산업기술
불과 20년 전만 해도 디지털 혁신은 우리 삶의 거의 모든 영역에서 수많은 이점을 가져왔습니다. 오늘날의 디지털 환경이 속도, 편의성, 액세스, 생산성, 지식 및 연결과 같은 일상적인 작업에 제공하는 큰 그림의 이점을 고려하십시오.
예를 들어, 전자레인지와 같은 새 기기를 구입하는 과정을 생각해 보십시오. 그리 멀지 않은 과거(예:15년 전)에는 이 평범한 작업에 무수한 위치에서 수행되는 수많은 단계가 필요했습니다. 좋아요.
그런 다음 집에 돌아와 책상에 앉아 컴퓨터에서 리뷰를 볼 수 있습니다. 원하는 모델에 대한 더 나은 아이디어가 있으면 해당 정보가 온라인에서 쉽게 제공되지 않기 때문에 가격과 가용성을 확인하기 위해 지역 상점에 전화할 수 있습니다. 그런 다음 상점으로 차를 몰고 기기를 구입하고 집으로 향합니다.
오늘날 이 프로세스는 휴대용 장치에서 몇 분 만에 완료할 수 있습니다. 결정을 내리는 데 도움이 되는 더 많은 정보와 집은 물론이고 소파를 떠나지 않고도 조사 및 주문을 용이하게 하는 완전히 원활한 프로세스가 있습니다. 오늘날의 소비자는 불필요한 단계나 마찰 지점이 불편하게 여겨지는 이러한 원활한 경험을 기대하게 되었습니다.
CPG 제조의 현실은 마진이 희박하고 새로운 효율성을 달성하기가 어려우며 가동 시간 및 전체 장비 효율성(OEE)과 같은 지표를 지속적으로 모니터링하고 생존 가능성을 유지하기 위해 최적화해야 함을 의미합니다. CPG에서 디지털 혁신의 잠재적인 이점은 이러한 모든 영역과 그 이상에 적용될 수 있으므로 CPG 회사가 이러한 단계를 시작하는 것이 중요합니다.
우리가 CPG 제조의 현실을 설명할 때 우리는 세면도구, 포장 식품 및 음료, 화장품, 건조 제품 등과 같은 수요가 많은 제품의 공정, 대량 제조에 대해 논의하고 있습니다. 이러한 제품에 대한 수요는 24시간 내내 최대 용량으로 생산이 이루어지도록 하는 것입니다. 생산성과 생산량은 단순히 생산 시간을 늘리는 것으로는 증폭될 수 없으므로 경쟁력과 수익성을 유지하려면 다른 곳에서 효율성을 확인해야 합니다. 이것이 바로 CPG 디지털 혁신을 수용하는 것이 가장 가치 있는 부분입니다.
전문 서비스 회사인 Deloitte가 CPG의 디지털 상태에 대한 보고서에서 설명했듯이 진정한 디지털 혁신은 "디지털화"와 "디지털화"의 차이를 의미한다는 점을 명심하십시오. 기본적으로 "디지털화"는 디지털 혁신을 가능하게 할 수 있는 기술에 투자하는 것을 의미하며 "디지털화"는 해당 기술을 가장 효과적으로 사용하기 위한 올바른 전략과 전술을 만들고 구현하는 것을 의미합니다. 디지털 혁신에 완전히 전념하면 기업이 경쟁에서 새로운 우위를 점할 수 있을 뿐만 아니라 유지 관리 및 안정성을 최적화하여 가동 시간, 성능 및 수요를 충족하는 효율성을 극대화함으로써 지속적인 성공을 거둘 수 있습니다.
디지털 혁신의 이점은 다음과 같습니다.
<울>ATS는 디지털 혁신의 여정을 통해 CPG 회사의 특정 요구 사항을 충족하도록 설계된 광범위한 기술 기반 유지 관리 솔루션을 제공합니다.
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제조 엔지니어링: 기계 모니터링 및 분석은 디지털 제조/인더스트리 4.0 시대에 그 어느 때보다 중요해졌습니다. Sight Machine의 최신 제품의 새로운 기능은 무엇입니까? 존 소벨: 당사의 최신 제품은 훨씬 더 광범위한 제조업체를 위해 설계되었습니다. 대다수의 제조업체가 최소한 디지털 혁신 여정을 시작했지만 우리는 그들 사이에서 광범위한 준비 수준을 발견했습니다. 많은 기업이 IoT(사물 인터넷) 데이터를 사용하여 제조 운영에 대한 더 나은 가시성을 확보하기를 열망하지만 고급 분석에 대한 준비가 되어 있지 않습니다. 그들은
디지털 트윈 기술은 센서, 카메라 및 기타 형태의 IoT 데이터 수집을 사용하여 물리적 대응물과 대화식으로 업데이트할 뿐만 아니라 부품 또는 프로세스는 다양한 시나리오에서 응답합니다. 디지털 트윈 기술을 적절하게 사용하면 기업이 제품과 프로세스를 최적화하여 보다 효율적이고 비용 효율적으로 사용할 수 있습니다. 개념은 아직 비교적 젊지만 디지털 트윈은 이미 심오한 실용적인 응용 프로그램을 보여주었습니다. 예를 들어 공급망 관리 부문은 변경을 구현하기 전에 창고 레이아웃 및 조건을 모델링하는 데 이를 사용합니다. McKinsey의 연