감지기
초파리가 눈 움직임을 이용해 비행 제어를 강화하는 방식을 연구해, 눈 깜짝할 사이 30배 빠른 반응 속도로 이 능력을 로봇공학에 모방할 프레임워크를 상세히 밝혔다. 팀은 LED 조명으로 구성된 가상현실 비행 시뮬레이터에 묶인 초파리 움직임을 고속 카메라로 기록하며 연구했다.
팀은 초파리가 본 것에 반응해 날개를 얼마나 빨리 조율하는지 눈 움직임을 통해 결정할 수 있었다. 파리 눈은 머리에 고정되어 있어 연구자들은 머리 움직임을 추적해 파리가 어디를 보는지 추론했다. 시선 안정화는 대부분의 생물이 할 수 있는 일반적인 현상이다. 예를 들어 인간은 눈, 머리, 몸을 자연스럽게 움직여 방을 스캔한다.
이 분야 이전 연구 대부분이 날개 움직임에 초점을 맞췄지만, 파리 같은 동물이 능동적 눈 움직임을 이용해 비행을 제어하는 방식을 이해하면 로봇공학을 크게 향상시킬 수 있다. 현재 대부분 로봇은 고정 센서를 사용해 감지와 움직임을 분리한다. 하지만 몸체에서 움직일 수 있는 시각 센서의 조율을 통해 눈과 뇌를 더 잘 모방하면 로봇 비행 제어를 크게 개선할 수 있다.
이 이론을 뒷받침하기 위해 연구자들은 초파리 눈이 몸이나 날개보다 4배 빠르게 반응할 수 있음을 밝혀냈다. 이 반응들은 긴밀하게 결합되어 있어 파리가 날개 움직임을 조율하는 데 눈 움직임에 크게 의존함을 보여준다. 눈은 원래 생각보다 더 잘 시각 움직임을 제어하고 안정화해 모션 블러를 줄인다.
또한 파리 머리에 조심스럽게 접착제를 발라 가상현실 비행 시뮬레이터에서 기록했을 때, 머리 움직임 제한이 비행 성능에 극적인 영향을 미침을 발견했다. 중요한 원리는 파리 눈이 뇌로 들어가는 시각 움직임을 늦추고 이 과정이 비행 행동을 향상시킨다는 것이다. 이 연구에서 입증된 것처럼 생물학적 세계의 비밀을 풀면 기술에 광범위한 함의가 있을 수 있다고 연구자들은 믿는다.
감지기
기계 자동화는 기업의 경쟁 우위를 개선하고, 생산 비용을 절감하며, 제품 품질을 향상시킵니다. 자동화의 가장 명백한 이점은 인건비 절감과 수작업 작업자를 위험한 환경에서 배제하는 것이지만, 에너지 및 자재 절약과 정확도 및 정밀도 향상도 가져옵니다. 자동화 유형: 피드백 제어와 시퀀스 제어 자동화에는 피드백 제어와 시퀀스 제어 두 가지 유형이 있습니다. 피드백 제어는 연속적이며 센서로 측정하고 조정하는 과정을 포함합니다. 시퀀스 제어는 프로그래밍된 작업 순서가 수행될 때 사용됩니다. 일반적으로 단일 컴퓨터가 산업 애플리케이션에서 피
통합 비전 시스템을 탑재한 로봇은 무작위로 놓여진 물체를 보고 찾을 수 있습니다. ABB는 조명 변화, 반사, 물체 간 접촉 등을 처리할 수 있는 비전 시스템을 제공합니다. 용도에 따라 다양한 ABB 로봇에 다음과 같은 비전 가이드 시스템을 적용할 수 있습니다. ABB PickMaster: 피킹 및 패킹을 위한 비전 식별 및 검사 도구 ABB의 PickMaster는 피킹 및 패킹 애플리케이션을 위한 비전 식별 및 검사 도구입니다. PickMaster는 종합적인 그래픽 인터페이스를 사용하여 로봇 팀과 애플리케이션을 조정하는 PC 기