사물 인터넷 기술
모바일 에지 컴퓨팅 사용의 가장 중요한 의미는 효율적인 데이터 처리와 시기 적절한 통찰력 확보에 지속적으로 초점을 맞추는 것 같습니다.
모바일 에지 컴퓨팅(MEC)은 컴퓨팅, 연결성 및 저지연 통신을 결합하여 많은 까다로운 애플리케이션에 매력적인 기술입니다. 그러나 그것이 과대 광고에 부응할 수 있습니까?
분명히 그렇습니다. ResearchAndMarkets.com 보고서에 따르면 소프트웨어 및 API를 위한 전 세계 MEC 시장은 2026년까지 17억 2000만 달러에 이를 것이며 IoT 애플리케이션을 지원하는 MEC 소프트웨어 시장은 2026년까지 5억 4600만 달러에 이를 것입니다.
4가지 핵심 개선 영역이 MEC 채택을 주도합니다.
이러한 동인과 함께 에지 컴퓨팅을 통해 조직은 컨텍스트를 더 잘 결정할 수 있습니다. 현지화된 데이터의 사용이 증가함에 따라 기업은 데이터 사용을 개선하고 진정한 고객 가치를 염두에 두고 결정을 내릴 수 있습니다.
사실, 보다 효율적인 처리는 차세대 실시간 데이터를 가능하게 합니다. 저장된 데이터는 실시간 통찰력을 제공할 수 없기 때문에 기업은 이동하는 데이터와 씨름해야 합니다. 단, 어떤 데이터를 저장할지, 어떤 데이터를 실시간으로 처리할지는 회사가 결정할 수 있습니다.
가장 큰 잠재적인 업종은 자동차, 제조, 통신 및 의료입니다. 모든 업종에 걸쳐 배포 가능성이 매우 많습니다.
조직은 다중 액세스 에지 컴퓨팅 덕분에 더 이상 컴퓨팅과 통신을 별도로 고려할 수 없습니다. MEC는 LTE 및/또는 5G 매크로 기지국 사이트를 생각하면 여러 위치에 배포할 수 있습니다. 기타 잠재적인 공동 위치:
이동통신사는 최소한의 NaaS(Network-as-a-Service)를 제공할 가능성이 높지만 많은 기업이 자체 앱을 관리하는 동시에 타사 프로비저닝 및 관리에 대한 일부 액세스를 허용합니다. 일부 기업은 보다 분산된 접근 방식을 구상하고 다른 기업은 사설 LTE 및 5G 배포와 함께 엔터프라이즈 배포를 예측합니다.
통신 서비스 공급자는 원격 서버 계획에 익숙하지 않을 수 있지만 모바일 에지 컴퓨팅 채택에는 더 많은 원격 센터가 필요하기 때문에 선택의 폭이 넓지 않습니다. 셀룰러 네트워크가 비디오 네트워크로 확장됨에 따라 대역폭이 증가할 것입니다.
CSP는 데이터 이동이 더 빨라지고 비디오 수요가 증가함에 따라 이러한 필요성을 고려해야 합니다. 보고서는 지역에서 소비되는 콘텐츠 및 애플리케이션의 증가 또는 무선 네트워크 정보에 대한 실시간 액세스를 포함하여 광범위한 의미를 언급합니다.
가장 중요한 의미는 에지에서 효율적인 데이터 처리에 지속적으로 초점을 맞춰 모든 규모의 기업이 꿈꾸는(그리고 가장 큰 요구 사항) 에지 컴퓨팅 네트워크에 한 걸음 더 가까이 다가가도록 하는 것 같습니다.
사물 인터넷 기술
기존 IoT 아키텍처에서 스마트 장치는 분석을 위해 수집된 데이터를 클라우드 또는 원격 데이터 센터로 보냅니다. 기기 간에 이동하는 많은 양의 데이터로 인해 지연 시간에 민감한 사용 사례에서 이 접근 방식을 비효율적으로 만드는 병목 현상이 발생할 수 있습니다. IoT 에지 컴퓨팅은 데이터 처리를 IoT 장치에 더 가깝게 가져옴으로써 이 문제를 해결합니다. 이 전략은 데이터 경로를 단축하고 시스템이 거의 즉각적인 현장 데이터 분석을 수행할 수 있도록 합니다. 이 문서는 IoT 에지 컴퓨팅 소개입니다. 가능한 한 소스에 가까운 데이
스마트 자동차, 스마트 홈 장치 및 연결된 산업 장비의 수와 인기가 증가함에 따라 거의 모든 곳에서 데이터를 생성합니다. 실제로 2022년에는 전 세계적으로 164억 개 이상의 IoT(사물 인터넷) 장치가 연결되어 있으며 그 수는 2025년까지 309억 개까지 급증할 것으로 예상됩니다. 그때까지 IDC는 이러한 장치가 전 세계적으로 73.1제타바이트의 데이터를 생성할 것으로 예측합니다. 멀지 않은 2019년에 비해 300% 성장했습니다. 이 데이터를 빠르고 효과적으로 정렬하고 분석하는 것은 최적의 애플리케이션 사용자 경험과 더