이점이 있는 IoT 기반 해충 탐지를 위한 완전한 가이드

곤충과 설치류는 항상 농부들에게 골칫거리였습니다. 그들은 노력을 먹고 농작물에 침입하여 다양한 질병을 퍼뜨립니다. 따라서 농부가 작물의 건강을 유지하려면 인구를 통제하고 유지하는 것이 중요합니다.

살충제와 살충제는 침입을 예방하는 데 중요한 역할을 했습니다. 그러나 그것들은 다른 환경적, 사회적 결과를 초래합니다. 살충제를 과도하게 사용하면 심각한 물과 토양 오염을 초래할 수 있으며 유해한 화학 물질로 식물을 중독시킬 수도 있습니다. 또한 곤충과 벌레가 지속적으로 노출되면 농약에 대한 거부감이 생겨 농부들이 더 무거운 살충제에 의존하게 됩니다. 유전자 종자 조작과 같은 다른 방법이 해충 공격에 대해 작물을 더욱 튼튼하게 만드는 데도 사용되지만 실제 적용에는 상당히 비쌉니다.

농업 부문에서 사물 인터넷의 실행은 등록된 해충 관리와 관련된 주요 발전을 가져왔습니다. 농장 소유주는 이제 다양한 센서를 사용하여 해충의 성장을 모니터링하고 추가 대응 조치를 취하여 해충을 관리할 수 있습니다. 다음은 곤충의 성장을 식별하고 추적하는 데 사용되는 다양한 센서 목록입니다.

해충 감지에 사용되는 센서:

1) 저전력 카메라 및 센서:

해충 탐지용 이미지 캡처 센서는 저렴한 비용과 높은 투자 수익으로 인해 농부들 사이에서 유명합니다. 그들은 함정에 저렴한 이미지 센서를 설치하여 해충의 이미지를 캡처하고 무선으로 중앙 플랫폼으로 보냅니다. 덫에 있는 곤충의 수에 따라 농부들은 곤충이 만연한 위치를 파악하고 밭에서 제거하기 위한 조치를 취합니다. 저렴한 비용과 함께 이 센서는 높은 확장성과 이동성 측면에서도 이점을 제공합니다.

2) 고출력 열 센서:

저전력 이미지 센서는 육안으로 보이는 곤충의 무작위 이미지만 클릭합니다. 그러나 밀리미터에 이르는 다양한 병원체도 들판에서 다양한 작물 질병을 유발합니다.

서모그래피는 열 및 적외선 센서를 사용하여 표면에서 반사되는 빛의 양을 측정하는 방법입니다. 모든 표면은 스펙트럼 서명이라고도 하는 고유한 양의 빛 에너지를 반사합니다. 식물과 토양에는 분광계에 미리 기록된 특별한 스펙트럼 스펙트럼이 있습니다. 병원체가 식물 잎의 표면을 덮는 경우 식물의 스펙트럼 범위가 변경되어 해충의 공격을 나타냅니다. 이 방법은 곤충과 그 수명주기 단계를 감지하는 데 매우 효과적입니다. 그러나 이 방법은 비용이 많이 들고 환경 조건의 변화에 ​​민감합니다.

3) 형광 이미지 감지:

이 방법에서 식물에 존재하는 엽록소의 양은 형광 매개변수의 변화를 기반으로 측정됩니다. 광학 카메라는 식물 잎의 이미지를 캡처한 다음 건강한 잎의 기존 이미지와 비교합니다. 엽록소 패턴의 변화는 병원체나 해충의 존재를 나타냅니다.

이 방법은 작물에서 해충의 존재를 감지하지만 확장성 문제로 인해 현장에서의 적용 가능성이 매우 제한적입니다. 또한, 이 방법은 엽록소를 함유한 작물에만 사용할 수 있습니다.

4) 음향 센서:

소리 감지를 통해 벌레와 설치류를 감지하는 것은 식물의 품질을 보장하는 또 다른 효과적인 방법입니다. 필드의 무작위 위치에 위치한 무선 음향 센서는 곤충의 음파를 감지할 수 있습니다. 음파가 높은 위치는 버그가 더 많이 집중되어 있음을 나타냅니다. 따라서 농부는 작물의 품질을 보장하기 위해 이러한 위치에 살충제를 살포할 수 있습니다.

이 비용 효율적인 방법은 해충 침입을 탐지하는 데 높은 정확도를 제공하며 더 넓은 범위에서 사용할 수 있습니다. 그러나 비와 바람이 부는 기상 조건에서는 정확도가 급격히 떨어집니다.

5) 가스 센서:

스트레스를 받으면 식물은 특정 휘발성 화합물을 생성합니다. 이러한 화합물은 느끼는 스트레스에 따라 다릅니다. 예를 들어, 환경 변화로 인해 분비되는 화합물은 해충 침입으로 인해 방출되는 화합물과 다를 것입니다. 따라서 이러한 화합물은 버그나 설치류로 인한 공격을 식별하는 데 사용되기 전에 연구되어야 합니다.

이러한 화합물이 연구되면 가스 센서를 사용하여 해충에 의한 공격 또는 감염 유형 및 특성을 식별할 수 있습니다. 이 방법의 유일한 단점은 데이터 분석을 위해 휘발성 화합물을 수집하는 데 필요한 샘플링입니다.

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IoT 기반 해충 제어 시스템이 제공하는 이점:

이 센서는 농부들이 곤충과 병원균에 감염된 밭의 위치를 ​​지정할 수 있도록 지원합니다. 이러한 센서를 통해 수집된 데이터는 무선으로 중앙 집중식 플랫폼으로 즉시 전송됩니다. 이 플랫폼을 사용하여 농부는 먼 곳에서 작물의 상태를 모니터링하고 곤충과 설치류의 공격으로부터 작물을 보호할 수 있습니다. IoT가 해충 방제 측면에서 농업 부문에 제공하는 이점은 다음과 같습니다.

1) 해충 침입 및 작물 건강 모니터링:

원격 모니터링을 통해 농부는 곤충과 설치류의 존재에 대한 정보를 쉽게 수집할 수 있습니다. 필드의 다른 모서리에 배치된 센서는 해충이나 병원체의 침입을 감지하고 대시보드로 전송합니다. 농부는 이 대시보드를 사용하여 즉시 자신의 밭에 연결하고 작물 상태를 관리할 수 있습니다.

원격 해충 모니터링은 수동 검사와 무작위 현장 방문을 크게 줄였습니다. 농부는 이제 벌레의 영향을 받는 지역을 대상으로 하고 필요한 지역에만 살충제를 살포할 수 있습니다. 이는 불필요한 살충제 사용을 상당히 줄여 작물 중독 및 환경 오염 가능성을 최소화합니다. 수집된 데이터는 영향을 받는 작물 지역에서 곤충의 품종과 개체군을 식별하는 데에도 사용할 수 있습니다.

2) 날씨 모니터링 및 분석:

해충 감지 센서에서 수집한 데이터를 적절히 기록하고 분석하면 해충의 공격을 예측할 수 있습니다. 기상 조건과 번식 패턴을 추적하면 해충 개체군의 위협 수준을 식별하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

번식기에는 감염 가능성이 매우 높습니다. 또한 설치류는 동면하기 전에 지방을 축적하기 위해 작물을 먹습니다. 예측 분석은 이러한 정보를 사용하여 가능한 해충 발생 및 떼 공격의 패턴과 추세를 설정합니다. 해충 침입 유형과 개체군을 기반으로 분석 기능은 향후 예방을 위한 단계와 완전한 치료를 위한 정보를 추천할 수도 있습니다.

3) 자동화된 작물 상태 모니터링:

통합 해충 관리(IPM)는 해충 방제의 생태적, 사회적, 경제적 결과를 선호하도록 권장되는 프로세스입니다. 이것은 해충 피해를 관리하고 가능한 한 살충제 관련 위험을 최소화하기 위해 살충제의 제한된 사용에 초점을 맞춘 접근 방식입니다.

IPM 시스템에서 IoT를 구현하면 수동 데이터 포인트 측정 및 검사와 같은 시간 소모적인 작업이 자동화됩니다. 자동화는 프로세스를 보다 정확하고 비용 효율적으로 만들고 농부가 센서의 응답을 기반으로 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 살충제 사용도 최적화되어 환경 오염과 작물 건강에 대한 피해를 더욱 줄일 수 있습니다.

결론:

농장 소유주가 작물 건강을 보장하기 위해 밭에서 해충을 통제하고 제거하는 것이 중요합니다. 농업 부문에서 IoT의 출현으로 농부는 원격으로 해충 침입을 모니터링하고 제어할 수 있습니다. 한 번만 투자하면 농부는 IoT 기반 해충 방제 시스템을 농장에 통합하고 수동 검사 없이 벌레와 설치류의 존재를 정확하게 감지할 수 있습니다. 그러나 농업에서 IoT의 완전한 기능은 농업 기반 애플리케이션의 결합된 사용에 달려 있습니다. 작물 관리, 기상 모니터링 및 가축 관리와 함께 원거리 해충 방제를 통해 과거 농업 부문에서는 볼 수 없었던 다양한 현대 농업 접근 방식을 개발할 수 있습니다.