사물인터넷(IoT)이 계속 진화함에 따라 비즈니스 현장과 우리 삶을 변혁할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 이 변혁의 중추입니다. 급속한 클라우드 도입이 많은 IoT 애플리케이션과 비즈니스 모델의 발판이 되어 기업의 시장 출시 시간과 소유 비용을 줄여주었습니다. 클라우드 컴퓨팅으로 기업은 훌륭한 하드웨어를 쓰거나 네트워크와 인프라를 구성/관리할 필요가 없습니다. 클라우드 컴퓨팅은 기업이 필요에 따라 기반을 확장하게 합니다. 이는 개발 프로세스 속도 향상뿐 아니라 개발 비용 대폭 절감에도 기여합니다. 클라우드 보안 기업 Bitg

사물인터넷(IoT)은 무한한 가능성의 이미지를 불러일으키며, 기계가 더 인간처럼 되어 세계를 지배하는 공상과학적 개념에 영감을 줍니다. 그러나 새 10년이 열리며 IoT는 이전보다 더 많은 영역에서 존재감을 드러내고 있습니다. 저명인사들의 다음과 같은 발언을 이끌어낼 정도입니다: 세기 전환기에 인터넷을 무시한 기업들이 그랬듯, 사물인터넷을 무시하는 기업들은 뒤처질 위험이 있다. — Jared Newman 기계가 학습할 수 있는 인공지능 혁신을 이뤄낸다면, 그건 마이크로소프트 10개 가치와 맞먹는다. — Bill Gates 그

목차 사물인터넷과 스마트 시티 스마트 시티의 의미 왜 스마트 시티가 필요한가 스마트 시티 구현 단계 스마트 시티 이점 삶의 질 향상 공공 안전 더 나은 건강을 위한 촉매 교통 관리 더 깨끗하고 지속가능한 환경 세계 10대 스마트 시티 요약 사물인터넷과 스마트 시티 UN 예측: 2025년까지 세계 인구 68%가 도시에 거주 2020년 주요 기술 트렌드 중 IoT 기반 스마트 시티가 가장 두드러집니다. IoT 예측 2020 및 그 이후 게시물에서 보듯 혁신적 조치들이 우리 환경을 더 정보화되고 자각적으로 만들 예정입

목차 서론 스마트 농업이란? 농업에 IoT 활용의 이점 농업 분야 IoT 실시간 적용 사례 가축 모니터링 기후 조건 모니터링 온실 자동화 작물 모니터링 드론 결론 서론 전 세계 인구 증가로 식량 생산과 농업은 제한된 시간 내 높은 수확량을 내며 점점 더 생산적이어야 합니다. 수작업 실험, 시행착오를 통한 생존성 평가 등은 더 이상 실행 가능하지 않습니다. UN 식량농업기구(FAO)에 따르면 2050년에는 2006년보다 70% 더 많은 식량을 생산해야 한다. 이 수요를 충족하려면 농부와 농업 기업은 현재 관행의 혁신 한

목차 왜 변혁이 필요한가? IoT가 리테일을 변화시키는 10가지 방식 결론 왜 변혁이 필요한가? 리테일러들은 끊임없이 변화하는 고객 기대치, 하락하는 고객 충성도, 내부 소통 격차, 직원 유지, 운영 효율 관리 등 과제에 직면해 있습니다. 이커머스 인기 상승과 오프라인 매장의 온라인 전환이 가속화되면서 리테일 리더들은 기술 활용으로 고객 경험을 변혁하고 경쟁에서 앞서가야 합니다. 신기술 중 IoT는 비용 및 재고 오류 감소, 성장 견인, 공급망 관리 최적화, 전반적 성과 개선에 점점 더 기여하고 있습니다. 글로벌 리테

목차 서론 의료 분야 10대 IoT 적용 사례 암 치료 스마트 수면 섭취형 센서 연결형 흡입기 실시간 건강 모니터링 블루투스 응고 검사 병원 치료 간소화 연구 위치 추적 및 알림 연결형 콘택트렌즈 결론 서론 사물인터넷(IoT)은 인터넷에 연결된 물리적 디바이스의 거대한 네트워크로, 끊임없이 정보를 수집하고 공유합니다. 인터넷은 의료 자산의 관리와 유지를 개선하며 의료 산업에 파장을 일으키고 있습니다. 가트너 애널리틱스가 선정한 2020년 주요 기술 트렌드에 의료 IoT가 포함된 것도 당연합니다. 의료는 개인 건강관리

코로나19 상황으로 기업 리더들이 수많은 새로운 조치에 직면한 가운데, 고객이 브랜드로부터 여전히 훌륭한 경험을 얻도록 보장하는 것이 모두의 최우선 과제입니다. 고객뿐 아니라 조직이 점차 개방되면서 직원 안전한 근무 환경 보장, 유동성 개선, 단기 비용 절감, 보안에 각별한 주의, 전략적 솔루션으로 효율성 증대가 필요합니다. 맥킨지 인사이트를 바탕으로 한 이 종합 인포그래픽은 IIoT가 기업들이 이러한 우려를 해결하는 데 어떻게 도울 수 있는지 보여줍니다.

목차 자동화 이전의 삶 스마트 홈이 삶을 단순하게 IoT가 편안한 공간의 의미를 바꾸다 몇 가지 새로운 혁신 결론 자동화 이전의 삶 기술을 우리 삶에 들인 주된 목적은 인간의 노력을 줄이고 작업 효율을 높이는 것이었습니다. 자동화는 1946년 포드 자동차 엔지니어가 제조용 자동 장치 용어로 쓰기 시작한 이래 2020년 우리 집이 기계로 채워져 작업 노력을 줄이고 삶을 더 편안하게 만든 오늘까지 우리 삶의 일부였습니다. 세탁기, 청소기, 식기세척기 등은 거의 100년 전에 발명되어 자동화된 집의 모습을 예고했습니다. 자동화

사물인터넷(IoT)은 오늘날 세계에서 가장 주목받는 기술 중 하나입니다. 기업들이 디지털 솔루션 도입으로 관련성을 유지하고 우수한 고객 경험을 제공하려 하는 상황에서, 사용자로부터 학습하고 데이터를 분석해 실행 가능한 통찰을 생성하며 제조사가 고객에게 다가갈 새로운 방식을 제공하는 기술로 제품을 스마트하게 만드는 것은 큰 의미가 있습니다. 훌륭한 고객 경험은 큰 충성도를 얻는 브랜드와 도태되는 브랜드를 가르는 주요 차별화 요소입니다. 따라서 요즘 제품은 특정 목적만 수행하는 게 아니라 학습, 진화, 더 많은 가치 제공으로 사용자

목차 서론 블록체인의 기회 - 기존 IoT 과제의 해결책? 블록체인 IoT 시장 규모와 성장 IoT에 블록체인 도입 시 과제 블록체인 IoT 활용 사례 IoT와 블록체인의 미래 서론 1990년 최초의 IoT 기기인 인터넷 제어 스마트 토스터가 탄생했습니다. 1999년 사물인터넷 용어가 만들어졌습니다. 20년을 훌쩍 넘어 2025년이면 750억 개의 IoT 기기가 인터넷에 연결될 전망입니다. IoT 기기들은 네트워크를 통해 데이터를 전송하며 가치 창출 생태계를 만들었습니다. 기업들은 IoT 기기에서 데이터를 수집해 더 나은

디지털 혁신의 최전선에 사물인터넷(IoT)이 있습니다. 인공지능과 머신러닝과 결합된 IoT는 훌륭한 고객 경험과 효과적인 데이터 분석을 이끄는 가장 강력한 동력 중 하나로 부상했습니다. 사실 IoT 덕분에 우리는 소비자에 대한 방대한 데이터를 수집할 수 있게 되었고, 소비자 행동과 선호를 이해하며 특정 그룹을 겨냥한 맞춤형 제안으로 매출과 수익을 증대할 수 있게 되었습니다. 75개 이상의 성공적인 IoT 제품 개발 경험과 5년간 1억 달러 규모의 비즈니스 창출 경험을 바탕으로, 선도 기업들이 IoT 솔루션을 어떻게 활용하는지,

목차 서론 다중 인증(MFA) 클라우드 서비스 보호 랜섬웨어 대응 확장 탐지 및 대응(XDR) 시스템 결론 서론 세계가 더 디지털화됨에 따라 새로운 기회와 함께 위험도 등장했습니다. 정보라는 이름의 데이터가 새로운 화폐입니다. 데이터 중요성이 커짐에 따라 보안 위협도 정교해지고 추적하기 어려워졌습니다. 데이터가 민감할수록 공격은 더 정교해집니다. 사이버보안 시장은 2021년 2,179억 달러에서 2026년 3,454억 달러로 연평균 9.7% 성장할 전망입니다. 이 성장은 전 산업 분야 글로벌 조직의 사이버 위협 인식 증가에

목차 농업 분야를 변화시키는 7대 기술 농업용 로봇공학과 자동화로 효율성 향상 빅데이터, AI, ML로 데이터 기반 의사결정 실현 드론으로 농업 효율성 증대와 자동화 확대 IoT와 센서로 공정 최적화, 정보 수집, 전략적 의사결정 지원 클라우드 컴퓨팅으로 어디서든 빠르고 실시간 데이터 접근 블록체인으로 공급망 투명성과 신뢰 제고 모바일 앱으로 가치사슬 전반의 조정과 소통 개선 결론 기후변화, 공급망 교란, 지정학적 분쟁, 병해충, 자원 부족 등 수많은 요인이 글로벌 식량 안보와 증가하는 식량 수요 충족을 위협하고 있습니다.

스마트 컨베이어 시스템이란? 스마트 컨베이어 시스템은 자재 이동 및 운송 중에 개별 자재를 정확한 위치로 추적할 수 있습니다. 또한 속도, 방향 등 다양한 파라미터로 자재를 이송할 수 있으며, 외부 기계(예: 특정 크기의 자재를 특정 포장 라인으로 분류 및 이송)와 동기화할 수도 있습니다.   그림 1. 스마트 컨베이어 시스템의 일부. BE&E 제공 이미지   이는 자재가 특정 스테이션이나 중간 지점에 도달하여 자재 세부 정보가 등록될 때까지 자재를 추적할 수 없는 기존 컨베이어 시스템과 대조됩니다. 그러

전력 전자공학과 DC/DC 컨버터 전력 전자공학(Power Electronics)은 전력 변환·제어 전자 회로 다루는 전기공학 분야. 거의 모든 현대 장치 어떤 형태든 전력 전자 회로 탑재 → 극히 중요, 응용 범위 광대. 전력 변환 흔한 소자: 다이오드, 정류기, 트랜지스터, 사이리스터, SCR(실리콘 제어 정류기), MOSFET(금속-산화막-전계효과 트랜지스터). 전력 컨버터 역할 전류, 주파수, 전압 등 전력 주요 특성 변경. 입력→출력 기본 형태(AC/DC) 변경도 핵심 파라미터. 이 능력으로 온도, 모터 속도, 무선 주파

공상과학이 현실로: 토탈 리콜(1990)에서 자율주행까지 아놀드 슈워제네거 주연 은 2084년 배경. 영화서 자율주행차 등장. 1990년엔 공상과학이었지만 오늘 현실. 애플, 알파벳, 닛산, 우버 등 수많은 기업 자율주행 개발. 테슬라는 기능하는 자율주행차 소비자 판매 중. 단 30년 만에 공상과학 현실로 만든 힘? 딥러닝(Deep Learning). 인공지능에서 딥러닝까지 그리스 신화 헤파이스토스(불·금속 가공 신) 황금 로봇·기계 창조. 1770년대 기계식 터크(Mechanical Turk)부터 인간 지능 모방 기계 개발 시도

코봇(Cobot)이란? 협동로봇(Collaborative Robots, 코봇)은 인간 노동을 완전히 대체하는 게 아니라 협업하도록 설계된 산업용 로봇 유형. 최근 사용 편의성·플랜트 공정 쉬운 통합으로 자동화 세계서 점유율 확대. 주로 공정 단순·직관적, 고혼류 저량산(High-mix, Low-volume) 애플리케이션 활용. 산업용 로봇보다 느리게 이동, 근접 센서로 경로 내 물체 접촉 시 정지. 저속 이동 + 높은 충돌 민감도(완전 정지) → 부상 예방. 산업용 로봇: 펜스 구역 내 작업, 직원 접촉 거의 없음(

솔레노이드(Solenoid)란? 산업 분야서 자기장 필요로 작동하는 장치 지칭. 전류 통과 가능한 도체 코일 포함. 전류 코일 통과 시 자기장 발생, 코일 내 금속 플런저(Plunger) 자기장 힘 받아 이동. 전류 OFF → 자기장 0 → 플런저 자기장 힘 벗어나 자유 이동 가능. 플런저 스프링 장착돼 제로 자기장서 초기 위치로 복귀. 리니어 액추에이터(Linear Actuator)란? 부착된 기계 어셈블리(보통 로드)의 직선 운동 생성 장치. 내장 모터가 다양한 크기/비율 기어로 로드 연결돼 회전 운동 → 직선 운동 변환. 일

3D 프린팅, 디지털 트랜스포메이션의 동인 전자제품 비용 감소로 디지털 연결 새 차원 도달. 더 많은 데이터로 시뮬레이션, 디지털 트윈 등 제조·비즈니스 전략 붕괴 기술 활용 가능. 여느 얼리 어답터처럼 비용 비싸고 ROI 예측 어렵고 실패 쉽다. 커넥티드 디바이스 출시되며 일부 마케터 연결 기술 제4차 산업혁명 과대포장, 최첨단 아닌 기업 도태될 것 경고. 3D 프린팅 산업 적용: 기계 가공소(Machine Shop) 한 기계 가공소 CEO 수년간 고객 모르게 3D 프린팅 활용했다고 증언. 기계 가공소는 도면 따라 제작. 일반적

일반 OS vs 실시간 OS (RTOS) Windows, macOS 같은 일반 고수준 OS 스케줄러 목표: CPU 활용률 최대화. 다중 사용자 다중 애플리케이션 동시 실행 원함. 모든 하위 프로세스·스레드 공정 CPU 시간 배분. 반면 실시간 OS(RTOS) 목표 다름. 각 스레드가 미리 정해진 시간 프레임 내 엄격히 실행되고 유효한 순서로 실행되도록 보장해야. 타이밍·실행 순서 고려 없이 CPU 활용률·데이터 처리량만 최대화하는 건 산업 애플리케이션 흔한 실세계 시간 제약 다루기엔 불충분. 본문: 높은 데이터 처리량, 정확한 지연