나는 데이터 분석 분야입니다. 기업이 데이터 세트를 조사하여 이전에 숨겨진 정보를 발견하고 겉보기에 이질적인 영역 간의 상호 관계를 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 기술을 사용하면 기업은 패턴을 찾아 원시 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출할 수 있습니다.

데이터 분석 분야에서 기술 분석은 어떤 일이 일어나고 있는지 설명하기 위해 데이터를 연구하고, 예측 분석은 일련의 조건에서 어떤 일이 일어날지 예측합니다. 인공 지능 기술은 인지 기능을 통해 다음을 수행할 수 있습니다. 일련의 그럴듯한 조건에서 잠재적인 결과를 예측하는 데 사용되므로 문제 해결 및 의사 결정에 유용할 수 있습니다. 또 다른 강력한 도구인 디지털 트윈 기술은 다음과 같은 물리적 개체의 디지털 표현을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 발전소나 용광로로; 그것의 도움으로 물리적 물체의 작동을 모방하여 연구하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.

디지털 혁신은 제조 회사가 시장 성공을 위해 모든 비즈니스, 생산 프로세스 및 운영을 효과적이고 종합적으로 발전시키는 방법입니다. 제조업 기업은 3차 산업화 시대에서 4차 산업화 시대로의 성공적인 전환을 위해 디지털 트랜스포메이션 전략을 채택해야 합니다.